为了对flowers数据集进行训练,于是调用了tensorflow的slim模块中的download_and_convert_flowers.py文件进行处理,
但是下载完成之后,执行过程中碰到一个问题:'jpg' has type str, but expected one of: bytes
看来tensorflow默认的源码都是基于python2环境下的。
而python3环境下是需要额外加个字符的。因此针对这种问题,只能修改源码:
具体修改如下:即在'jpg'前面加一个字母:b,即代表以字节的方式来进行处理。
example = dataset_utils.image_to_tfexample( image_data, b'jpg', height, width, class_id) tfrecord_writer.write(example.SerializeToString())
修改完,再次执行这个文档,果然顺利通过:
>> Converting image 348/350 shard 4 >> Converting image 349/350 shard 4 >> Converting image 350/350 shard 4 Finished converting the Flowers dataset!