Docker下,极速体验mongodb

MongoDB是基于分布式文件存储的数据库,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

下载镜像

在Docker环境下很容易搭建一个mongodb单机版server,先执行docker pull mongo:3.2命令下载官方镜像;

运行mongodb

下载成功后,执行以下命令即可创建一个mongodb容器:

docker run --name mongodbstandalone -idt mongo:3.2

进入控制台

执行以下命令进入容器mongodbstandalone:

docker exec -it mongodbstandalone /bin/bash

再执行mongo即可进入命令行控制台,如下图:

基本操作

可以直接在控制台做四则运算,如下图:

以下是几个基本的命令: 1. show dbs :列出所有数据库; 2. db:显示当前使用的数据库; 3. use test:使用test数据库;

效果如下图:

相对概念

用惯了mysql再来用mongo,有些概念还是有点不习惯的,在此列出来对比一下:

mysql

mongo

备注

database

database

数据库

table

collection

表/集合

row

document

行/文档

column

field

字段

接下来我们把增删改查都实践一遍:

新增

执行命令use school即可切换到school数据库(不存在就创建),如下所示:

> use school
switched to db school
> db
school
> show dbs
local  0.000GB
>

执行命令db.student.insert({name:”Tom”, age:16})会在集合student中创建一个文档(集合不存在就创建),再执行db.student.find()可以查询student表的所有记录,如下所示:

> db.student.insert({name:"Tom", age:16})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.student.insert({name:"Jerry", age:15})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.student.insert({name:"Mary", age:9})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("59d82f9fece586325c4917c3"), "name" : "Tom", "age" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("59d8305aece586325c4917c4"), "name" : "Jerry", "age" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }

以上操作中一共新增了三个文档;

修改

执行命令db.student.update({‘name’:’Jerry’},{$set:{‘age’:11}})可以修改name为‘Jerry’的文档,将age改为11,如下所示:

> db.student.update({'name':'Jerry'},{$set:{'age':11}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("59d82f9fece586325c4917c3"), "name" : "Tom", "age" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("59d8305aece586325c4917c4"), "name" : "Jerry", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }

注意update方法的入参,第一个大括号{‘name’:’Jerry’}表示查询条件,第二个大括号{$set:{‘age’:11}}表示更新的内容;

查找

执行命令db.student.find({‘age’:{$lte:11}})可以查找所有age小于等于11的文档:

> db.student.find({'age':{$lte:11}})
{ "_id" : ObjectId("59d8305aece586325c4917c4"), "name" : "Jerry", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }

{‘age’:{$lte:11}}是查询条件, $lte是小于等于的意思,以下是几个比较符号: 1. $lt:小于,less than; 2. $lte:小于等于,less than equal; 3. $gt:大于,greater than; 4. $gte:大于等于,greater than equal; 5. $ne:不等于,not equal;

还有limit(N)表示返回指定文档数:

> db.student.find({'age':{$lte:11}}).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("59d8305aece586325c4917c4"), "name" : "Jerry", "age" : 11 }

skip(N)方法表示跳过前面N条文档:

> db.student.find({'age':{$lte:11}}).skip(1)
{ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }

AND条件: 直接在查询的大括号中增加条件就是AND查询,如下所示:

> db.student.find({'age':{$lte:11}, 'name':'Mary'})
{ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }

OR条件: OR查询要用到{$or:[]},中括号中填入多个查询条件,如下所示:

> db.student.find({$or:[{'name':'Mary'}, {'name':'Tom'}]})
{ "_id" : ObjectId("59d82f9fece586325c4917c3"), "name" : "Tom", "age" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }

排序: 排序的时候用到sort({key:X})方法,key表示用来排序的字端,X等于1时表示升序,X等于-1时表示降序,如下所示:

> db.student.find({$or:[{'name':'Mary'}, {'name':'Tom'}]}).sort({age:1})
{ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("59d82f9fece586325c4917c3"), "name" : "Tom", "age" : 16 }
> db.student.find({$or:[{'name':'Mary'}, {'name':'Tom'}]}).sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("59d82f9fece586325c4917c3"), "name" : "Tom", "age" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5"), "name" : "Mary", "age" : 9 }

以上就是Docker下快速体验mongodb的所有操作,希望能对刚入门的读者建立一个初步的印象;

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