使用dict和set

Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。--廖雪峰老师

举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：

names = ['xiaoai','海蓝','panden']

scores = [94,97,95]

[root@VM_0_6_centos py]# python3

Python 3.6.1 (default, Dec 27 2017, 09:10:39)

[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> d = {'xiaoai':95,'zhang':99,'zhou':88}

>>> d['xiaoai']

95

>>> d['xiaoai'] = 99 #多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉

>>> d['xiaoai']

99

>>> d['jiang'] = 99 #添加key与values

>>> d['jiang']

99

>>> 'xiaoai' in d

True

>>> 'jiang' in d #判断key是否存在

True

>>> 'li' in d #key不存在

False

>>> d['xiaoai']

99

>>> d['jiang']

99

>>> d.get('xiaoai') #d.get()判断

99

>>> d.get('linux') #交互环境不显示结果，None

>>> d.get('linux',-20) #可自定义报错的value

-20

>>> d.get('xiaoai',-20)

99

>>> d.pop('jiang')

99

>>> d

{'xiaoai': 99, 'zhang': 99, 'zhou': 88}

>>> d.pop('xiaoai') #pop(key)删除key

99

>>> d

{'zhang': 99, 'zhou': 88}

>>> d['lise'] = 87

>>> d['lise'] = 92 #添加key

>>> d

{'zhang': 99, 'zhou': 88, 'lise': 92}

>>> key = [1,2,3] #不可变key演示。

>>> d[key] = 'a list'

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: unhashable type: 'list'

>>>

[root@VM_0_6_centos py]# python3

Python 3.6.1 (default, Dec 27 2017, 09:10:39)

[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> key=[1,2,3]

>>> d[key]='a list'

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

NameError: name 'd' is not defined

>>> s = set([1,2,3])

>>> s

>>> s = set([1,2,3,7,3,4,99,32,32,32,2,22])#在set中，没有重复的key。

>>> s

>>> s.add(34) #添加元素到set

>>> s

>>> s.add(33)

>>> s

>>> s.add(2)

>>> s.add(2)

>>> s.add(2)

>>> s.add(2)

>>> s.add(2)#重复添加元素无效

>>> s

>>> d.remove(2)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

NameError: name 'd' is not defined

>>> s.remove(2) #从set中删除元素

>>> s

>>> s1 =set([1,2,3])

>>> s2 = set([2,3,4,5])

>>> s1 & s2 #交集

>>> s1 s2 #并集

>>> a = ['xiaoai','jiang','li']

>>> a.sort()

>>> a

['jiang', 'li', 'xiaoai']

>>> a = ['xiaoai','jiang','li']

>>> a.sort() #排序吗

>>> a

['jiang', 'li', 'xiaoai']

>>> a = ['a','b','c']

>>> a.sort()

>>> a

['a', 'b', 'c']

>>> a = ['c','b','a']

>>> a.sort

>>> a.sort()

>>> a

['a', 'b', 'c']

>>>

下面这个replace()没弄懂，暂时先放放

而对于不可变对象，比如str，对str进行操作呢：

>>> a = 'abc'

>>> a.replace('a', 'A')

'Abc'

>>> a

'abc'

虽然字符串有个replace()方法，也确实变出了'Abc'，但变量a最后仍是'abc'，应该怎么理解呢？

我们先把代码改成下面这样：

>>> a = 'abc'

>>> b = a.replace('a', 'A')

>>> b

'Abc'

>>> a

'abc'

要始终牢记的是，a是变量，而'abc'才是字符串对象！有些时候，我们经常说，对象a的内容是'abc'，但其实是指，a本身是一个变量，它指向的对象的内容才是'abc'：

┌───┐ ┌───────┐

│ a │─────────────────>│ 'abc' │

└───┘ └───────┘

当我们调用a.replace('a', 'A')时，实际上调用方法replace是作用在字符串对象'abc'上的，而这个方法虽然名字叫replace，但却没有改变字符串'abc'的内容。相反，replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回，如果我们用变量b指向该新字符串，就容易理解了，变量a仍指向原有的字符串'abc'，但变量b却指向新字符串'Abc'了：

┌───┐ ┌───────┐

│ a │─────────────────>│ 'abc' │

└───┘ └───────┘

┌───┐ ┌───────┐

│ b │─────────────────>│ 'Abc' │

└───┘ └───────┘

所以，对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。