python基础之元组、文件操作、编码、函数、变量

1、集合set

集合是无序的,不重复的,主要作用:

去重,把一个列表变成集合,就可以自动去重

关系测试,测试两组数据的交集,差集,并集等关系

操作例子如下

 1 list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
 2 list_1=set(list_1)
 3 
 4 list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
 5 
 6 print(list_1,list_2)
 7 
 8 print(list_1,type(list_1))
 9 运行结果如下:
10 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
11 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
12 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} <class 'set'>
13 
14 Process finished with exit code 0

关于集合的功能及操作

 1 关于就集合的交集intersection:
 2 print(list_1.intersection(list_2))
 3 print(list_1 & list_2)
 4 运行结果如下:
 5 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
 6 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
 7 {4, 6}
 8 {4, 6}
 9 #并集union
10 print(list_1.union(list_2))
11 print(list_1 | list_2)
12 运行结果如下:
13 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
14 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
15 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}
16 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}
17 
18 Process finished with exit code 0
19 #差集difference
20 print(list_1.difference(list_2))
21 print(list_2.difference(list_1))
22 print(list_1-list_2)
23 运行结果如下:
24 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
25 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
26 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}
27 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}
28 
29 Process finished with exit code 0
30 #子集issubset
31 list_3=set([1,3,7])
32 print(list_3.issubset(list_1))
33 print(list_1.issubset(list_2))
34 #父集issuperset
35 print(list_1.issuperset(list_2))
36 运行结果如下:
37 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
38 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
39 True
40 False
41 False
42 
43 Process finished with exit code 0
44 #对称差集
45 print(list_1.symmetric_difference(list_2))
46 print(list_1 ^ list_2)
47 运行结果如下:
48 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
49 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
50 {0, 1, 2, 66, 3, 5, 7, 8, 9, 22}
51 {0, 1, 2, 66, 3, 5, 7, 8, 9, 22}
52 
53 Process finished with exit code 0
54 #判断是否有交集,如果没有返回True
55 list_4 = set([5,6,8])
56 print(list_4.isdisjoint(list_3))
57 运行结果如下:
58 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
59 {1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
60 True
61 
62 Process finished with exit code 0
63 #增加add
64 list_1.add(999)
65 print(list_1)
66 #更新
67 list_1.update([888,777,555])
68 print(list_1)
69 #删除
70 list_1.remove(4334)
71 print(list_1)
72 #随机删除
73 list_1.pop()
74 print(list_1)
75 #如果没有存在不会报错,如果是remove的时候会报错
76 list_1.discard()
77 #集合的长度
78 len(list_1)
79 # x in s 判断x是否是s的成员

2、关于文件操作

f = open("file.txt","r",encoding="utf-8") #文件句柄,即文件内存对象

写操作w,这个会将文件清空,即将文件重新写一遍,并且如果没有这个文件会创建

既读又写a----append  只能向文件中追加内容,也是不能读

读写r+ 

写读w+

追加写a+

 1 #循环读这个文件
 2 f=open("file.txt","r",encoding="utf-8")
 3 for i in f.readlines():
 4      print(i.strip())
 5 f=open("file.txt","r",encoding="utf-8")
 6 for index,line in enumerate(f.readlines()):
 7    if index==2:
 8        print("分割线".center(10,"-"))
 9       continue
10        print(line.strip())
11 但是上面的效率比较低
12 下面这种方式更好
13 f=open("file.txt","r",encoding="utf-8")
14 count =0
15 for line in f:
16   count +=1
17   if count == 3:
18       print("分割线".center(10, "-"))
19       print(line.strip())
20 
21 f.tell()打印当前的位置
22 f.seek()返回某个位置
23 f=open("file.txt","r",encoding="utf-8")
24 print(f.tell())
25 print(f.readline())
26 print(f.readline())
27 print(f.readline())
28 f.seek(0)
29 print(f.tell())
30 print(f.readline())
31 
32 对于上面打开文件的时候用的方式,后面都需要加f.close(),有一种方式可以省却这个步骤
33 with open(“file.txt”,‘r’) as f:

3、 Unicode不管是中文和因为都是占两个字符,16位

ASCII 不存在中文,8位

UTF-8可变长字符编码

在utf-8中所有的银根字符用ascii存放,

所有的中文字符都是3个字节

通过上图解释关于不同字符编码之间的转换

GBK转换成UTF-8

需要先通过decode解码转换为Unicode编码格式

再通过encode转换为UTF-8编码格式

4、 函数

函数是指将一组语句的集合通过一个名字封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名字即可

函数的特性:

  1. 减少重复代码
  2. 是程序易于扩展
  3. 使程序变得容易维护

编程语言中函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种变成方法

一个函数的定义方法:

