专栏首页python开发者让linux好用起来--操作使用技巧

让linux好用起来--操作使用技巧

让linux好用起来--操作使用技巧

1   概述

在一个初学者眼里,linux的 CLI 界面没有图形界面那样多彩和友好,会让人产生畏难心理,但是作为一个稍微进阶的linux玩家,自然会积累不少经验和技巧,来让linux越来越好用,越来越顺手,甚至会发出“摆脱了图形界面的束缚,整个人都更自由了”的感慨。

当然,我们所说的越来越好用,是有限定的领域内:

  • 网络请求
  • 文件切换
  • 命令执行
  • 程序开发

如果您不是开发人员,此文可能并不适合您阅读了。

2   设置环境变量

环境变量,故名思议,就是为当前操作系统环境设置一些和环境想着的变量,从系统执行命令时进行统一的值调用。

在Linux系统中,有很多种方式设计环境变量,分别出现在不同的使用场合。

2.1   etc目录

例如,/etc目录下的文件

  • /etc/profile
  • /etc/environment

此目录里面的设置是针对本机的所有用户做的设置,在用户登录之后,会先加载此处的环境变量,如果用户目录中(下文将提到)也有环境变量的设置,则用户目录的设置会覆盖掉此处的设置。

一般情况下,为了保证用户设置环境之间互不干扰,都建议尽量将环境变量设置在用户目录下面。

2.2   用户目录

用户目录下面,主要的和环境变量设置相关的文件有:

  • .profile文件 用户登录时加载,而且仅在登录事件时加载一次
  • .bash_rc 每次启动bash shell时都会运行一次

为了保证用户配置数据的独立性,一般情况下,环境会设置在用户目录的 .profile 文件中。

例如,将下面的内容写入到 .profile 文件中:

export w=$HOME/work/workspace
export droot=$HOME/dev-tools
export p=$HOME/pyvenv/bin

然后通过选择以下任意一种方法使此环境变量生效:

  1. 注销后,重新登录。此时会执行一次.profile文件。
  2. 直接在终端里执行 source .profile 即可。

将常用的高频目录通过如上方式加入到环境变量,然后在应用了此环境变量的终端中就可以实现快速地切换工作目录了。

比如,如果我要快速切换到工作目录中,在没有设置环境变量前,需要执行如下操作:

cd /home/harmo/work/workspace

而设置环境变量之后:

cd $w

瞬间感觉轻松了好多,不用再记那么长的一串目录了。

作为一个python开发人员,一般常用的工作目录有:

  • 代码存放目录
  • 开发IDE目录
  • python虚拟环境目录

正如前面设置的那样,可以省去很多不必要的操作。

3   设置本地域名解析

在linux的文件系统里面,有这样一个文件:

  • /etc/hosts

此文件属于本地静态域名映射表,即在linux系统中访问某域名时,会优先采用此文件的解析方式,然后再参考更下游的DNS服务器节点。

(pyvenv) ➜  ~ cat /etc/hosts
##
# Host Database
#
# localhost is used to configure the loopback interface
# when the system is booting.  Do not change this entry.
##
127.0.0.1       localhost
255.255.255.255 broadcasthost
::1             localhost


119.14.121.48 web_server
119.14.121.42 database_server
119.14.121.40 nginx_server

对于一个经常要和各种服务器打交道的开发人员来说,可以不必花脑力去记住各种服务器的IP,而是通过容易记忆的名称来给IP标记成别名,即DNS的功能。

比如,如果要远程登录到Web服务器,在设置hosts之前 ,需要执行如下命令:

ssh root@119.14.121.48

而经过以上设置之后,只需要执行下面的操作:

ssh root@web_server

可能一台服务器的登录并没有显示出此方式的 奇技淫巧,但是只要服务器数量增加后,比如到10台,记忆10台机器的名称应该比记忆10个数字IP要容易得多吧,因为你标记的别名会引起你的联想,但是IP则不会。

4   使用ssh-key认证身份

说到ssh,对于linux环境下的开发人员来说,并不陌生。一般情况下,使用频率最高的来自于如下两个场景:

  • 远程服务器登录操作身份认证
  • git代码服务器身份认证

这两种使用场景都需要 身份认证 ,传统的方式都是直接输入密码,此方式的缺点是:

