如何在R中绘制树图(TreeMap)
树图(TreeMap) 通过矩形面积的大小，以及填充颜色的深浅，来显示节点的统计数据，通过嵌套层次来显示分组的层级的可视化图形。 for example: 某公司产品在世界六大洲的销售情况，矩形的大小表示人口的数量，颜色的深浅表示销售额的多少。
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那么如何绘制树图呢？ 首先绘制树图需要的包： install.packages(“treemap”) 树图函数： treemap(x,index,vSize,vColor,palette,range,border.col,type=”value”) x 数据框 index 进行分组的列 vSize 指定面积大小的列 vColor 指定颜色深浅的列 palette 颜色的范围向量 range 设置颜色的范围值，设置palette后，需要设置该值 border.col 设置边框的颜色值 type 设置统计数据的大小的类型，一般选择value，也就是值类型
代码实现：
install.packages("treemap", repos='http://cran.r-project.org')
library(treemap)
data <- read.csv('data.csv', stringsAsFactors=FALSE);
treemap(
data,
index=c("continent"),
vSize="population",
vColor="sales",
type="value"
)
agg <- aggregate(sales~continent, data=data, FUN=sum)
mSales <- max(agg$sales)
treemap(
data,
index=c("continent"),
vSize="population",
vColor="sales",
type="value",
border.col='#63B8FF',
palette=c("#FFFFFF", "#1C86EE"),
range=c(-mSales, mSales)
)
agg <- aggregate(sales~continent+country, data=data, FUN=sum)
maxSales <- max(agg$sales)
minSales <- min(agg$sales)
treemap(
data,
index=c("continent", 'country'),
vSize="population",
vColor="sales",
type="manual",
border.col='#63B8FF',
palette=c("#FFFFFF00", "#1C86EE00"),
range=c(minSales, maxSales)
)一副完美的tree图就搞定啦！
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原始发表：2017年07月18日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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