前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(37)-文章发布系统④-百万级数据和千万级数据简单测试

ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(37)-文章发布系统④-百万级数据和千万级数据简单测试

作者头像
用户1149182
发布2018-01-16 14:36:23
1.3K0
发布2018-01-16 14:36:23
举报

我想测试EF在一百万条数据下的显示时间!这分数据应该有很多同学想要,看看EF的性能!

服务器

现在来向SQL2008R2插入1000000条数据吧

代码语言:javascript
复制
declare @i int;
set @i=0;
while @i<1000000
begin
INSERT INTO [AppDB].[dbo].[MIS_Article]
           ([Id]
           ,[ChannelId]
           ,[CategoryId]
           ,[Title]
           ,[ImgUrl]
           ,[BodyContent]
           ,[Sort]
           ,[Click]
           ,[CheckFlag]
           ,[Checker]
           ,[CheckDateTime]
           ,[Creater]
           ,[CreateTime])
     VALUES
           (CONVERT(varchar,@i)
           ,0
           ,'001001'
           ,'这是第'+ CONVERT(varchar,@i)
           ,''
           ,'这是第'+ CONVERT(varchar,@i)+'条测试记录'
           ,0
           ,122
           ,1
           ,'admin'
           ,'2014-5-1'
           ,'admin'
           ,'2014-5-1')
   set @i = @i+1;
end

select COUNT(*) from dbo.MIS_Article

我发现我之前的理解是错的。不用存储过程,跟踪EF生成的LINQ成果是理想了,在Easyui下的分页显示也是2秒左右,如图的分页

在这里我只能把数据量加大到一千万,在EF中,我们可能无必要用存储过程来做列表的显示,因为生成的查询语句是非常理想的。

现在数据已经到达300W+了,查询分页的时间小于4秒

当数据达到六百万条记录的时候事件已经在6秒左右了,可能我的服务器处理能力有限。配置有点差

所以当你的数据到达一千万的时候,你需要更换更好的服务器,不能再纠结于存储过程,和程序的性能了,因为程序就TM的这样写了,还能怎么样!

大家可以转到http://www.woaitun.com/测试 帐号密码admin admin123,信息频道管理-------信息中心--------管理中心

但这里还是放出存储过程!效果却是一样的,有兴趣的可以了解一下这个分页存储过程

代码语言:javascript
复制
USE [AppDB]
GO
/****** Object:  StoredProcedure [dbo].[P_MIS_Info_GetICanManage]    Script Date: 06/16/2014 09:58:32 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
ALTER proc [dbo].[P_MIS_Info_GetICanManage]
@WhereSQL varchar(1024),
@Rows int=15, --每页有几条
@PageNo int=1,--页码
@RowsCount int out
as
begin

CREATE TABLE #Art(
        [Id] [varchar](50) NOT NULL,
    [ChannelId] [int] NOT NULL,
    [CategoryId] [varchar](50) NOT NULL,
    [Title] [varchar](100) NOT NULL,
    [ImgUrl] [varchar](255) NULL,
    [BodyContent] [varchar](8000) NULL,
    [Sort] [int] NULL,
    [Click] [int] NULL,
    [CheckFlag] [int] NOT NULL,
    [Checker] [varchar](50) NULL,
    [CheckDateTime] [datetime] NULL,
    [Creater] [varchar](50) NULL,
    [CreateTime] [datetime] NULL,
)


--获取总记录数
Create table #CountTable
(
    Id varchar(50)
)
exec('insert into #CountTable select distinct b.Id from  MIS_Article as b where 1=1 '+@WhereSQL+' ')
select @RowsCount=COUNT(*) from #CountTable


--获取管理的帖子
declare @sql varchar(1024)
set @sql ='insert into #Art select top ('+CONVERT(varchar,@Rows)+') [Id]
           ,[ChannelId]
           ,[CategoryId]
           ,[Title]
           ,[ImgUrl]
           ,[BodyContent]
           ,[Sort]
           ,[Click]
           ,[CheckFlag]
           ,[Checker]
           ,[CheckDateTime]
           ,[Creater]
           ,[CreateTime] from MIS_Article where Id in( '
+' select b.Id from( select distinct b.Id,row_number() over (order by b.CreateTime desc) as [row_number] from '
+' MIS_Article as b where 1=1 '+@WhereSQL+') as b where '
+' b.[row_number] >'+CONVERT(varchar,(@Rows*(@PageNo-1)))+' )'


end
print @sql
exec (@sql)

SELECT [Id]
           ,[ChannelId]
           ,[CategoryId]
           ,[Title]
           ,[ImgUrl]
           ,[BodyContent]
           ,[Sort]
           ,[Click]
           ,[CheckFlag]
           ,[Checker]
           ,[CheckDateTime]
           ,[Creater]
           ,[CreateTime] from #Art
    
    

数据查询数据:也许受到字段列个数,字段类型,服务器处理能力,在线人数等影响,但这里的数据足以说明查询百万级的数据已经问题不大。

在此说明一个问题,MVC+EF可以在很多中大型的系统中运用,而且变得越来越简单,让人能把关注点多放在业务方面!

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2014-06-16 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档