专栏首页AILearningscikit-learn(sklearn) 0.19 中文文档的翻译计划,邀请你的加入 | ApacheCN

scikit-learn(sklearn) 0.19 中文文档的翻译计划,邀请你的加入 | ApacheCN

scikit-learn(sklearn)官方地址: http://scikit-learn.org/ * 简单高效的数据挖掘和数据分析工具  * 可供大家使用,可在各种环境中重复使用  * 建立在 NumPy,SciPy 和 matplotlib 上  * 开放源码,可商业使用 - BSD license

关于我们

我们是 ApacheCN 开源组织,一群有想法,爱装逼,爱斗图,有活力,爱搞事,爱吃辣条的朋友 。。。  关于我们的更多细节请参阅: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=2887240

前言

今天已经是 9 月 29 号了,马上就要国庆了(突然发现 2017 年剩余的时光已经不多了)。  趁着这个特殊的日子,我们也要做一件颇有意义的事情,那就是组织翻译 sklearn 0.19 中文文档。  我们组织翻译过一些文档,如下:  * TensorFlow R1.2 中文文档: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030122 * sklearn 0.18 中文文档: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181>  * Apache Spark 2.2.0 中文文档: http://spark.apachecn.org/docs/cn/2.2.0/>  * Apache Spark 2.0.2 中文文档: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=2883613>  * Apache Storm 1.1.0 中文文档: http://storm.apachecn.org/releases/cn/1.1.0/>  * Apache Kudu 1.4.0 中文文档: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10813594>  * Apache Zeppelin 0.7.2 中文文档: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030467>  * Elastic Elasticsearch 5.4 中文文档: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=4260364>  * Elastic Kibana 5.2 中文文档: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=8159377>

但是 TensorFlow 和 sklearn 的中文文档都是一个初版的文档,还不够正式,质量还不是很好。  所以趁着我们前段时间,将《机器学习实战》这本书的内容看了一遍后,录制了一期《机器学习教学版》的视频发布到了网上,相对于我们最先录制的《机器学习讨论版》的视频来说,这次算是比较成功的。  我们将该视频上传到了 优酷,bilibili,AcFun,并且在我们的 github: https://github.com/apachecn/MachineLearning 上进行了文档和代码的维护,虽然只是一个初版的,但我们争取做的更好,我们一直在努力 。。。  如果你也有兴趣,可以参与进来,一起学习,一起成长,一起走的更快,走的更远 。。。  视频资料在后面的 相关资料 部分。

sklearn 0.19 中文文档相关链接

有任何更好的建议,问题反馈,更好的想法啥的,麻烦联系下我们,我们的联系方式在文章后面,谢谢。

问题答疑

  1. 为何翻译各种技术的官方文档?  答: 官方文档用来入门,是非常好的资料,英语好的朋友建议多看官方文档,英语不好的朋友可以参考下我们翻译的文档。
  2. 这些文档太基础了,没有实战性的东西,意义不大。  答: 其实我很想反问一句,如果连基础性的东西都弄不好,还谈什么实战性的东西呢 ???连路都不会走,还怎么跑呢 。。。???
  3. 我英语不好,感觉自己翻译的不好,怕耽误了别人。  答: 要挑战自己,英语不好不要紧,这也是一个学习的过程,更何况你不是一个人在战斗,你还有我们。
  4. 翻译工作的如何安排的?  答: 查看下面的联系方式,加入那个企鹅群或者联系下面的企鹅就好,就会有朋友24小时接待你,我们一直等着志同道合的你 。。。

翻译要求

相对于翻译要求来说,我觉得没什么太大的要求吧,因为什么不会的都可以学嘛,相关的基础资料我们 ApacheCN 都在整理中,我们一直在努力。。。  我们觉得更重要的是,做这么一件事情,对大家或者对自己来说,有木有意义吧,反正我们觉得是非常有意义的一件事情 。。。

