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社区首页 >专栏 >快速多尺度人脸检测2--Multi-Scale Fully Convolutional Network for Face Detection in the Wild

快速多尺度人脸检测2--Multi-Scale Fully Convolutional Network for Face Detection in the Wild

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用户1148525
发布2018-01-03 16:41:56
8270
发布2018-01-03 16:41:56
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文章被收录于专栏:机器学习、深度学习

Multi-Scale Fully Convolutional Network for Face Detection in the Wild CVPRW2017

上一篇文献的姊妹篇吧,如何能够快速的实现多尺度人脸检测了? 本文将用于检测的特征图上采样和降采样得到多尺度特征图,在这个多尺度特征图上分别训练若干 FCN 人脸检测器 ,每个FCN 人脸检测器 负责检测相应尺寸的人脸

本文最小检测人脸尺寸 10×10 pixels our method can detect very small faces (10×10 pixels) 速度: MS-FCN runs at 23 FPS on a GPU for images of size 640×480 with no assumption on the minimum detectable face size

本文的主要流程图如下所示

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结果示意图

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FDDB dataset

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WIDER FACE dataset

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AFW dataset & PASCAL FACE dataset

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原始发表:2017年12月21日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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