HAWQ技术解析(四) —— 启动停止

        前面已经完成了HAWQ的安装部署,也了解了HAWQ的系统架构与主要组件,下面开始使用它。HAWQ作为Hadoop上的一个服务提供给用户,与其它所有服务一样,最基本的操作就是启动、停止、重启服务。要完成这些操作,需要适当的环境设置。下面就HAWQ管理的一些基础概念、操作环境、启动停止及其推荐的操作进行讨论。

一、基础概念

        如果组织中能够做到系统管理与开发分离,那这部分内容严格说应该是HAWQ系统管理员所关心的。要利用好HAWQ集群,应该有一些Linux/UNIX系统管理、数据库管理系统、DBA和SQL等必备知识和经验。HAWQ服务器实际上是一个以HDFS作为物理存储的分布式数据库系统,像Oracle、MySQL等软件一样,是一个真正的数据库。HAWQ代码源自PostgreSQL,具有完整的数据库特性,就连HAWQ的官方文档也始终与PostgreSQL文档保持一致。这点与其它SQL-on-Hadoop方案显著不同。例如Hive,它只是给MapReduce封装了一个SQL语义层,SQL语句的执行依赖于底层的MapReduce计算框架,SparkSQL、Impala等等也都是如此。因此个人认为HAWQ更适合DBA转到Hadoop上。(当然,要是有个将MySQL移植到Hadoop上的产品就更好了。)

1. HAWQ用户

        HAWQ支持对用户和操作权限的管理。HAWQ系统安装后,数据库中包含一个预定义的超级用户,该用户与安装HAWQ的操作系统用户用户同名,叫做gpadmin。gpadmin作为操作系统用户,可以使用HAWQ的命令行工具执行管理任务,如启动或停止HAWQ、扩展集群、删除集群中的节点等过程。而作为数据库用户,gpadmin相当于Oracle的sys或MySQL的root,具有数据库的最大权限。HAWQ管理员用户可以创建其它数据库用户,并向他们赋予管理或操作数据库对象的权限。

        可以选择使用Ambari或命令行管理HAWQ集群。当使用Ambari管理HAWQ时,用Ambari的管理员用户登录Web控制台页面即可,不需要使用gpadmin。Ambari缺省的管理员用户名/密码是admin/admin。Managing HAWQ Using Ambari提供了通过Ambari管理HAWQ集群的详细说明。

2. HAWQ系统部署

        从前面的安装过程中看到,一个典型的HAWQ部署包括一个HDFS NameNode、一个HAWQ master、一个HAWQ standby,以及多个HAWQ segment与HDFS DataNode。HAWQ集群中还可能包括HAWQ Extension Framework(PXF)服务或其它Hadoop的服务。

        使用Ambari在HDP上安装HAWQ时,会为HAWQ节点自动选择HDP集群中的主机,只要求master和standby运行在不同主机上,segment可以和master、standby运行在相同主机上,通常在每个DataNode上运行一个segment。在我的实验环境中,Ambari选择hdp3作为master,hdp2作为standby,HDP集群中的所有4台主机,每个上面运行一个segment。实验环境与安装过程参见https://cloud.tencent.com/developer/article/1011810

二、HAWQ操作环境

        在操作HAWQ集群前,必须设置HAWQ所需的环境。

1. 设置HAWQ操作环境

        HAWQ提供了一个名为greenplum_path.sh的shell脚本文件,位于HAWQ安装的根目录下,用于设置HAWQ所需的环境变量。这些环境变量中最重要的是$GPHOME,它指定了HAWQ安装的根目录。如果安装的是Pivotal提供的HAWQ安装版本,典型的HAWQ根目录是/usr/local/hawq。其它环境变量包括用于查找HAWQ相关文件的$PATH、动态链接库路径$LD_LIBRARY_PATH、python路径$PYTHONPATH、openssl配置文件$OPENSSL_CONF、HDFS3客户端配置文件$LIBHDFS3_CONF、YARN客户端配置文件$LIBYARN_CONF、HAWQ的配置文件$HAWQSITE_CONF等。缺省设置可以满足大多数需求。如果环境有特殊要求,可以将相关环境变量添加到greenplum_path.sh文件中。

        执行以下步骤设置HAWQ操作环境:

(1)用gpadmin登录HAWQ节点,或者切换到gpadmin,例如:

[root@hdp1 ~]# su - gpadmin
[gpadmin@hdp1 ~]$ 

(2)通过执行greenplum_path.sh文件设置HAWQ操作环境:

[gpadmin@hdp1 ~]$ source /usr/local/hawq/greenplum_path.sh

(3)编辑.bash_profile或其它shell资源文件在登录时执行greenplum_path.sh。例如:

[gpadmin@hdp1 ~]$ echo "source /usr/local/hawq/greenplum_path.sh" >> ~/.bash_profile

(4)在shell初始化文件中设置与具体部署相关的HAWQ特定环境变量,包括PGAPPNAME、PGDATABASE、PGHOST、PGPORT和PGUSER等(可选)。例如:

  • . 如果定制了HAWQ主节点的端口号,在shell初始化文件中添加如下一行,设置PGPORT环境变量使该端口号成为缺省值:export PGPORT=10432。设置PGPORT简化了psql命令行,通过提供缺省端口而不用提供-p(端口)选项。
  • . 如果例行操作一个特定数据库,在shell资源文件中添加如下一行,设置PGDATABASE环境变量使该数据库成为缺省值:export PGDATABASE=<database-name>。将<database-name>替换成缺省连接的数据库名。设置PGDATABASE简化了psql命令行,通过提供缺省端口而不用提供-d(数据库)选项。

        与HAWQ部署相关的环境变量,参见Environment Variables

2. HAWQ文件与目录

        表1说明HAWQ缺省安装的一些文件和目录。

文件/目录

内容

$HOME/hawqAdminLogs/

缺省的HAWQ管理应用程序日志文件目录

$GPHOME/greenplum_path.sh

HAWQ环境设置脚本

$GPHOME/bin/

HAWQ管理、客户端、数据库和管理应用程序

$GPHOME/etc/

HAWQ配置文件,包括hawq-site.xml

$GPHOME/include/

HDFS、PostgreSQL、libpq的头文件

$GPHOME/lib/

HAWQ库文件

$GPHOME/lib/postgresql/

PostgreSQL共享库和JAR文件

$GPHOME/share/postgresql/

PostgreSQL及其过程化语言的示例与脚本

/data/hawq/[master|segment]/

HAWQ主节点和段的缺省数据目录位置

/data/hawq/[master|segment]/pg_log/

HAWQ主节点和段的缺省日志文件目录位置

/etc/pxf/conf/

PXF服务的配置文件

/usr/lib/pxf/

PXF服务插件共享库

/var/log/pxf/

PXF日志文件目录

/usr/hdp/current/

HDP运行时和配置文件

表1

三、启动和停止HAWQ

        在HAWQ系统中的master节点和所有的segment节点,每个节点运行一个PostgreSQL数据库服务器实例,例如,在hdp3上可以看到如下两个postgres进程:

/usr/local/hawq_2_1_1_0/bin/postgres -D /data/hawq/master -i -M master -p 5432 --silent-mode=true
/usr/local/hawq_2_1_1_0/bin/postgres -D /data/hawq/segment -i -M segment -p 40000 --silent-mode=true

        所有这些DBMS一起被当做单一的DBMS被启动和停止,通过这种方式能够统一启停所有实例。因为HAWQ系统被分布于多个机器上,启动与停止HAWQ系统的过程又不同于标准的PostgreSQL DBMS的启动停止过程。

        启动和停止HAWQ的命令分别是hawq start和hawq stop,hawq init命令也会启动系统。hawq命令行工具是一个python脚本,位于$GPHOME/bin目录下。可以在命令行输入hawq -h、hawq start -h或hawq stop -h等获得相关命令的联机帮助。启动停止HAWQ集群的命令都以gpadmin操作系统用户执行。

        注意,不要使用操作系统的kill命令终止任何postgres进程。和其它所有数据库管理系统一样,强杀极有可能引起数据不一致的问题。每个客户端连接到HAWQ时,会在master节点上产生一个postgres进程,这与Oracle的专用服务器类似。终止用户会话postgres进程的正确方法是使用pg_cancel_backend()数据库命令。下面是一个例子:

select datname,procpid,current_query from pg_stat_activity; 

        其中datname是会话连接的数据库名,procpid是会话对应的操作系统进程号,current_query是会话当前执行的SQL语句,查询结果如图1所示。

图1

select pg_cancel_backend(354310);

