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tensorsor快速获取所有变量,和快速计算L2范数

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MachineLP
发布2018-01-09 11:53:43
7290
发布2018-01-09 11:53:43
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文章被收录于专栏:小鹏的专栏

可以指定要的变量,计算L2范数。

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    for var in tf.trainable_variables():
        print (var.name)
        print (var.get_shape())
        print (sess.run(tf.nn.l2_loss(var)))
代码语言:javascript
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    for var in tf.trainable_variables():
        if var.op.name.startswith("InceptionV4/Logits/Logits/weights"):
            print (var)
            print (var.get_shape())
            print (sess.run(tf.nn.l2_loss(var)))

只求weights的L2范数。(直径正则化的时候,不要加biases的L2范数,会导致欠拟合)

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    # var.name:  "InceptionV4/Logits/Logits/weights:0"
    # var.op.name: "InceptionV4/Logits/Logits/weights"
    # var.name.split(':')[0].split('/')[-1]  
    for var in tf.trainable_variables():
        #if (var.name.split(':')[0].split('/')[-1] == "weights"):
        if (var.op.name.split('/')[-1] == "weights"):
            print (var)
            print (var.get_shape())
            print (sess.run(tf.nn.l2_loss(var)))
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原始发表:2017年11月02日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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