翻译时间

开始时间: 如果说人来不得不来一次说走就走的旅行的话,那么我希望不是说走就走,而是现在就走 。。。  结束时间: 由人数的多少决定吧,希望尽快弄好。

前期基础

为了我们能上手 sklearn,所以我们前期花了一点时间,整理了《机器学习实战》这本书里面的内容,并且将该书籍里面的内容录制了《机器学习教学版》这套入门的视频,希望能对大家有所帮助。  可以参考下面的 相关资料 部分。

后期计划

  1. 翻译 sklearn 的时候,我们可以找一个好的方式,比如群语音屏幕分享啥的,大家一起讨论讨论自己翻译的东西,或者说一个感悟啥的。
  2. 这样增加自己的理解的同事,也可以帮助别人,何乐而不为。  我们还可以将 sklearn 文档中相关的例子给整理好,那么这对于我们这样的新手来说,就更容易入门了。
  3. 我们还可以组织线下聚会活动,大家一起玩下什么的,一起出去浪一下,一起吹个流弊 。。。
  4. sklearn 的基础搞定之后,就得准备开始学习 TensorFlow 了,翻译下 TensorFlow 的文档先,官方文档用来入门是非常好资料 。。。

相关资料

建议: 看《机器学习教学版》就好,《机器学习讨论版》是先前群里组织线下活动的时候录制的,所以时间比较久,大家也会磕瓜子喝饮料吹流弊啥的 。。。

联系方式

  • 企鹅群 
    • 机器学习交流群: 629470233
    • 云计算之嫣然伊笑: 214293307
  • 企鹅 
    • 小瑶: 190442212
    • 那伊抹微笑: 1042658081

随意联系一个都可以!←_←

只要你主动,我们就会有故事 。。。

关于我们

我们是 ApacheCN 开源组织,一群有想法,爱装逼,爱斗图,有活力,爱搞事,爱吃辣条的朋友 。。。  关于我们的更多细节请参阅: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=2887240

只要你主动,我们就会有故事 。。。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 【Scikit-Learn 中文文档】内核岭回归 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

    1.3. 内核岭回归 Kernel ridge regression (KRR) (内核岭回归)[M2012]_ 由 使用内核方法的 :ref:`ridge...

    片刻
  • Apache Spark 2.2.0 中文文档

    Apache Spark™ 是一个快速的, 用于海量数据处理的通用引擎. 官方网址: http://spark.apache.org 中文文档: htt...

    片刻
  • 【Scikit-Learn 中文文档】半监督学习 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

    中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/label_propagation.html 英文文...

    片刻
  • SSD源码解析

    - SSD理论总结(SSD: Single Shot MultiBox Detector)

    机器学习算法工程师
  • 【C++】C++类和对象

    既然从头学习C++,就打算写一个系列教程。C++学习之路。 我是在边学习C++,边学习cocos2dx 3.X,白天时间不是很多, 先把C++系列写完再...

    谙忆
  • [导图版学习笔记]思维力——高效的系统思维

    一石匠人
  • 吹弹牛皮之Unity 引擎基础 - 四元数(一)

    复数对(a,b)定义了数a + bi。其中a称为实部,b称为虚部,i称为虚数,满足i² = -1。对于任意实数都能表示为复数(k, v)= k + vi。

    用户7698595
  • 世界视频编码器大赛结果出炉,腾讯香农编码器跻身世界一流

    ? 2018年9月5日,世界视频编码器大赛成绩揭晓,腾讯自主研发的编码软件“香农编码器”(Tencent Shannon Encoder,简称T265)首次参...

    腾讯技术工程官方号
  • 注册中心 Eureka 源码解析 —— 调试环境搭建

    本文主要基于 Eureka 1.8.X 版本 1. 依赖工具 2. 源码拉取 3. Eureka-Server 启动 3.1 MockRemoteEurekaS...

    芋道源码
  • [第14期] [长文预警] 掌握React 渲染原理及性能优化

    我比较常用React, 这里就写了一篇 React 基础原理的内容, 面试基本上也就问这些, 分享给大家。

    用户6900878

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券