        取消354310进程。不能取消自己本身的会话,错误信息如图2所示。

图2

1. 启动HAWQ

        初始安装或执行hawq init cluster命令后,HAWQ集群会自动启动。hawq init cluster命令将初始化HAWQ的master实例和每一个segment实例,并将系统配置为一个整体。该命令要求HAWQ在HDFS上的数据目录为空,也就是说要清除掉所有用户数据,因此一般不要手工执行。

        更多hawq init的信息参见http://hdb.docs.pivotal.io/211/hawq/reference/cli/admin_utilities/hawqinit.html

        为了启动已经初始化后的停止了的HAWQ系统,需要在主节点实例上运行hawq start命令。

hawq start cluster

        启动一个已经初始化的HAWQ集群,只能在master节点上执行。该命令将启动HAWQ系统的master和所有segment,并行执行且协调这个过程。

hawq start master

        只启动HAWQ的master节点,而不启动segment节点。

hawq start segment

        启动本地segment节点。

hawq start standby

        启动standby节点。

hawq start allsegments

        一次启动所有segment节点。

        如果希望忽略无法ssh连接的主机,可以使用hawq start --ignore-bad-hosts选项。    

        更多hawq start的信息参见http://hdb.docs.pivotal.io/211/hawq/reference/cli/admin_utilities/hawqstart.html

2. 重启HAWQ

        hawq restart命令后跟适当的集群或节点类型,将停止HAWQ,然后在完全终止后重启HAWQ。如果master或segment已经停止,重启不受影响。

hawq restart cluster

        重启HAWQ集群,只能在master节点上执行。

hawq restart master

        重启master节点。

hawq restart segment

        重启本地segment节点。

hawq restart standby

        重启standby。

hawq restart allsegments

        一次重启所有segments。

        更多hawq restart的信息参见http://hdb.docs.pivotal.io/211/hawq/reference/cli/admin_utilities/hawqrestart.html

3. 只重新导入修改的配置文件

        可以在不中断系统的情况下重载HAWQ的配置文件。hawq stop命令能够在不中断服务的情况下,重载pg_hba.conf配置文件(连接认证文件),以及hawq-site.xml和pg_hba.conf文件中的运行时参数。配置在新连接中生效。许多服务器配置参数需要系统完全重启(hawq restart cluster)才能生效。服务器配置参数的更多信息,参考Server Configuration Parameter Reference

        使用hawq stop命令重载配置文件而不停止系统:

hawq stop cluster --reload

        或者:

hawq stop cluster -u

4. 以维护模式启动主节点

        可以只启动master节点执行维护或管理任务,而不影响segment节点上的数据。维护模式是一个超级用户模式,应该只在实施维护任务时使用。例如,在维护模式下,允许连接到master节点实例上的数据库并编辑系统目录设置。

(1)在主节点上使用-m选项运行hawq start:

hawq start master -m

(2)为维护系统目录,连接到维护模式下的master节点。例如:

PGOPTIONS='-c gp_session_role=utility' psql template1

(3)完成管理任务后,以生产模式重启主节点。

hawq restart master

        注意:错误地使用维护模式连接,可能造成HAWQ系统状态不一致。应该只有专家级用户执行这个操作。

5. 停止HAWQ

        hawq stop cluster命令停止HAWQ系统,该命令总是在主节点所在主机上运行。当此命令执行时,会停止所有系统中的postgres进程,包括master和所有segment实例。hawq stop cluster命令使用缺省的最多64个并行线程停止所有构成HAWQ集群的segment。在停止前,系统会等待任何活动的事务结束。为了立即停止HAWQ,可以使用fast停止方式。命令hawq stop master、hawq stop segment、hawq stop standby和hawq stop allsegments分别用于停止master节点、本地segment节点、standby节点和集群中的所有segment。只停止master节点不会终止整个集群。下面是两个停止HAWQ集群的例子。

        停止HAWQ:

hawq stop cluster

        以快速模式停止HAWQ:

hawq stop cluster -M fast

        -M选项提供了smart、fast、immediate三种停止方式,它们类似于Oracle中shutdown命令的normal、immediate和abort。Smart是缺省值,如果发现数据库中有活动的连接,停止失败,并发出一个错误消息,如图3所示。

