别担心!人工智能并不是万能的!

2017年人工智能取得了巨大的进步,AlphaGo碾压围棋世界冠军李世石,一个名为Libratus的机器人扑克玩家,连续击败三位人类玩家,成为扑克界的大佬。无人汽车、智慧大脑等悉数登场,人工智能正在一步步的进入我们的生活。

可以想象,在不久的未来,随着机器学习快速发展,人工智能会在各个领域大面积使用,各种重复性劳作、简单的脑力和体力劳动,未来交给人工智能去做的可能性是很大的。

虽然具体会有多少工作被取代尚无定论,白宫的报告给出的数字是当前工作的47%,麦肯锡的报告估计是49%,Siri的创始人之一诺曼·温那斯基估计的数字是70%。但即便按最低估计看,也有近一半工作受到威胁,不可谓不严重。

人工智能虽然被传得神乎其神,让人大感不安,但其实人工智能依旧有许多无法做到或理解的事情,并且有些人类独有的东西,人工智能也许永远也无法理解。

一、人工智能无法理解人类的情感

现在机器在处理文字和语言方面比以往任何时候都要好。Facebook 可以把图片的描述播放给视障人士听。谷歌邮箱做了很棒的工作,可以对邮件自动做出简洁的回复。但是程序仍然不能真正理解我们说话的含义以及我们与之分享的想法,更不可能理解我们话语之外所蕴含的情感。

人与人的沟通交流既是信息、知识的传递,也是情感的交流,在这一点上市人工智能所无法取代的。即使人工智能进一步大力发展,它们离理解人类世界和人类心思仍然有巨大差距,做不到替代人际沟通。

可以想象,未来不可能再像过去一样,工作一成不变,甚至可以做一辈子。标准化工作都会被机器自动化,而非标准化工作,一般都意味着大量不确定性,需要不断磨合、团队协作、沟通、修改、随机应变、相互妥协等等,这也是人工智能不可替代人类的地方。未来在情感关怀与陪护、人的社交娱乐方面,也会有更多基于情感交流的需求。

二、人工智能达不到人类智能

人类所拥有的不少能力是人工智能尚不具备的,还需要很长时间发展和算法的突破,才有可能有所进展。这些能力包括常识、抽象思维、跨学科认知、感知他人心思和情感、元认知、对不确定价值目标进行抉择等等。

现在人工智能理解专业性问题已经非常出色,但综合性问题仍然让其非常困扰。围棋人工智能可以下围棋、医疗人工智能可以看病、金融人工智能可以投资、销售人工智能可以推销, 然而没有人工智能可以用同一系统学会两个领域的事。

它们可以从海量专业数据中总结规律,但是回答不出日常生活中的情境问题——日常生活的问题总是涉及跨多个知识领域的综合常识。而我们人类,对此有天生的本能。我们能够建构整个世界的模型,把人放在大量背景知识组成的常识舞台上, 对其行为加以理解。

人类所独有的创造新事物的能力。它是多种能力的综合,一方面要求理解旧事物,另一方面能够想象新事物。对旧有数据的学习和遵循是人工智能可以做的,但是对不存在的事物的想象,人工智能远远不如人类。

人工智能可以通过随机制作或统计模仿,只要一个程序,就可以随机生成一百万幅画,或者统计畅销小说中的语词和桥段,进行模仿和组装。但这并不是创造,人工智能也并不理解他们创作了什么?

如今,互联网已经发展到了万物互联的阶段,爆发式增长数据引发人们对信息进行有效筛选并合理分配资源的需求。未来的人工智能将从专业性较强的领域逐步拓展到生活的各个领域,转变成为通用智能进而推动新一轮的产业革命。

未来,物质财富已经不再是人类的终极目标。从物质世界获取满足的时代将会过去,未来我们必然更加注重在精神世界的满足!

本文来自企鹅号 - 智能装备在线媒体

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏灯塔大数据

看大数据和机器学习如何助力公司腾飞

无可否认,我们已经步入大数据时代,轻敲键盘就能获得海量数据。随着物联网(IoT)的发展,数据量还会进一步扩增。今后十年里,预计有 500-700 亿联网设备涌...

2644
来自专栏数据猿

在药物开发中挖掘数据价值,ReviveMed获150万美元融资

【数据猿导读】ReviveMed公司宣布,已获得150万美元种子轮融资推进其人工智能(AI)平台的发展,为药物开发挖掘代谢物组学(metabolomics)数据...

2496
来自专栏新智元

特朗普与谷歌等硅谷巨头矛盾升级,马斯克:中国的决策者懂科学!

目前毫无疑问的是,美国要想在人工智能领域与中国竞争,国防部需要来自硅谷的帮助。但现在的问题是,硅谷是否愿意提供这样的帮助,特朗普总统的好斗性格可能损害政府和企业...

482
来自专栏大数据文摘

【译】风险感知:2014德勤声誉危机调查应对

2235
来自专栏钱塘大数据

解析 | 6月份全国工业企业利润增速加快

导读:国家统计局7月27日发布的工业企业财务数据,国家统计局工业司何平博士解读2016年1-6月份工业企业利润数据。1-6月份,规模以上工业企业利润同比增长6....

32911
来自专栏云计算D1net

贵州论道---2018 CIOC全国CIO大会即将开幕

1935
来自专栏科技向令说

汽车后O2O进入洗牌期,谁会被剩下来?

近日搜狐新闻报道E洗车已关闭上门洗车和上门保养业务,上百名员工被裁或主动离职。而作为洗车O2O行业先驱者成为先烈的并不止这一家,诸如上门洗车的“车8”、做“一元...

1203
来自专栏AI科技评论

观点 | Yann LeCun喊话硅谷:工业界学术界要紧密合作才能加快AI发展

AI 科技评论按:近日,Facebook 首席 AI 科学家 Yann LeCun 撰文喊话硅谷,AI 专家若能同时参与学界和业界,这样的双重联盟模式 ( du...

711
来自专栏新智元

IBM 前商业部门副总裁:要赢得 AI 战争,IBM 应该做这 5 件事

IBM 首席执行官罗睿兰正在云计算以及Watson沃森系统上下大赌注,希望这能引领公司走向新领域。但这些新服务技术的增速暂时还不足以补救IBM现有产业总利润...

2704
来自专栏机器人网

重磅:谷歌已解散机器人部门!

据外媒报道,谷歌母公司Alphabet计划转让之前收购得来的机器人企业“波士顿动力公司”,而据最新消息,Alphabet已经解散了机器人业务部门,相关的研发人员...

2463

扫码关注云+社区