 1 def test(x):
 2 "the function definitions"
 3 x+=1
 4 return x
 5 print(test(2))
 6 运行结果如下:
 7 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/func.py
 8 3
 9 
10 Process finished with exit code 0
11 其中:
12 def:定义函数的关键字
13 test:函数名
14 ():可以定义参数
15 “”:文档描述
16  return:定义返回值
17  
18 一个函数的例子:
19 import  time
20 
21 def logger_test():
22     time_format="%Y-%m-%d %X"
23     time_current = time.strftime(time_format)
24     with open("a.txt","a+") as f:
25         f.write('time %s end action\n' %time_current)
26 
27 def test1():
28     print("test1 starting action...")
29     logger_test()
30 
31 def test2():
32     print("test2 starting action...")
33     logger_test()
34 
35 def test3():
36     print("test3 starting action...")
37     logger_test()
38 
39 test1()
40 test2()
41 test3()
42 运行结果如下:
43 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/def函数.py
44 test1 starting action...
45 test2 starting action...
46 test3 starting action...
47 并生成a.txt文件内容如下:
48 time 2016-08-10 10:52:49 end action
49 time 2016-08-10 10:52:49 end action
50 time 2016-08-10 10:52:49 end action
51 从这里也可以看出,通过定义函数,可以让程序更易于扩展

5、 函数和过程

过程定义:就是没有返回值的函数,在一个函数中没有使用return显示定义返回值时,python解释器会隐式的返回None,所以在python中即便是过程也算做函数

6、关于函数的返回值

代码如下:
def test01():
    pass

def test02():
    return 0

def test03():
    return 3,2,"hello","zf",["zhaofan","name"],{"name":"dean","age":23}
t1 = test01()
t2=test02()
t3=test03()

print("from test01 return is %s:" %type(t1),t1)
print("from test01 return is %s:" %type(t2),t2)
print("from test01 return is %s:" %type(t3),t3)
运行结果如下:
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/函数2.py
from test01 return is <class 'NoneType'>: None
from test01 return is <class 'int'>: 0
from test01 return is <class 'tuple'>: (3, 2, 'hello', 'zf', ['zhaofan', 'name'], {'name': 'dean', 'age': 23})

Process finished with exit code 0

从上面可以看出:

返回值=0:返回None

返回值的个数为1返回object

返回值的个数大于1:返回tuple

7、 函数的调用:

调用函数的时候()里可以有参数也可以没有

参数:形参和实参

形参:形式参数,不是实际存在的,是虚拟变量,在定义函数和函数体的时候使用形参,目的是在函数调用时接收实参

位置参数和关键字参数(标准调用:实参与形参的位置一一对应;关键字参数调用:位置无序固定)

默认参数

参数组

注意:关键参数不能再位置参数前面

关于参数的列子:

#AUTHOR:FAN
#接收N个位置参数,转换成元组的形式
def test1(x,*args):
    print(x)
    print(args)

test1(1,2,3,4,5,6,7)


#**kwargs:把N个关键字参数,转换成字典的方式
def test2(**kwargs):
     print(kwargs)
     print(kwargs["name"])
     print(kwargs["age"])
     print(kwargs["sex"])
#
#
test2(name="zhaofan",age=22,sex="男")
test2(**{"name":"zhaofan","age":22,"sex":"男"})

def test3(name,**kwargs):
     print(name)
     print(kwargs)

test3("alex",age=12,sex="mm")

def test4(name,age=18,**kwargs):
     print(name)
     print(age)
     print(kwargs)


test4("zhaofan",sex="zz",age=12,hobby="tsl")

def test5(name,age=12,*args,**kwargs):
    print(name)
    print(age)
    print(args)
    print(kwargs)

test5("zhaofan",age=34,sex="m",hobby="tsla")

8、变量

局部变量只在函数里生效

字符串、整数等在函数里更改不会影响全局变量

列表和字典,集合,类等可以在函数里进行更改

例子演示:

#AUTHOR:FAN
name = "zhaofan"
def change_name(name):
    print("before change:",name)
    name = "dean"
    print("after change:",name)

change_name(name)
print("-----",name)
程序运行结果:

D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/局部变量2.py
before change: zhaofan
after change: dean
----- zhaofan

Process finished with exit code 0

9、  递归

def calc(n):
    print(n)
    if int(n/2) >0:
        return calc(int(n/2))
    print("----->",n)

calc(10)
运行结果:
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/递归.py
10
5
2
1
-----> 1

Process finished with exit code 0

递归的特性:

  1. 必须有一个明确的结束条件
  2. 每次进入更深一层时,问题规模要比上次减少
  3. 递归效率不高
  4. 递归循环只能循环999层

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