前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >2.比较排序之梳排序

2.比较排序之梳排序

作者头像
用户1148394
发布2018-01-12 17:19:50
1.2K0
发布2018-01-12 17:19:50
举报
文章被收录于专栏:余林丰余林丰

  梳排序的知名度远没有其他排序算法那么高,它是在冒泡排序的基础上做的改进,引入类似“步长”以及“子序列”概念,这两个概念在后面的排序算法中会经常提及。

  待排序列:{10, 2, 11, 8, 7} groupNums = length = 5

  步长系数(分组系数)coefficient = 1.3

  排序过程如下图所示。

 Java

代码语言:javascript
复制
 1 package com.algorithm.sort;
 2 
 3 import java.util.Arrays;
 4 
 5 /**
 6  * 梳排序
 7  * Created by 余林丰 on 2017/6/20.
 8  */
 9 public class Comb {
10     public static void main(String[] args) {
11         int[] nums = {10, 2, 11, 8, 7};
12         nums = combSort(nums);
13         System.out.println(Arrays.toString(nums));
14     }
15     
16     /**
17      * 梳排序
18      * @param nums 待排序数组
19      * @return 排好序的数组
20      */
21     private static int[] combSort(int[] nums) {
22         float cofficient = 1.3f;    //步长系数(分组系数) = 1.3,大量试验获得的最佳值
23         int groupNums = nums.length;
24         boolean flag = false;
25         while (groupNums > 1 || flag) {
26             groupNums = (int) ((groupNums / cofficient) > 1 ? (groupNums / cofficient) : 1);
27             flag = false;
28             for (int i = 0; i + groupNums < nums.length; i++) {
29                 if (nums[i] > nums[i + groupNums]) {
30                     int temp = nums[i];
31                     nums[i] = nums[i + groupNums];
32                     nums[i + groupNums] = temp;
33                     flag = true;
34                 }
35             }
36         }
37         return nums;
38     }
39 }

Python3

代码语言:javascript
复制
 1 #梳排序
 2 def comb_sort(nums):
 3     cofficient = 1.3        #最佳系数
 4     groupNums = len(nums)
 5     flag = False
 6     while groupNums > 1 or flag:
 7         groupNums = int(groupNums / cofficient) if (groupNums / cofficient) > 1 else 1
 8         flag = False
 9         for i in range(len(nums)):
10             if i + groupNums >= len(nums):
11                 break
12             if nums[i] > nums[i + groupNums]:
13                 temp = nums[i]
14                 nums[i] = nums[i + groupNums]
15                 nums[i + groupNums] = temp
16                 flag = True
17         
18     return nums
19 
20 nums = [10, 2, 11, 8, 7]
21 nums = comb_sort(nums)
22 print(nums)
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2017-06-20 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档