全球专家预测！2018年AI圈的13大趋势

本文由 【AI前线】原创，原文链接：t.cn/RYg7cm9

《华尔街日报》、《福布斯》和《财富》等刊物以各种各样的理由，把 2017 年称为“人工智能年”。

确实，在 2017 年，AI 的爆发力强大，更多人对 AI 的了解不再限于对科幻电影中的想象，而是实实在在体会到 AI 的进步。例如，AI 在围棋对战中的表现优于职业玩家；越来越多的人通过在线课程学习深度学习方面的知识；语音识别的精准性记录多次被打破，最近一次破纪录者来自微软；牛津、马萨诸塞州总医院和通用电气公司的 Avitas 系统等研究型大学和组织投资深度学习超级计算机。

这些是 2017 年 AI 领域众多里程碑其中的若干个。那么接下来呢？AI 在 2018 年将去向哪里？今天的这篇文章中，我们收集了来自世界领先的研究人员和行业思想领袖，对 AI 未来发展做的 13 个趋势预测。

人工智能将真正应用于医学

——Mark Michalski，马萨诸塞州总医院和布里格姆妇女临床数据科学中心执行主任

“2018 年，人工智能将真正应用于医学。AI 将从算法变成产品，人们会更多地思考 AI 的落地问题，把概念转向实践，并为医生提供切实的解决方案。到明年年底，我认为大约一半领先医疗保健系统的诊断小组将采用某种形式的 AI 技术。其中，诊断性医学专业将率先采用这种技术，人口健康、医院运营和一系列临床特色解决方案也紧随其后。2018 年，我们采用的 AI 技术可以真正改变医疗工作者的工作方式，以及全球范围内患者的医疗保健体验。“

深度学习将掀起工程仿真与设计领域大变革

——Marc Edga，GE Research 高级信息科学家

“2018 年，深度学习将在工程仿真和设计领域掀起一场变革。在未来三到五年内，深度学习会加速产品开发，产品开的发周期将从几年缩短到几个月，从几周缩短到几天，创造一个产品特性、性能和成本方面快速创新的新范例。“

AI 被视为“常规”临床系统的一部分

——Luciano Prevedello，俄亥俄州立大学韦克斯勒医学中心放射学和神经放射学医学博士

“2018 年和未来几年，人工智能将融入我们的常规临床系统中，而不再被称为 AI。人们可能会问自己：“过去没有这些系统我们是怎么活下来的？”

AI 成为主流的内容创作者

——Jan Kautz，NVIDIA 公司视觉计算和机器学习研究高级总监

“由于 AI 研究进展迅速，我预测 AI 会成为一个个性化的内容创作者，比如创作符合个人口味的音乐。想象一下，未来的音乐服务不仅可以播放现有的歌曲，还可以不断为用户创作新歌曲。“

技术继续适应人工智能的发展

——Nicola Morini Bianzino，埃森哲人工智能和技术发展与战略主管

“在未来，25％在技术方面的支出将受到 AI 的影响。关键是人和组织如何应对人工智能技术所带来的变化。

生物识别技术取代信用卡和驾照

—— Georges Nahon，Orange Silicon Valley CEO, 全球联合研究实验室橙色研究所董事长

“感谢 AI，我们的脸将成为信用卡、驾驶执照和条形码。人脸识别技术采用生物特征识别技术已经具有可靠的安全性。另外，由于亚马逊和全食超市等科技和零售业的融合，不久人们将不再需要在商店排队。“

新的深度学习技术将让数据处理透明化

——Bradley J. Erickson 博士，梅约诊所放射科研究部副主任和顾问，生物医学统计与信息学部顾问，卫生科学研究部顾问

“深度学习将显著增加放射学报告内容的数量。因为新技术帮助我们理解何为 DL，所以对于深度学习是一个“黑匣子”的担心会少得多。“

人工智能和深度神经网络应用于智能手机

——Robinson Piramuthu，eBay 计算机视觉首席科学家

“未来的智能手机会运行深度神经网络，以应用 AI 技术。随着智能家居价格越来越实惠，结合视觉、语言和言语沟通方式的机器人会越来越多，不会让用户觉得有交流障碍。“

人工智能更充分地融入日常生活

——Chris Nicholson，Skymind.io 首席执行官兼联合创始人

“机器人能更好地完成复杂的任务，比如人类习以为常的走路和跨越物体的动作，和掌握处理繁杂日常生活的技能。NLP 现在的发展还不尽如人意，我希望将来这方面能有所进展。未来，越来越多包含 AI 技术的产品会进入我们的生活。Waymo Level 4 级自动驾驶车辆现在已经上路了，这些现在还在试验阶段的产品会越来越普遍，走进更多人的生活。“

人工智能的发展将会更加多样化

——George Shih，威尔康奈尔医学院创始人，放射科信息学副教授副主任

“各种背景的人将参与到 AI 的创建、开发和生产的过程中。AI 工具和基础架构将继续改善，让更多的人能够更轻松地把他们的数据和算法转化为实际应用。产品和 App，特别是任务导向型应用程序将能够对基础模型的内部工作进行更多的交互式询问，从而提高系统的性能。在医学方面，跨学科的信息来源会越来越多，而不是集中在单一领域内，但这些目标应用的范围将继续迅速扩大。“

人工智能将开辟当代天体物理学研究的新领域

——Eliu Huerta，伊利诺伊大学厄巴纳 - 尚佩恩分校国家超级计算应用中心重力小组组长，天体物理学家

“人工智能能够探测到偶然发生的天体物理事件产生的引力波，为当代天体物理学开辟了一个新的研究领域。”

AI 将从研究实验室来到病人床边

——Safility Halabi，斯坦福儿童健康放射信息学医学主任

“AI 成像会被广泛采用，具有 AI 功能的工具将从研究实验室走向放射科医师的工作站，最终来到病人的床边。AI 评估和采用（例如，工作流工具、质量 / 安全、患者分类等）会引起开发者、保险公司、医疗机构的注意。而医疗和 AI 成像行业面临的最大挑战之一将来自监管机构，他们需要跟上创新的步伐，FDA（美国食品及药物管理局）需要找到高效简便的方法，以审查批准将用于筛选、检测和诊断疾病的算法。“

AI 个人助理变得更聪明

——Alejandro Troccoli，NVIDIA 高级研究科学家

“个人助理 AI 会变得更聪明。当我们的私人助理越来越了解我们的日常生活时，我们再也不用为晚餐发愁，AI 知道我喜欢什么，我的厨房里有什么材料，并在我下班前准备好我已经馋了好几天的食物。“

原文链接：blogs.nvidia.com/blog/2017/1…

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