scikit-learn(sklearn)官方地址: http://scikit-learn.org/ * 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 * 可供大家使用,可在各种环境中重复使用 * 建立在 NumPy,SciPy 和 matplotlib 上 * 开放源码,可商业使用 - BSD license
我们是 ApacheCN 开源组织,一群有想法,爱装逼,爱斗图,有活力,爱搞事,爱吃辣条的朋友 。。。 关于我们的更多细节请参阅: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=2887240
今天已经是 9 月 29 号了,马上就要国庆了(突然发现 2017 年剩余的时光已经不多了)。 趁着这个特殊的日子,我们也要做一件颇有意义的事情,那就是组织翻译 sklearn 0.19 中文文档。 我们组织翻译过一些文档,如下: * TensorFlow R1.2 中文文档: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030122 * sklearn 0.18 中文文档: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181> * Apache Spark 2.2.0 中文文档: http://spark.apachecn.org/docs/cn/2.2.0/> * Apache Spark 2.0.2 中文文档: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=2883613> * Apache Storm 1.1.0 中文文档: http://storm.apachecn.org/releases/cn/1.1.0/> * Apache Kudu 1.4.0 中文文档: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10813594> * Apache Zeppelin 0.7.2 中文文档: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030467> * Elastic Elasticsearch 5.4 中文文档: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=4260364> * Elastic Kibana 5.2 中文文档: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=8159377>
但是 TensorFlow 和 sklearn 的中文文档都是一个初版的文档,还不够正式,质量还不是很好。 所以趁着我们前段时间,将《机器学习实战》这本书的内容看了一遍后,录制了一期《机器学习教学版》的视频发布到了网上,相对于我们最先录制的《机器学习讨论版》的视频来说,这次算是比较成功的。 我们将该视频上传到了 优酷,bilibili,AcFun,并且在我们的 github: https://github.com/apachecn/MachineLearning 上进行了文档和代码的维护,虽然只是一个初版的,但我们争取做的更好,我们一直在努力 。。。 如果你也有兴趣,可以参与进来,一起学习,一起成长,一起走的更快,走的更远 。。。 视频资料在后面的 相关资料 部分。
有任何更好的建议,问题反馈,更好的想法啥的,麻烦联系下我们,我们的联系方式在文章后面,谢谢。
相对于翻译要求来说,我觉得没什么太大的要求吧,因为什么不会的都可以学嘛,相关的基础资料我们 ApacheCN 都在整理中,我们一直在努力。。。 我们觉得更重要的是,做这么一件事情,对大家或者对自己来说,有木有意义吧,反正我们觉得是非常有意义的一件事情 。。。
开始时间: 如果说人来不得不来一次说走就走的旅行的话,那么我希望不是说走就走,而是现在就走 。。。 结束时间: 由人数的多少决定吧,希望尽快弄好。
为了我们能上手 sklearn,所以我们前期花了一点时间,整理了《机器学习实战》这本书里面的内容,并且将该书籍里面的内容录制了《机器学习教学版》这套入门的视频,希望能对大家有所帮助。 可以参考下面的 相关资料 部分。
建议: 看《机器学习教学版》就好,《机器学习讨论版》是先前群里组织线下活动的时候录制的,所以时间比较久,大家也会磕瓜子喝饮料吹流弊啥的 。。。
随意联系一个都可以!←_←
只要你主动,我们就会有故事 。。。
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