Python数据科学安装Numby,pandas,scipy,matpotlib等(IPython安装pandas)

Python数据科学安装Numby,pandas,scipy,matpotlib等(IPython安装pandas)

如果还没有本地安装Python、IPython、notebook等请移步

上篇 Python,IPython,qtconsole,Notebook,Jupyter快速安装教程

本教程是安装二进制文件,以Windows10 64位操作系统为例,但是二进制文件对应其他Linux和mac os也同样试用。

在开始安装之前,请注意以下前提条件。否则,会出现各种问题。

默认机器上已经安装了Python3.x、IPython和notebook,还有visual studio2015(如果没有会编译出错,需要安装VS组件)

正式开始数据科学之路:

Numby,pandas,scipy等被称为科学栈,这些科学栈都是有先后的依赖关系。 简言之,安装某个科学栈,它可能需要其他科学栈做支持。 例如:安装Pandas 需要NumPy,dateutil,pytz,setuptools(后三个如果是Python3.5的话默认已经安装)

所以安装过程很简单

三步:
第一步:确定要安装的科学栈为目的科学栈(如想安装pandas)
第二步:确定要安装科学栈需要的前提(如需要NumPy,dateutil,pytz,setuptools)
第三步:安装目的科学栈(安装pandas)

实际安装实例(以Windows10 64位下安装pandas为例):

1.下载pandas对应的机器位数和Python版本

2.查看需要的前提(Requies)

Requires numpy, dateutil, pytz, setuptools, 根据网页链接依次下载,安装办法如步骤3 如果想知道是否已经安装某组件,如想知道机器是否已经安装dateutil可以在CMD输入以下命令

pip install dateuil

3.安装pandas二进制文件(我的把pandas文件下载到了F盘download文件夹下)

pip install F:\download\pandas-0.17.1-cp35-none-win_amd64.whl

如此,你可以安装任意的Numby,pandas,scipy,matpotlib等科学栈,只要根据提示安装前提的依赖即可顺利安装!

授人以鱼不如授人以渔,开始你的数据科学之路吧

快速安装篇 Python,IPython,qtconsole,Notebook,Jupyter快速安装教程

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