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数据库中的左连接(left join)和右连接(right join)区别

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似水的流年
发布2018-01-12 21:20:44
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发布2018-01-12 21:20:44
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文章被收录于专栏:电光石火电光石火

Left Join / Right Join /inner join相关

关于左连接和右连接总结性的一句话:

左连接where只影向右表,右连接where只影响左表。

Left Join

select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID

左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据。

简言之 Left Join影响到的是右边的表

Right Join

select * from tbl1 Right Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID

检索结果是tbl2的所有数据和tbl1中满足where 条件的数据。

简言之 Right Join影响到的是左边的表。

inner join

select * FROM tbl1 INNER JOIN tbl2 ON tbl1.ID = tbl2.ID

功能和 select * from tbl1,tbl2 where tbl1.id=tbl2.id相同。

其他相关资料

1 .WHERE子句中使用的连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。(其他JOIN参数也是显性连接)WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系,没有本质区别,结果也一样。但是!隐性连接随着数据库语言的规范和发展,已经逐渐被淘汰,比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接,全部采用显性连接了。

2 .无论怎么连接,都可以用join子句,但是连接同一个表的时候,注意要定义别名,否则产生错误!

a> inner join:理解为“有效连接”,两张表中都有的数据才会显示left join:理解为“有左显示”,比如on a.field=b.field,则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据,A中有、B没有的数据以null显示

b> right join:理解为“有右显示”,比如on a.field=b.field,则显示B表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据,B中有、A没有的数据以null显示

c> full join:理解为“全连接”,两张表中所有数据都显示,实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)

3 .join可以分主次表 外联接有三种类型:完全外联,左联,右联. 完全外联包含两张表的所有记录. 左联是以左边的表为主,右边的为辅,右联则相反

4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则:

在做表与表的连接查询时,大表在前,小表在 不使用表别名,通过字段前缀区分不同表中的字段 查询条件中的限制条件要写在表连接条件前 尽量使用索引的字段做为查询条件

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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