深度学习笔记：Tensorflow的安装——ubuntu下

前言

之前写过一篇在windows下安装Tensorflow的教程。有小伙伴说之前不是说在Ubuntu装过么把那个也发一下，所以，补上一篇。

安装anaconda

还是老样子，新手小白一枚，直接上anaconda集成环境，避免安装各种包。

从anaconda官网下载linux的安装包，根据自己的需求选择就好。

在Ubuntu下打开Terminal（ctrl+alt+t），切换到Downloads目录下（或者你自己存放安装包的路径），执行：

>> bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

这里需要查看注册信息，回车浏览完信息即可。阅读完注册信息后，这里输入yes

这里输入“yes”选择加入环境变量

看到如下这些信息说明已经安装完成了。

之后需要重新开启一个新的Terminal终端，在终端中查看版本信息来确认是否安装成功。

至此，anaconda已经成功的安装到你的Ubuntu系统中了。

确定pip版本

输入命令pip -V 或 pip3 -V

确认pip的版本，建议pip在8.1以上，或者是pip3，如果不是则使用如下命令更新

sudo apt-get install python-pip python-dev

安装Tensorflow

直接使用如下命令进行安装，这里安装cpu版本

pip install tensorflow #支持CPU版本

pip install tensorflow-gpu #自持GPU版本

如果以上的安装失败了，请使用如下命令再试一次：

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

这里使用的版本可以自己根据需求进行替换。

安装过程中可能会遇到各种问题，请不要惊慌，仔细阅读错误信息，尤其是后边的部分，比如这个错：

它不仅告诉了你应该试着做什么，连怎么做都告诉你了。按它说的做就好，输入pip install --upgrade pip

出现类似界面时候，安装已经完成。

检验安装是否成功

如果出现以上的信息，则说明安装成功。

至此，Ubuntu安装Tensorflow就结束了，希望可以给大家一些参考扫清环境问题，专心与深度学习。有问题可以留言，欢迎讨论~