别担心!人工智能并不是万能的!

2017年人工智能取得了巨大的进步,AlphaGo碾压围棋世界冠军李世石,一个名为Libratus的机器人扑克玩家,连续击败三位人类玩家,成为扑克界的大佬。无人汽车、智慧大脑等悉数登场,人工智能正在一步步的进入我们的生活。

可以想象,在不久的未来,随着机器学习快速发展,人工智能会在各个领域大面积使用,各种重复性劳作、简单的脑力和体力劳动,未来交给人工智能去做的可能性是很大的。

虽然具体会有多少工作被取代尚无定论,白宫的报告给出的数字是当前工作的47%,麦肯锡的报告估计是49%,Siri的创始人之一诺曼·温那斯基估计的数字是70%。但即便按最低估计看,也有近一半工作受到威胁,不可谓不严重。

人工智能虽然被传得神乎其神,让人大感不安,但其实人工智能依旧有许多无法做到或理解的事情,并且有些人类独有的东西,人工智能也许永远也无法理解。

一、人工智能无法理解人类的情感

现在机器在处理文字和语言方面比以往任何时候都要好。Facebook 可以把图片的描述播放给视障人士听。谷歌邮箱做了很棒的工作,可以对邮件自动做出简洁的回复。但是程序仍然不能真正理解我们说话的含义以及我们与之分享的想法,更不可能理解我们话语之外所蕴含的情感。

人与人的沟通交流既是信息、知识的传递,也是情感的交流,在这一点上市人工智能所无法取代的。即使人工智能进一步大力发展,它们离理解人类世界和人类心思仍然有巨大差距,做不到替代人际沟通。

可以想象,未来不可能再像过去一样,工作一成不变,甚至可以做一辈子。标准化工作都会被机器自动化,而非标准化工作,一般都意味着大量不确定性,需要不断磨合、团队协作、沟通、修改、随机应变、相互妥协等等,这也是人工智能不可替代人类的地方。未来在情感关怀与陪护、人的社交娱乐方面,也会有更多基于情感交流的需求。

二、人工智能达不到人类智能

人类所拥有的不少能力是人工智能尚不具备的,还需要很长时间发展和算法的突破,才有可能有所进展。这些能力包括常识、抽象思维、跨学科认知、感知他人心思和情感、元认知、对不确定价值目标进行抉择等等。

现在人工智能理解专业性问题已经非常出色,但综合性问题仍然让其非常困扰。围棋人工智能可以下围棋、医疗人工智能可以看病、金融人工智能可以投资、销售人工智能可以推销, 然而没有人工智能可以用同一系统学会两个领域的事。

它们可以从海量专业数据中总结规律,但是回答不出日常生活中的情境问题——日常生活的问题总是涉及跨多个知识领域的综合常识。而我们人类,对此有天生的本能。我们能够建构整个世界的模型,把人放在大量背景知识组成的常识舞台上, 对其行为加以理解。

人类所独有的创造新事物的能力。它是多种能力的综合,一方面要求理解旧事物,另一方面能够想象新事物。对旧有数据的学习和遵循是人工智能可以做的,但是对不存在的事物的想象,人工智能远远不如人类。

人工智能可以通过随机制作或统计模仿,只要一个程序,就可以随机生成一百万幅画,或者统计畅销小说中的语词和桥段,进行模仿和组装。但这并不是创造,人工智能也并不理解他们创作了什么?

如今,互联网已经发展到了万物互联的阶段,爆发式增长数据引发人们对信息进行有效筛选并合理分配资源的需求。未来的人工智能将从专业性较强的领域逐步拓展到生活的各个领域,转变成为通用智能进而推动新一轮的产业革命。

未来,物质财富已经不再是人类的终极目标。从物质世界获取满足的时代将会过去,未来我们必然更加注重在精神世界的满足!

本文来自企鹅号 - 智能装备在线媒体

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