Python中的分组分析groupby
分组分析
根据分组字段，将分析对象划分成不同的部分，以进行对比分析各组之间差异性的一种分析方法。
定性分组
定量分组
分组统计函数：
groupby(by=[分组列1,分组列2,...])
[统计列1,统计列2,...]
.agg({统计列别名1:统计函数1,统计列别名2:统计函数2,...})
参数说明：
by 用于分组的列 中括号 用于统计的列 agg 统计别名显示统计值的名称，统计函数用于统计数据
代码示例：
import numpy
import pandas
data = pandas.read_csv(
'D:\\PDA\\5.2\\data.csv'
)
aggResult = data.groupby(
by=['class']
)['score'].agg({
'总分': numpy.sum,
'人数': numpy.size,
'平均值': numpy.mean
})本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2017年07月14日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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