好书收藏！大数据领域十本有价值的书（二）

六、《大数据处理之道》

市面上流行的大数据处理技术已经有数十种了，从最初的Hadoop到Spark，再到Storm，到底哪个战斗力更强？《大数据处理之道》分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点；同时阐述了大数据下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案；最后分析了大数据处理技术的发展趋势，重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述大数据处理之道。

在日志分析方案遍地开花的大数据时代，这本书能够帮助你更理性的做出决策。

作者：何金池， IBM高级软件工程师，熟悉大数据领域内的各项热门技术，具有多年的一线软件研发测试经验。

适读人群：软件开发、大数据测试人员

亮点：

·全。几乎涵盖所有的大数据处理热门技术

·易懂。语言诙谐，大数据处理技术与应用场景并在，初学者好上手，专业人士可系统的扩展知识

·预测。对未来新的大数据处理技术发展趋势进行了预测

七、《大数据基础与应用》

数据本身没有丝毫意义，通过统计、分类、萃取、特征抽取等一系列技术手段才能实现其价值。大数据技术是实践性比较强的技术，需要重视工具和应用方法的选择与研究。《大数据基础与应用》作为大数据技术入门的参考书，为小白读者提供了一次系统学习大数据理论知识的机会。

作者：陈明，中国计算机学会理事、中国人工智能学会理事。

适读人群：大数据技术小白

亮点：

·基础≠不重要，大数据初级必须要掌握的理论知识都在这里

·各章独立阐述，读者可根据自己的需求，有侧重的加强学习

八、《超越大数据》

把社交数据、移动数据、位置数据与主数据结合起来, 可以实现与现有客户建立更加密切的关系、采用合适的产品, 改进寻找的定位新客户的方法、更加深入地了解客户的想法以及对产品的看法等，而《超越大数据》将教你如何通过社交主数据管理深入了解客户。

作者：马丁·奥博欧佛，企业信息架构领域，面向全球大客户的执行架构师。

适读人群：企业决策者、大数据架构师

亮点：颠覆了传统的业务数据处理

九、《爆发》

《爆发：大数据时代预见未来的新思维》揭开了人类行为背后隐藏的模式“爆发”，大胆的提出人类有93%的行为都是可预测的，是一本超越《黑天鹅》惊世之作。爆发模式的揭示，其影响力将与20世纪初期的物理学或者基因革命的影响力不相上下。你可以把它当成一本历史小说来看，也可以当成科技读物，社会是一个巨大的数据库，这里所有的数据、科学以及技术都联合起来共同对抗那个很大的谜题——我们的未来。

作者：巴拉巴西，全球复杂网络研究，无尺度网络的创立者。世界著名科技杂志《popularscience》杂志称，“他可以控制世界”。

适读人群：大数据爱好者、乐于探索历史与未来的人

亮点：

·神秘色彩十足

·观点极具颠覆性

十、《大数据技术概论》

《大数据技术概论》全书共分成11章分别介绍了大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据解决方案相关案例等内容。每一章中均附有相关术语的注释，方便读者查阅和自学。

作者：娄岩，海归三年，中国医科大学教授，IT专家，作家。

适读人群：大数据小白、培训机构、企划管理人员

亮点：适合自学