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社区首页 >专栏 >opencv2.4.9:为caffe编译精简的opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui全静态库

opencv2.4.9:为caffe编译精简的opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui全静态库

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10km
发布2018-01-03 11:51:37
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发布2018-01-03 11:51:37
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编译caffe时用到了opencv,其实caffe只用到OpenCV很小一部功能 ,具体就是opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui三个库,用于图像读写,如果能将这个三个库全静态编译,就能让caffe在运行时不再依赖opencv。 但是opencv_highgui库在读写jpeg,png,tiff,jpeg2000图像格式时用到了第三方编解码库,默认编译opencv时opencv_highgui是动态连接系统中的图像编解码库(如/usr/lib/libpng用于tiff…..),既然要做静态库,当然要把这些解码库也静态编译进来,怎么办呢? 其实opencv源码中3rdparty文件夹下本就包含了这些图像解码库,只要在cmake生成Makefile脚本时指定编译这些库就好了。

下面全静态编译opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui三个库的cmake配置命令, #后面是注释部分,使用时请删除

代码语言:javascript
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# $install_path用于指定安装位置
# -DBZIP2_LIBRARIES定义bzip2库的位置
cmake . -G "Unix Makefiles" -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$install_path \
    -DBZIP2_LIBRARIES=$BZIP2_INSTALL_PATH/lib/libbz2.a \
    -DBUILD_DOCS=off \
    -DBUILD_SHARED_LIBS=off \    # 指定编译静态库,默认编译动态库(.so,.dll)
    -DBUILD_FAT_JAVA_LIB=off \
    -DBUILD_TESTS=off \
    -DBUILD_TIFF=on \            # 编译3rdparty/libtiff项目
    -DBUILD_JASPER=on \          # 编译3rdparty/libjasper项目用于jpeg2000图像编解码
    -DBUILD_JPEG=on \            # 编译3rdparty/libjpeg项目用于jpeg图像编解码
    -DBUILD_OPENEXR=on \         # 编译3rdparty/openexr项目
    -DBUILD_PNG=on \             # 编译3rdparty/libpng项目用于png图像编解码
    -DBUILD_TIFF=on \            # 编译3rdparty/libtiff项目用于tiff图像编解码
    -DBUILD_ZLIB=on \            # 编译3rdparty/zlib项目
    -DBUILD_opencv_apps=off \    # 以下BUILD_opencv_XXXX选项用于选择或反选指定的opencv模块
    -DBUILD_opencv_calib3d=off \
    -DBUILD_opencv_contrib=off \
    -DBUILD_opencv_features2d=off \
    -DBUILD_opencv_flann=off \
    -DBUILD_opencv_gpu=off \
    -DBUILD_opencv_java=off \
    -DBUILD_opencv_legacy=off \
    -DBUILD_opencv_ml=off \
    -DBUILD_opencv_nonfree=off \
    -DBUILD_opencv_objdetect=off \
    -DBUILD_opencv_ocl=off \
    -DBUILD_opencv_photo=off \
    -DBUILD_opencv_python=off \
    -DBUILD_opencv_stitching=off \
    -DBUILD_opencv_superres=off \
    -DBUILD_opencv_ts=off \
    -DBUILD_opencv_video=off \
    -DBUILD_opencv_videostab=off \
    -DBUILD_opencv_world=off \
    -DBUILD_opencv_lengcy=off \
    -DBUILD_opencv_lengcy=off \
    -DWITH_1394=off \
    -DWITH_EIGEN=off \
    -DWITH_FFMPEG=off \
    -DWITH_GIGEAPI=off \
    -DWITH_GSTREAMER=off \
    -DWITH_GTK=off \
    -DWITH_PVAPI=off \
    -DWITH_V4L=off \
    -DWITH_LIBV4L=off \
    -DWITH_CUDA=off \
    -DWITH_CUFFT=off \
    -DWITH_OPENCL=off \
    -DWITH_OPENCLAMDBLAS=off \
    -DWITH_OPENCLAMDFFT=off
# 开始编译opencv,并安装到指定位置,
# -j 8 指定8线程并行编译
make -j 8 install

使用这个版本的opencv编译出的caffe,用ldd命令查看,可以看出已经没有对opencv的任何依赖了,如下图:

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原始发表:2017年06月09日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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