tensorflow中取值
最近在写用tensorflow的程序时，中途遇到想取出tensorflow中的返回值是什么，可是其返回值也是一个tensor。用了两种方法，试图将tensor直接转为变量类型：
tf.cast(value,dtype=int)tf.to_int32(value)可是，着两条语句返回的都是一个tensor的信息，最后找到了这篇博客，两种方法都可以得到同样的结果：
import tensorflow as tf
a = tf.constant(1.)
b = tf.constant(6.)
c = a*b
with tf.Session() as sess:
value_float = sess.run(c)
print(type(c.eval()),c.eval())
print(type(value_float),value_float)输出：
<class 'numpy.float32'> 6.0
<class 'numpy.float32'> 6.0之后我们就可以愉快的玩耍了。 tf.Variable也可以用同样的方式获得，输出结果与前一致：
import tensorflow as tf
a = tf.Variable(1.)
b = tf.Variable(6.)
c = tf.multiply(a,b)
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
value_float = sess.run(c)
print(type(c.eval()),c.eval())
print(type(value_float),value_float)本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2017年07月18日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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