BBC Tech Tent 2017年末专题：2017 AI无处不在，2018 AI乘风破浪

本文来自BBC，作者Rory Cellan Jones；由亿欧编译。

人工智能是什么？

对于智能机器带来的快速进步，并非所有人欣然接受，其中不乏诸多反对的声音，他们认为AI已经被过度炒作。英国哈里王子在接受DeepMind创始人Demis Hassabis采访后，一位学者给我发过来这样一段话：“所谓的‘AI’快速的进步已经被降级为什么是AI，即任何旧的算法和机器学习都被称为‘智能’。那些宣称的AI公司，很多都是垃圾科学。”

我们的两位特邀嘉宾表示AI这一领域正在发生奇妙的事情，但也担心A如何定义人工智能。“每个人都有不同的定义，事实上，AI定义自上世纪60年代开始就不断发生变化。”AI咨询公司Cognitio创始人Tabitha Goldstaub表示。

她认为计算机在人类智力方面已经取得了很大的进步，像孩子一样，通过经验学习，在诸如区分人脸等任务方面都表现得很出色，但在逻辑理解方面却不如一个婴儿。

Azeem Azhar发表的每周AI指数观察描述了AI发展概况，他认为到目前为止，计算机在简单的事情方面做得很好。但我们现在正着手让其在更复杂的环境中追求“更复杂的目标”。

令我感到震惊的是，我们一直不断进步。三十年前，我们考虑如何让一个机器即时翻译成另一种语言，如今这已经实现。然而现在，如果发现谷歌出错，我们就会抱怨，甚至还纳闷，为什么DeepMind的Alphago程序为什么不能实现自动洗碗。

AI在医疗和自动驾驶方面的应用

AI让我们更健康，也在改变我们的出行方式，可见，AI在这两方面似乎有很大的潜力。

到目前为止，人们对AI在医疗方面的应用谈论很少。但Jerome Pesenti却很自信地表示，我们正处于革命的边缘。Pesenti曾负责IBM Waston AI部门，目前也是医疗健康公司Benevolent AI的首席执行官。

他解释了如何利用人工智能加速药物研发的进程，即机器先搜索相关文献和专利，并提出一个新药物研发的潜在想法清单，然后由人类根据其需求来筛选。这个过程加速了整个药物研发的流程，他说：“以前人类想出新点子这个过程既枯燥又乏味，但现在机器来做这件事，速度快了很多。”

一位专注于自动驾驶领域的研究人员告诉我们，这些进步取决于机器学习与人类反应和情绪变化的相结合。Chris Hoyle是rFpro公司的技术总监，主要负责构建模拟软件，这在培养自动驾驶车辆方面至关重要。

伦理问题

不管AI在医疗、自动驾驶或其他领域取得多么快的进展，但还存在另一项阻碍，那就是如何赢得公众对这项技术的信任。

几年前，Stephen Hawking教授警告人们，人工智能最终可能会消灭人类。牛津互联网学院教授曾表示，我们需要区分哪些是可能的，哪些是不可能的——也许那些可能发生但不受欢迎的意见最终会让带给我们惊喜，像博彩一样，现在看来跟AI带来的威胁也很相似。

他和互联网企业家Martha Lane Fox都认为，还有更为紧迫的问题值得我们关注。她指出，公众对科技公司的信任已经很低，担心人工智能的复杂性可能会带来更多的破坏。但事实上，机器学习目前为止还不是很聪明，当你上网时，他们可能会像你推荐一些新闻，但有时甚至会对你产生一些偏见。

算法中的偏见可能发生在其提供的所有服务中，而我们似乎只关注偏见问题，但Twitter主任Martha Lane Fox表示，自动化已经带来一些令人担忧的影响。假新闻就是一个例子，没有人希望人工智能散步各种荒谬的新闻，但事实上它已经开始在破坏民主。人工智能以其巨大的潜力正在改变社会，在2018年，人工智能将乘风破浪，继续保持这一势头。