未来，哪些AI技术会成为热门？

“不创新就会消亡”，这适用于各行各业，当然也适用于T业。近年来，IT的创新几乎影响了我们生活的方方面面，不断改变着我们所看到的一切。无论是过去，还是现在，或是未来，科技在许多方面都起着至关重要的作用。

FANEWS

而今，无论您是一家新兴的初创企业，还是一家成熟的企业，数据已成为全球所有企业不可或缺的一部分。随着数据驱动决策的迅速增温，商业智能（Business Intelligence）已成大势，越来越多的企业开始优先从现代商业智能的角度考虑问题。一些知名企业已经开始在英国和全球范围内提供商业智能服务。这样的做法也使这些企业的员工成为有史以来最善于分析的一代。

下文中，我们将会谈到，在2018年，商业智能会有哪些趋势，又有哪些商业智能技术会成为热门。

1

AI会是你的新朋友！

机器学习正在迅速成为一种有价值的补充，因为，对任何分析师来说，它都可以提供帮助、提高工作效率。 通过这种转变，分析师无须再投入大量时间到如基础数学这样的简单而基本的工作中，他们有更多的时间从战略角度思考分析业务影响，并为后续步骤做好计划。

除此之外，AI还可以帮助分析人员保留他们的数据流。

2

NLP或成习惯

根据Gartner的数据显示，到2020年，50%的分析查询将通过搜索、自然语言处理（NLP）或语音产生。

让人感兴趣的是，这个观点会促使人们提出更多、更细微的数据问题，并得到相关的答案，从而帮企业作出更好的决策。不少人相信，最大的分析收益将产生于解决这种不确定性的、解决NLP引发的各种问题的多样化工作流程中。 当然，这种分析收益并不是在任何情况下都会产生的，只有在正确的工作流程中才会产生。

对于那些使用NLP的人来说，使用它会成为一种习惯。

3

关于多云的争论或将继续

FANEWS

同样据Gartner的数据显示，到2019年，多云战略将成为70%企业的共同战略。“这意味着，企业对只使用单一的传统解决方案表现出越来越多的担心，越来越多的企业在评估和实施多云战略。

多云战略能帮人们更好地确定，他们合作的云公司中，谁的产品有着最佳的性能并能对每种情况都提供支持。现在，是到了让企业思考多云战略的时候了，企业应综合考量每个平台的采用情况、内部使用情况、工作负载需求和实施成本。

4

CDO将兴起

就上文所说的，数据和分析对于每家企业都很重要。随着IT技术的发展，“企业数据治理”作为一个全新的管理概念而被提了出来，而这也正是CDO进入企业高管团队的重要原因。因为随着数据重要性的凸显，在企业中往往会出现三种很明显的不足：

1. 是在进行数据建模等工作时，与业务的需求联系不紧密，很难准确地进行相关的数据挖掘等；

2.是当更多的数据被分析出来后，“然后”却没有下文，缺少对将数据分析的结果转化为业务语言；

3. 是多少企业中对于数据的工作是按照项目走，如上一套BI系统，而并非是根据业务的需求和战略方向进行有计划地数据挖掘，从而造成数据孤岛。

首席数据官（CDO）因此而产生，并逐渐成为一种趋势。其主要是负责根据企业的业务需求、选择数据库以及数据抽取、转换和分析等工具，进行相关的数据挖掘、数据处理和分析，并且根据数据分析的结果战略性地对企业未来的业务发展和运营提供相应的建议和意见。

5

信息传感设备推动 IoT 发展

信息传感设备是物联网的一个重要组成部分，国际电信联盟( ITU) 发布的ITU 互联网报告中这样定义物联网：通过二维码识读设备、射频识别(RFID) 装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

随着信息传感设备的不断发展，用户将能够在评估活动和使用模式时充分考虑设备位置的附加环境。该技术可用于追踪资产。用户甚至能通过该技术与智能手表等移动设备进行交互。这将为他们提供更个性化的体验。就数据分析而言，基于位置的数据可以被看作一种输入，而非一种结果的输出。

6

分析行业中的人文科学人才

现如今，各种技术平台提供了多样化的简单技术能帮助你进行数据分析。无需有很强的技术能力，每个人都可以玩数据。这也吸引了具有更广泛技能的人才从到分析行业，比如说人文科学方面的人才。

随着数据分析的重要性和优先级的提高，数据管理者将更有竞争力，在公司的地位将获得更大的提高。

最好的，还未到来，让我们一起期待充满美好、惊喜、无穷可能性的未来吧！

END