前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Apache thrift - 使用,内部实现及构建一个可扩展的RPC框架

Apache thrift - 使用,内部实现及构建一个可扩展的RPC框架

作者头像
三丰SanFeng
发布2018-01-16 16:18:06
2.6K0
发布2018-01-16 16:18:06
举报
文章被收录于专栏:三丰SanFeng

本文首先介绍了什么是Apache Thrift,接着介绍了Thrift的安装部署及如何利用Thrift来实现一个简单的RPC应用,并简单的探究了一下Thrift的内部实现原理,最后给出一个基于Thrift的可扩展的分布式RPC调用框架,在中小型项目中是一个常见的SOA实践。

Thrift介绍

Apache Thrift是Facebook 开发的远程服务调用框架,它采用接口描述语言(IDL)定义并创建服务,支持可扩展的跨语言服务开发,所包含的代码生成引擎可以在多种语言中,如 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltalk 等创建高效的、无缝的服务,其传输数据采用二进制格式,相对 XML 和 JSON 体积更小,对于高并发、大数据量和多语言的环境更有优势。本文将详细介绍 Thrift 的使用,并简要分析Thrift的底层运行原理,最后给出一个基于Thrift的可扩展分布式RPC框架。

Thrift安装部署

首先安装make tools和bison

yum -y install automake gcc gcc-c++

wget http://ftp.gnu.org/gnu/bison/bison-2.5.1.tar.gz

tar -zxvf bison-2.5.1.tar.gz

cd bison-2.5.1

./configure --prefix=/usr/local/

make;make install

然后安装thrift底层依赖库和boost

yum -y install libevent2-devel zlib-devel openssl-devel

wget http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.55.0/boost_1_55_0.tar.gz

tar -zxvf boost_1_55_0.tar.gz

cd boost_1_55_0

./bootstrap.sh

./b2 install

安装Thrift

Wget http://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/thrift/0.9.3/thrift-0.9.3.tar.gz

cd thrift-0.9.3

./configure;make;make install

Thrift cpp源码类介绍

Thrift代码包(位于thrift-0.9.3/lib/cpp/src)有以下几个目录:

concurrency:并发和时钟管理方面的库

processor:Processor相关类

protocol:Protocal相关类

transport:transport相关类

server:server相关类

async:异步rpc相关类

Thrift实现实例

这里介绍一个简单的 Thrift 实现实例,使读者能够快速直观地了解什么是 Thrift 以及如何使用 Thrift 构建服务。

创建一个简单的服务Log。

首先根据 Thrift 的语法规范编写脚本文件 log.thrift,代码如下:

代码语言:javascript
复制
struct LogInfo {
1: required string name,
2: optional string content,
}

service LogSender {
void SendLog(1:list<LogInfo> loglist);
string GetLog(1:string logname);
}

其中定义了服务 Log 的两个方法,每个方法包含一个方法名,参数列表和返回类型。每个参数包括参数序号,参数类型以及参数名。 Thrift 是对 IDL(Interface Definition Language) 描述性语言的一种具体实现。因此,以上的服务描述文件使用 IDL 语法编写。使用 Thrift 工具编译 log.thrift,就会生成相应的 LogSender.cpp 文件。该文件包含了在 log.thrift 文件中描述的服务Log的接口定义以及服务调用的底层通信细节,用于构建客户端和服务器端的功能。

调用thrift命令生成代码,命令为thrift --gen <language> <Thrift filename>

[root@localhost log_thrift]# thrift -gen cpp log.thrift

[root@localhost log_thrift]# tree gen-cpp/

gen-cpp/

├── log_constants.cpp

├── log_constants.h

├── LogSender.cpp

├── LogSender.h

├── LogSender_server.skeleton.cpp

├── log_types.cpp

└── log_types.h

Thrift文件与生成的代码对应关系

每个thrift文件会产生四个文件,分别为:${thrift_name}_constants.h,${thrift_name}_constants.cpp,${thrift_name}_types.h,${thrift_name}_types.cpp,

对于含有service的thrift文件,会额外生成两个文件,分别为:${service_name}.h,${service_name}.cpp

对于含有service的thrift文件,会生成一个可用的server桩:${service_name}_server.skeleton.cpp

一个阻塞式服务器实现server.cpp

代码语言:javascript
复制
#include "gen-cpp/LogSender.h"
#include <map>
#include <thrift/protocol/TBinaryProtocol.h>
#include <thrift/server/TSimpleServer.h>
#include <thrift/transport/TServerSocket.h>
#include <thrift/transport/TBufferTransports.h>

using namespace ::apache::thrift;
using namespace ::apache::thrift::protocol;
using namespace ::apache::thrift::transport;
using namespace ::apache::thrift::server;

using boost::shared_ptr;
std::map<std::string, std::string> logMap;