图3

        Fast方式中断并回滚当前处理的任何事务。

        Immediate方式终止正在处理的事务,并立即杀掉所有相关postgres进程。数据库服务器不会完成事务处理,也不会清除任何临时数据或使用中的工作文件。(工作文件的概念与MySQL的临时文件类似。查询执行过程中,如果不能在内存进行,则会在磁盘创建工作文件。)因此,不推荐使用immediate停止方式。在某些情况下,immediate可能造成数据库损坏,并需要手工恢复。

        更多hawq stop的信息参见http://hdb.docs.pivotal.io/211/hawq/reference/cli/admin_utilities/hawqstop.html

6. 启动/停止HAWQ集群最佳实践

        为了更好地使用hawq start和hawq stop管理系统,HAWQ推荐使用下面的最佳实践。

  • 执行CHECKPOINT命令,将所有数据文件中更新的数据刷新回磁盘,并在停止集群前更新日志文件。与其它数据库中检查点的概念相同,一个检查点确保在系统崩溃时,文件可以从检查点快照中被还原。
  • 在master节点所在主机上执行以下命令停止整个HAWQ系统:hawq stop cluster。
  • 停止segment,并杀死任何运行的查询,而不造成数据丢失或不一致的问题,在master上使用fast停止模式:hawq stop cluster -M fast。
  • 使用hawq stop master只停止master节点。如果因为存在运行着的事务而不能停止master节点,尝试使用fast方式。如果fast无法工作,再使用immediate方式。使用immediate会引发警告,因为在系统重新启动时,会导致执行崩溃恢复:hawq stop master -M fast或hawq stop master -M immediate。
  • 如果已经修改并希望重载服务器参数设置,并且HAWQ数据库上的有活动连接,使用命令:hawq stop master -u -M fast
  • 当停止本地segment或所有segment时,使用smart模式,这也是缺省值。在segment上使用fast或immediate模式是无效的,因为segment是无状态的:hawq stop segment或hawq stop allsegments。
  • 典型地,应该总是使用hawq start cluster或hawq restart cluster启动集群。如果使用hawq start standby|master|segment的方式分别启动节点,确保总是在启动master节点之前启动standby节点,否则standby可能与master数据不同步。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏即时通讯技术

开源轻量级IM框架MobileIMSDK v3.0发布!

本次更新为主版本更新,更新内容包含了简化了消息发送目标的方式、支持Web版与APP版互通、优化了Protocal协议结构等主要升级,详细更新内容见“版本更新说明...

1341
来自专栏Java架构师进阶

java架构师之用Redis轻松实现秒杀系统

曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。

2362
来自专栏Java架构沉思录

缓存在高并发场景下的常见问题

当数据时效性要求很高时,需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致,而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致,不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策...

1004
来自专栏java架构技术

高并发场景下的缓存有哪些常见的问题?

当数据时效性要求很高时,需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致,而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致,不能出现差异现象。

2045
来自专栏北京马哥教育

【基础补缺】 - 谈谈对于vmware Workstation 网络连接三种模式的认识.

简介: VM(VMware Workstation简称VM,后面都将用VM代替阐述)是一款功能强大的虚拟化软件.VM支持在 单一的桌面上同时运行多款不同的操作系...

3296
来自专栏迁移服务平台

腾讯云文件迁移使用指南

迁移上云的时候,会有迁移上腾讯云对象存储(cos)的需求,目前的迁移方案有两种:1、cos提供的COS Migration工具;2、客户自己利用友商和cos的a...

2614
来自专栏北京马哥教育

MySQL/MariaDB基于MMM实现读写分离及高可用

前言 MMM(Master-Master replication managerfor Mysql,Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序,基于perl...

38310
来自专栏高性能服务器开发

(七)开源一款即时通讯软件的源码

在我的《服务器端编程心得》这个系列的第一篇至第六篇都是讲了一些零散的不成体系的网络编程细节。今天,在这篇文章中,我将介绍一款我自主开发的即时通讯软件flamin...

7584
来自专栏编程一生

干货 | 云智慧透视宝Java代码性能监控实现原理

1902
来自专栏IT大咖说

VMware vSphere 6.7 新功能介绍

内容来源:2018 年 06 月 19 日,VMware大中华区原厂高级技术讲师姚泉在“VMware在线技术专题分享·第二期”进行《VMware vSphere...

3153

扫码关注云+社区