Google Protocol Buffers 简称 Protobuf,它提供了一种灵活、高效、自动序列化结构数据的机制,可以联想 XML,但是比 XML 更小、更快、更简单。仅需要自定义一次你所需的数据格式,然后用户就可以使用 Protobuf 编译器自动生成各种语言的源码,方便的读写用户自定义的格式化的数据。与语言无关,与平台无关,还可以在不破坏原数据格式的基础上,依据老的数据格式,更新现有的数据格式。
在很多谷歌开源的程序中都大部分用到了protobuf,比如最新开源出来的object_detection中就存在这样的定义。最近想着编译一下这个目标检测识别的程序,发现protobuf居然报了个错误,错误码即如下:
.proto:386:3: Expected "required", "optional", or "repeated".
针对这个问题,才发现自己电脑上的protobuf版本是2.5版本(通过命令:protoc --version进行查看),可能原因还是新版本又更新了一些参数,查看了下需求,也发现需要用到2.6版本,所以只能重新进行编译protobuf.高的版本。
于是从https://github.com/google/protobuf/releases?after=v2.6.1下载2.6的数据包。
直接按照传统的 ./configure, make -j4 , sudo make install等方式来进行安装。
这时候还需要一个步骤,需要在/etc/profile中配置一下参数:
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib
不然就会报如下错误:
protoc: error while loading shared libraries: libprotoc.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory
完成安装后,再重新进行进行代码转换,即可成功。
protoc ./object_detection/protos/*.proto --python_out=.
ndscbigdata@ndscbigdata-Lenovo-Product:~/work/tensorflow/models-master$
这时候,对应的python文件已经生成。