class LogSenderHandler : virtual public LogSenderIf {
 public:
  LogSenderHandler() {
    // Your initialization goes here
  }

  void SendLog(const std::vector<LogInfo> & loglist) {
    // Your implementation goes here
    sleep(5);
    time_t now = time(NULL);
    printf("SendLog, now = %s\n", ctime(&now));
    for (size_t i = 0; i < loglist.size(); ++i)
    {
      if (logMap.find(loglist[i].name) == logMap.end())
      {
        printf("name=[%s], content=[%s]\n", loglist[i].name.c_str(), loglist[i].content.c_str());
        logMap.insert(std::make_pair(loglist[i].name, loglist[i].content));
      }
    }
  }

  void GetLog(std::string& _return, const std::string& logname) {
    // Your implementation goes here
    std::map<std::string,std::string>::iterator iter = logMap.find(logname);
    if (iter != logMap.end())
    {
      _return = iter->second;
    }
    else
    {
      _return = "Not Found!";
    }
  }

};

int main(int argc, char **argv) 
{
  int port = 9090;
  shared_ptr<LogSenderHandler> handler(new LogSenderHandler());
  shared_ptr<TProcessor> processor(new LogSenderProcessor(handler));
  shared_ptr<TServerTransport> serverTransport(new TServerSocket(port));
  shared_ptr<TTransportFactory> transportFactory(new TBufferedTransportFactory());
  shared_ptr<TProtocolFactory> protocolFactory(new TBinaryProtocolFactory());

  TSimpleServer server(processor, serverTransport, transportFactory, protocolFactory);
  server.serve();
  return 0;
}

阻塞式服务器对应客户端实现client.cpp

代码语言:javascript
复制
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <stdint.h>
#include <string>

#include "gen-cpp/log_constants.h"
#include "gen-cpp/log_types.h"
#include "gen-cpp/LogSender.h"
#include <thrift/transport/TSocket.h>
#include <thrift/transport/TBufferTransports.h>
#include <thrift/protocol/TBinaryProtocol.h>

using namespace std;
using namespace apache::thrift;
using namespace apache::thrift::protocol;
using namespace apache::thrift::transport;

void send_log(const std::string& strName, const std::string& strContent)
{
    boost::shared_ptr<TSocket> socket(new TSocket("127.0.0.1", 9090));
    boost::shared_ptr<TTransport> transport(new TBufferedTransport(socket));
    boost::shared_ptr<TProtocol> protocol(new TBinaryProtocol(transport));
    LogSenderClient client(protocol);
    try 
    {
        transport->open();
        vector<LogInfo> logInfos;
        LogInfo logInfo;
        logInfo.__set_name(strName);
        logInfo.__set_content(strContent);
        logInfos.push_back(logInfo);
        client.SendLog(logInfos);
        transport->close();
    } catch (TException &tx)
    {
        printf("ERROR: %s\n", tx.what());
    }
}

void get_log(const std::string& strName)
{
    boost::shared_ptr<TSocket> socket(new TSocket("127.0.0.1", 9090));
    boost::shared_ptr<TTransport> transport(new TBufferedTransport(socket));
    boost::shared_ptr<TProtocol> protocol(new TBinaryProtocol(transport));
    LogSenderClient client(protocol);
    try 
    {
        transport->open();
        std::string strResult;
            client.GetLog(strResult, strName);
        printf("GetLog: name = %s, log = %s\n", strName.c_str(), strResult.c_str());
        transport->close();
    } catch (TException &tx)
    {
        printf("ERROR: %s\n", tx.what());
    }
}

int main(int argc, char** argv)
{
    send_log("log1", "this is a example1");
    get_log("log1");
    get_log("log2");
    return 0;
}

一个非阻塞式服务器实现nonblock_server.cpp,这里采用非阻塞服务器加线程池模式,能够在一定程度上提高并发

代码语言:javascript
复制
#include "gen-cpp/LogSender.h"
#include <thrift/protocol/TBinaryProtocol.h>
#include <thrift/server/TNonblockingServer.h>
#include <thrift/transport/TServerSocket.h>
#include <thrift/transport/TBufferTransports.h>
#include <thrift/concurrency/PosixThreadFactory.h>

using namespace ::apache::thrift;
using namespace ::apache::thrift::protocol;
using namespace ::apache::thrift::transport;
using namespace ::apache::thrift::server;
using namespace ::apache::thrift::concurrency;

using boost::shared_ptr;

