windows下C++如何调用matlab程序

实验平台:

   matlab R2016b   VS2013

思路:

1. 设置matlab的编译器,使用外部的VC或者gcc等编译器。

2. 编译m文件成dll

3. 设置VS的Include路径和lib链接库的路径

4. 编写C++调用dll

步骤:

1.    设置matlab的编译器

在命令行窗口下,输入并执行如下命令:mex –setup

在出现的编译器中,选择VS2013

然后在输入命令:mbuild –setup 同样选择VS2013

2.    编写.m文件

如下函数时完成图像的分割功能,第一个参数是图像的文件名(路径),第二个参数是分割图像阈值的大小;完成分割后,将图像保存为result.bmp;返回值则是原图像的数据;

 function imagedata=improcess(filename,threshold);  
 imagedata=double(imread(filename));  
 newbuf=imagedata;  
 [M N]=size(imagedata);  
 for i=1:1:M  
  for j=1:1:N  
  if imagedata(i,j)>threshold  
           newbuf(i,j)=255;  
  else 
           newbuf(i,j)=0;  
       end  
   end  
 end  
 imwrite(uint8(newbuf),'result.bmp');  
 return; 

3.    编译.m文件

mcc -W cpplib:pr_lib -T link:lib improcess.m

解释:其中-W是控制编译之后的封装格式;

cpplib,是指编译成C++的lib;

cpplib冒号后面是指编译的库的名字;

-T表示目标,link:lib表示要连接到一个库文件的目标,目标的名字即是.m函数的名字。

编译完成之后,pr_lib.h pr_lib.libpr_lib.dll这三个文件时我们在c++中调用所需要的;这三个文件和我们用c++编写dll时,生成的三个文件时对应的;

VS中的调用步骤

1.    设置VC环境

将matlab的头文件路径和对应的库文件路径包含到VS;在VS中,点项目属性然后在‘VC++目录目录’选项卡中,将包含目录的最后一行,添加matlab相关的头文件;如我的matlab对应的路径为:

........\MATLAB\R2016b\extern\include
........\MATLAB\R2016b\extern\include\win64

将库目录,将matlab相关的静态链接库的路径加入其中:

........\MATLAB\R2016b\extern\lib\win32\microsoft

将链接器->输入:

libeng.lib

libmat.lib

libmex.lib

mclmcrrt.lib

pr_lib.lib

2.    新建一个基于控制台的hello World程序;

2.1    添加必须的头文件和必须的静态链接库

如果在上面的链接库中添加了lib, 下面只需要加入头文件就可以了。

#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")  
#pragma comment(lib,"libmx.lib")  
#pragma comment(lib,"libmat.lib")  
#include "matrix.h" 
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include "pr_lib.h"

2.2    将matlab编译生成的pr_lib.h pr_lib.libpr_lib.dll文件拷贝到工程目录下;并将头问价和静态链接库添加到工程中:

#pragma comment(lib,"pr_lib.lib")
#include "pr_lib.h"

2.3    编辑main函数,调用improcess函数;

    int main(int argc, char* argv[])  
    {  
       //初始化, 在C++调用matlab时,必须要进行初始化。
        if( !pr_libInitialize())  
        {  
            printf("Could not initialize !");  
            return -1;    
        }  
        char f_name[10]="lenna.pgm";  
    //必须将lenna.pgm图像,拷贝到工程目录下 
        mwArray file_name(f_name);//'lenna.pgm'
        mwArray m_threshold(1,1, mxDOUBLE_CLASS);  
        m_threshold(1,1)=128;//阈值为128  
        mwArray ImageData(512,512, mxDOUBLE_CLASS);  
        improcess(1,ImageData,file_name,m_threshold);  
    //1,表示返回值的个数,ImageData用于接收返回值  
        printf("\n图像处理结束,已经图像以阈值128分割开!\n");  
        double *resultdata=new double[512*512];  
        ImageData.GetData(resultdata,512*512);  
        printf("\n已获得图像数据...\n");  
        for(int i=0;i<512;i++)  
        {  
            for(int j=0;j<512;j++)  
            {  
                printf("%0.1f ",resultdata[512*i+j]);  
            }  
            printf("\n");  
        }  
        delete []resultdata;  
        // 后面是一些终止调用的程序  
        // terminate the lib     
        pr_libTerminate();         
        return 0;  
    }  

解析:从上面的程序我们可以看出,c++与matlab函数数据传递是借助matlab定义的mwArray类完成的!该类支持的数据类型有:

/*typedef enum
    {
    mxUNKNOWN_CLASS = 0,
    mxCELL_CLASS,
    mxSTRUCT_CLASS,
    mxLOGICAL_CLASS,
    mxCHAR_CLASS,
    mxVOID_CLASS,
    mxDOUBLE_CLASS,
    mxSINGLE_CLASS,
    mxINT8_CLASS,
    mxUINT8_CLASS,
    mxINT16_CLASS,
    mxUINT16_CLASS,
    mxINT32_CLASS,
    mxUINT32_CLASS,
    mxINT64_CLASS,
    mxUINT64_CLASS,
    mxFUNCTION_CLASS,
    mxOPAQUE_CLASS,
      mxOBJECT_CLASS}*/

同时我们应注意:mwArray类定义的对象数组,其坐标仍然是从1开始,而不是像c++那样,从0开始!mwArray的更详细的用法,可以参看mclcomclass.h

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