【原】Spark学习总结-六个专题
【原】Spark学习总结-六个专题
Charlotte77
发布于 2018-01-09 16:42:28
发布于 2018-01-09 16:42:28
最近从hadoop转向Spark了，学了一段时间了，准备写个专题，主要写pySpark的应用，主要计划是：
主题 | 内容概要 |
|---|---|
聚类（5.6） | 1.几种常用的聚类算法；2.pyspark中聚类算法的应用（2-3个实例） |
分类&回归 | 1.几种常用的分类和回归算法；2.pyspark中分类和回归算法的应用（各一例） |
推荐 | 1.推荐常用算法；2.实例：音乐推荐和电商推荐 |
文本挖掘 | 1.潜在语义分析；2.垃圾文本过滤；3.文本分类 |
征信评估 | 1.金融风险评估 |
深度学习 | 1.常用的深度学习模型2.实例：神经网络，图像分析 |
计划每个月写一篇。月底写第一篇，加油！~
本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2016-04-06 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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