#define THREAD_NUM 5

std::map<std::string, std::string> logMap;

class LogSenderHandler : virtual public LogSenderIf {
 public:
  LogSenderHandler() {
    // Your initialization goes here
  }

  void SendLog(const std::vector<LogInfo> & loglist) {
    // Your implementation goes here
    sleep(5);
    time_t now = time(NULL);
    printf("SendLog, now = %s\n", ctime(&now));
    for (size_t i = 0; i < loglist.size(); ++i)
    {
      if (logMap.find(loglist[i].name) == logMap.end())
      {
        logMap.insert(std::make_pair(loglist[i].name, loglist[i].content));
      }
    }
  }

  void GetLog(std::string& _return, const std::string& logname) {
    // Your implementation goes here
    std::map<std::string,std::string>::iterator iter = logMap.find(logname);
    if (iter != logMap.end())
    {
      _return = iter->second;
    }
    else
    {
      _return = "Not Found!";
    }
  }

};

int main(int argc, char **argv) 
{
  int port = 9090;
  shared_ptr<LogSenderHandler> handler(new LogSenderHandler());
  shared_ptr<TProcessor> processor(new LogSenderProcessor(handler));
  shared_ptr<TProtocolFactory> protocolFactory(new TBinaryProtocolFactory());

  shared_ptr<ThreadManager> threadManager = ThreadManager::newSimpleThreadManager(THREAD_NUM);
  shared_ptr<PosixThreadFactory> threadFactory = shared_ptr<PosixThreadFactory> (new PosixThreadFactory());
  threadManager->threadFactory(threadFactory);
  threadManager->start();

  TNonblockingServer server(processor, protocolFactory, port, threadManager);

  server.serve();
  return 0;
}

非阻塞式服务器对应客户端实现nonblock_client.cpp,注意对于非阻塞服务器,客户端需使用TFramedTransport

代码语言:javascript
复制
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <stdint.h>
#include <string>

#include "gen-cpp/log_constants.h"
#include "gen-cpp/log_types.h"
#include "gen-cpp/LogSender.h"
#include <thrift/transport/TSocket.h>
#include <thrift/transport/TBufferTransports.h>
#include <thrift/protocol/TBinaryProtocol.h>

using namespace std;
using namespace apache::thrift;
using namespace apache::thrift::protocol;
using namespace apache::thrift::transport;

void send_log(const std::string& strName, const std::string& strContent)
{
    boost::shared_ptr<TSocket> socket(new TSocket("127.0.0.1", 9090));
    //对接nonblockingServer时必须的,对普通server端时用boost::shared_ptr<TTransport> transport(new TBufferedTransport(socket));
    boost::shared_ptr<TTransport> transport(new TFramedTransport(socket)); 
    boost::shared_ptr<TProtocol> protocol(new TBinaryProtocol(transport));
    LogSenderClient client(protocol);
    try 
    {
        transport->open();
        vector<LogInfo> logInfos;
        LogInfo logInfo;
        logInfo.__set_name(strName);
        logInfo.__set_content(strContent);
        logInfos.push_back(logInfo);
        client.SendLog(logInfos);
        transport->close();
    } catch (TException &tx)
    {
        printf("ERROR: %s\n", tx.what());
    }
}

int main(int argc, char** argv)
{
    send_log("log1", "this is a example1");
    return 0;
}

运行及结果

运行阻塞式服务器,同时启动10个client,可以观察到,由于阻塞服务器sleep(5)模拟每个调用,这里每次调用之间都相差5秒,相当于是串行进行处理的:

clip_image001
clip_image001

运行非阻塞服务器,同时启动10个client,由于使用了非阻塞加线程池(这里线程池大小为5)模式,同样是sleep(5)的模拟处理,这里的处理速度和吞吐量都大大提高。

clip_image003
clip_image003

版本兼容

thrift文件内容可能会随着时间变化的。如果已经存在的消息类型不再符合设计要求,比如,新的设计要在message格式中添加一个额外字段,但你仍想使用以前的thrift文件产生的处理代码。如果想要达到这个目的,需要:

(1)不要修改已存在域的整数编号

(2)新添加的域必须是optional的,以便格式兼容。

比如对于上面例子中的log.thrift

struct LogInfo {

1: required string name,

2: optional string content,

}

content是optional的,需要将它的__isset值设为true,才能序列化并传输,否则会认为字段不存在,不会被序列化。比如client.cpp中的代码,如果我们将content字段__isset设为false,则server将不会收到content:

logInfo.__isset.content=false;

clip_image004
clip_image004

内部实现

程序运行完了,我们来看一下client.GetLog()函数的内部实现(在LogSender.cpp中)

代码语言:javascript
复制
void LogSenderClient::GetLog(std::string& _return, const std::string& logname)
{
    send_GetLog(logname);
    recv_GetLog(_return);
}

void LogSenderClient::send_GetLog(const std::string& logname)
{
    int32_t cseqid = 0;
    oprot_->writeMessageBegin("GetLog", ::apache::thrift::protocol::T_CALL, cseqid);

