专栏首页大数据智能实战基于tensorflow实现图像风格的变换

基于tensorflow实现图像风格的变换

      Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, 和 Matthias Bethge 等人的论文“A Neural Algorithm of Artistic Style”开创了图像艺术风格转换的途径,自此之后,利用深度学习相关模型和处理方法,可以实现用计算机代替传世画家的野心。印象派、野兽派、浮世绘、波普、解构主义,曾经艺术风格曾经都是画家脑中不可捉摸的概念。而到了人工智能时代,所有艺术风格都被证实是可以进行“量化” 的,并且通过机器学习,可以源源不断地产生新作品。

      在量化(数学)与风格(艺术)之间,上面那篇论文中提出一种算法,用卷积神经网络将一幅图像的内容与另一幅图像的风格进行组合。感觉看了挺好玩的,于是也进行测试了下,即利用Vgg19的模型作为训练数据模型,然后实现对任意一张图片进行切换。设置默认的风格切换比例为0.7。

(1) 风格图片(选用论文中的实验用图)

(2)测试图例一:选择郑州二七纪念塔。

生成效果如下所示:

(2)测试例子二:

郑州的大玉米

转换后的效果如下所示:

这个示例还是非常赞的,通过不同风格的照片还可以实现不用画派的切换。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 基于tensorflow + Vgg16进行图像分类识别的实验

    图像分类识别目前已经得到了很大的飞跃,特别是15年微软提出的resnet已经超越人类,能够对图像中的物体进行更好的识别。 为了初步了解一下图像分类识别的过程,学...

    sparkexpert
  • 空洞卷积与DeeplabV2实现图像语义分割的测试(tensorflow)

    图像语义分割是对图像像素级理解的基础,也是图像处理的高阶操作。自从深度学习出来之后,已经有了不少的基于卷积网络的图像语义分割模型,如从全卷积网络到大型卷积核:深...

    sparkexpert
  • StarGAN:支持多领域图像生成的生成对抗网络实践

    GAN家族在CVPR2018时候迎来一个新强悍的成员,即:StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks fo...

    sparkexpert
  • 免费为你的域名申请SSL证书和配置教程

    我想,点进来的朋友,应该都知道SSL的重要性吧。这里就简单提一下,大型网站域名只有配置了SSL后,才会更加安全。

    大宇云的客户
  • 硅谷教父凯文·凯利最新预言:未来20年最重要的2个科技趋势!

    2016年9月10下午,在“正和岛全球创新大集”的闭幕论坛上,《连线》杂志主编、《失控》作者凯文·凯利在演讲时再次作出预言,他认为,未来人类可以借用人工智能的力...

    华章科技
  • ​使用Buck构建Android工程

    0.导语 不论是“QQ音乐”亦或是“全民K歌”,其Android客户端目前都是功能繁多、体量庞大、方法数超过10万的庞大应用。庞大体量的工程带来了构建工程的一个...

    QQ音乐技术团队
  • python3学习(3)

    2、一个list包含10个数字,然后生成新的list,要求,新的list里面的数都比之前的数多1

    py3study
  • 凯文·凯利最新预言:未来五年人机互动将进入VR时代

    VRPinea
  • 京东斩获中国ECR大会两项白金奖 为品牌商带来无界零售技术动能

    京东技术
  • 设计模式——二:里氏替换原则

    先看看里氏替换原则(Liskov Substitution Principle)的定义:

    三分恶

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券