  • 输入过程繁琐
  • 需要用户记忆密码
  • 密码可能会被截获

而使用ssh-key则使用一组 公钥/私钥 来的加密串来进行身份认证。

生成方法如下:

(pyvenv) ➜  ~ ssh-keygen -C xxx@qq.com
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/home/harmo/.ssh/id_rsa):

根据向导完成后续的设置,会在本机生成一组文件:

-rw-------  1 harmo  staff   1.6K  1 25 16:26 id_rsa
-rw-------  1 harmo  staff   401B  1 25 16:26 id_rsa.pub

其中:

  • id_rsa 私钥
  • id_rsa.pub 公钥

这组文件直接存放在本机,只要将公钥信息复制到相应的服务器,设置为信任公钥即可。

后续的过程中,客户机和服务器之间的身份认证则自动通过ssh-key进行认证,不再需要用户输入甚至记忆密码了。

虽然对于免密码输入还有一些别的技术解决方案,例如:

  • sshpass
  • .netrc

但是它们的缺点是:仍然需要把账号和密码明文保存在本机。这样会存在这样的危险:只要本机被hack,这些明文直接会丢失,造成的影响也远比ssh-key丢失要严重。

5   小结

关于Linux,上面所说的那些可能有些奇技淫巧,但是不可否认,掌握这些小技能之后,确实能够让系统用起来得心应手,越来越体会到Linux的妙处。

作者:

Harmo哈莫

作者介绍:

https://zhengwh.github.io

Email:

dreamzsm@gmail.com

QQ:

1295351490

时间:

2016-02

版权声明:

欢迎以学习交流为目的读者随意转载,但是请 【注明出处】

支持本文:

如果文章对您有启发,可以点击博客右下角的按钮进行 【推荐】

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 规范化的软件项目演进管理--从 Github 使用说起

    规范化的软件项目演进管理 从 Github 使用说起 1   前言 首先,本文的层次定位是:很基本很基础的 Github 工具的入门级应用,写给入门级的用户看的...

    用户1170933
  • "过期不候"--具备生命周期的数据的技术实现方案

    "过期不候"--具备生命周期的数据的技术实现方案 1   引言 本文可以作为之前的一个 原理性文章 对应的 技术实现部分 。 此处给出其上文的直达电梯: htt...

    用户1170933
  • Linux文件系统应用---系统数据备份和迁移(用户角度)

    1   前言 首先承诺:对于从Windows系统迁移过来的用户,困扰大家的  “Linux系统下是否可以把系统文件和用户文件分开到C盘和D盘中” 的问题也可以得...

    用户1170933
  • java工程师必备linux常用命令,这篇文章就够了

    bash 是一个为GNU计划编写的Unix shell。它的名字是一系列缩写:Bourne-Again SHell — 这是关于Bourne shell(sh)...

    好好学java
  • [算尽天下系列第2期]计蒜客·排序

    你需要分析排序算法,将 个互不相同的整数,通过交换两个相邻的元素使得数列有序的最少交换次数。

    凝神长老
  • 如何优雅地玩转分库分表

    在谈论数据库架构和数据库优化的时候,我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。让人感到高兴的是,这些朋友所服务的公司业务量正在(...

    java架构师
  • LintCode-60.搜索插入位置

    你实现的栈将支持push,pop 和 min 操作,所有操作要求都在O(1)时间内完成。

    悠扬前奏
  • 分库分表的几种常见玩法及如何解决跨库查询等问题

    在谈论数据库架构和数据库优化的时候,我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。让人感到高兴的是,这些朋友所服务的公司业务量正在(...

    用户4143945
  • 分库分表的几种常见玩法及如何解决跨库查询等问题

    垂直分表在日常开发和设计中比较常见,通俗的说法叫做“大表拆小表”,拆分是基于关系型数据库中的“列”(字段)进行的。通常情况,某个表中的字段比较多,可以新建立一张...

    lyb-geek
  • 让pandas处理大数据速度变快的三个技巧

    上一篇文章 写的是处理GB级数据时datatable比pandas会更高效,但是datatable使用起来毕竟不如pandas来的顺手。所以今天准备介绍pand...

    AiTechYun

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券