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容器服务:来自外部的你好!

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Techeek
发布2018-01-05 12:03:19
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发布2018-01-05 12:03:19
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文章被收录于专栏:云计算云计算

容器服务正在改变应用程序的部署和管理方式。但它们究竟是什么呢?它们与其他交付平台的方式相比如何呢?

内部 vs 外部服务

Gartner研究总监Gary Olliffe发表了一篇富有洞察力的文章,题为“微服务:用外部的处理层构建服务 ”,指出微服务架构模式如何处理系统复杂性。在他的文章中,Gary描述了怎样在一个微服务式的应用程序中,每个服务的设计都尽可能简单,以最大限度地提高开发人员的工作效率。但是,复杂性必须存在于某个地方,并且通过微服务方法,这种复杂性被推到个人微服务之外,变成一个通用的服务层。

Gary把(更简单的)微服务的实现称为“内部架构”,将复杂性推到“外部架构”。这种分类为我们提供了一个很好的模型来定义容器服务。

管理应用程序复杂性

所以如果复杂性被推到应用程序之外,谁来处理呢?显然,需要一些处理常用服务的层,即微服务所需的“管道”。

这个新的平台服务如何交付有两个新兴的趋势:

  • 应用程序框架:为每种主要语言开发微服务框架。Java有 NetflixOSS Spring Boot Spring Cloud (它抽象了一些NetflixOSS组件)。Go有 Go-kit Micro等。通常,这些框架是作为一组语言特定的库和运行时服务交付的。
  • 容器服务:这些是建立在开放的容器标准之上的,并且是语言或系统无关的。

容器服务

在2015年年中,容器领域的几家供应商在Linux基础下发布了OCI(开放容器倡议)。其目标是将供应商业务流程堆栈和构造以及特定的os构造从容器基元中分离出来。

应用程序容器既是描述应用程序组件中的内容的镜像打包机制,也是指定如何启动和执行应用程序组件的应用程序运行时。毫不疑问,OCI正在处理两个规范:处理应用程序运行时的OCI运行时规范,以及最近公布的涵盖应用程序定义和打包的OCI镜像格式规范

OCI标准现在让我们利用容器作为运营和管理的标准单元,并围绕容器建立通用的应用服务。

容器服务基于开放的容器标准构建,并在容器外提供通用的应用程序服务。

容器服务可以提供帮助的一些例子是:

  • 容器生命周期管理。
  • 容器调度和定位。
  • 日志。
  • 监测。
  • 自动恢复
  • 自动缩放。
  • 注册和发现。
  • 负载均衡。
  • 请求路由。
  • 联网。
  • 存储和数据管理。
  • 应用安全。

并非所有这些都与微服务直接相关。其他像服务发现和版本感知、请求路由是构建微服务式应用程序所必需的。事实上,在原生云之旅中,最好的做法是将应用程序与底层基础架构分离开来,甚至在容器中部署的传统应用程序也可以从这些服务中获益。

选择一种方法

因此,回到Gary关于推动复杂性到微服务之外的的观点 - 我们现在有几种方法可以考虑:

  1. 应用程序框架的传统方法,具有编程语言特定的库和运行时组件。
  2. 基于开放容器计划的容器服务。

虽然没有正确或错误的方法,但了解这两种方法之间的折衷很重要。此外,容器管理工具以及应用程序框架将为平台服务提供不同程度的支持。事实上,在许多情况下,您最终可能会混合使用应用程序框架和容器服务,以涵盖在生产环境中部署和运行微服务式应用程序所需的一切。

应用程序框架

容器服务

编译时与应用程序耦合

运行时与应用程序耦合

编程语言特定的库

编程语言无关

开发人员可以更容易地通过API进行尝试

需要一个容器运行时

在应用程序中执行(至少是一部分)

在应用程序之外执行

可以针对特定用例进行高度优化(例如NetflixOSS)

更广泛的用法 - 减少某些用例的优化范围。

更少的架构层

更多的架构层

更难以启用多语言的微服务(大量的库是为一种语言而建立的)

更容易启用多语言的微服务

对“外层”的更改可能需要在应用程序中进行更改

对“外层”的更改不需要更改应用程序。

升级到“外层”可能需要升级应用程序。

升级到“外层”不需要升级应用程序。

总结

尽管可以设计平台框架和服务在编译时就集成的微服务应用程序,但使用容器提供了几个好处。除了敏捷性和运行时可移植性之外,容器还可以利用标准层的平台服务,这些平台服务可以清楚地解决构建,部署和运行原生云应用程序时遇到的几个挑战。更妙的是,其中一些容器服务本身作为一组系统容器进行部署和编排,允许额外的管理和真正的多重云应用程序的交付和管理。容器服务帮助您减少维护和升级所需的应用程序代码。向应用程序添加依赖关系应谨慎。在少数情况下,编译公共服务、管理依赖关系、控制版本和升级是有意义的。然而,总的来说,我的建议是尽可能多地向你的应用程序和应用程序容器之外的“外部”架构层推送!

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  • 内部 vs 外部服务
  • 管理应用程序复杂性
  • 容器服务
  • 选择一种方法
  • 总结
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