    LogSender_GetLog_pargs args;
    args.logname = &logname;
    args.write(oprot_);

    oprot_->writeMessageEnd();
    oprot_->getTransport()->writeEnd();
    oprot_->getTransport()->flush();
}

void LogSenderClient::recv_GetLog(std::string& _return)
{
    int32_t rseqid = 0;
    std::string fname;
    ::apache::thrift::protocol::TMessageType mtype;
    iprot_->readMessageBegin(fname, mtype, rseqid);
    if (mtype == ::apache::thrift::protocol::T_EXCEPTION) {
        ::apache::thrift::TApplicationException x;
        x.read(iprot_);
        iprot_->readMessageEnd();
        iprot_->getTransport()->readEnd();
        throw x;
    }

    if (mtype != ::apache::thrift::protocol::T_REPLY) {

        iprot_->skip(::apache::thrift::protocol::T_STRUCT);
        iprot_->readMessageEnd();
        iprot_->getTransport()->readEnd();
    }

    if (fname.compare("GetLog") != 0) {
        iprot_->skip(::apache::thrift::protocol::T_STRUCT);
        iprot_->readMessageEnd();
        iprot_->getTransport()->readEnd();
    }

    LogSender_GetLog_presult result;
    result.success = &_return;
    result.read(iprot_);
    iprot_->readMessageEnd();
    iprot_->getTransport()->readEnd();

    if (result.__isset.success) {
        // _return pointer has now been filled
        return;
    }
    throw ::apache::thrift::TApplicationException(::apache::thrift::TApplicationException::MISSING_RESULT, "GetLog failed: unknown result");
}

阅读上面的代码,可以看出,RPC函数GetLog()实际上被转化成了两个函数:send_GetLog和recv_GetLog,分别用于发送数据和接收结果。数据是以消息的形式表示的,消息头部是RPC函数名,消息内容是RPC函数的参数。

Thrift内部实现

分层图

clip_image006
clip_image006

Thrift实际上是实现了C/S模式,通过代码生成工具将接口定义文件生成服务器端和客户端代码(可以为不同语言),从而实现服务端和客户端跨语言的支持。用户在Thirft描述文件中声明自己的服务,这些服务经过编译后会生成相应语言的代码文件,然后用户实现服务(客户端调用服务,服务端提供服务)。其中protocol(协议层, 定义数据传输格式,可以为二进制或者XML等)和transport(传输层,定义数据传输方式,可以为TCP/IP传输,内存共享或者文件共享等)被用作运行时库。

数据类型

Thrift 脚本可定义的数据类型包括以下几种类型:

基本类型:

bool:布尔值,true 或 false,对应 Java 的 boolean

byte:8 位有符号整数,对应 Java 的 byte

i16:16 位有符号整数,对应 Java 的 short

i32:32 位有符号整数,对应 Java 的 int

i64:64 位有符号整数,对应 Java 的 long

double:64 位浮点数,对应 Java 的 double

string:未知编码文本或二进制字符串,对应 Java 的 String

结构体类型:

struct:定义公共的对象,类似于 C 语言中的结构体定义,在 Java 中是一个 JavaBean

容器类型:

list:对应 Java 的 ArrayList

set:对应 Java 的 HashSet

map:对应 Java 的 HashMap

异常类型:

exception:对应 Java 的 Exception

服务类型:

service:对应服务的类

协议

Thrift可以让用户选择客户端与服务端之间传输通信协议的类别,在传输协议上总体划分为文本 (text) 和二进制 (binary) 传输协议,为节约带宽,提高传输效率,一般情况下使用二进制类型的传输协议为多数,有时还会使用基于文本类型的协议,这需要根据项目/产品中的实际需求。常用协议有以下几种:

TBinaryProtocol 二进制编码格式进行数据传输

TCompactProtocol 高效率的、密集的二进制编码格式进行数据传输

TJSONProtocol 使用 JSON 的数据编码协议进行数据传输

TSimpleJSONProtocol 只提供 JSON 只写的协议,适用于通过脚本语言解析

TDebugProtocol – 使用易懂的可读的文本格式,以便于debug

传输层

常用的传输层有以下几种:

TServerTransport 使用阻塞式 I/O 进行传输,是最常见的模式

TFramedTransport 使用非阻塞方式,按块的大小进行传输

若使用 TFramedTransport 传输层,其服务器必须修改为非阻塞的服务类型

TFileTransport – 以文件形式进行传输

TNonblockingTransport 使用非阻塞方式,用于构建异步客户端

TMemoryTransport 将内存用于I/O

TZlibTransport 使用zlib进行压缩,与其他传输方式联合使用。

服务端类型

常见的服务端类型有以下几种:

TSimpleServer 单线程服务器端使用标准的阻塞式 I/O

TThreadPoolServer 多线程服务器端使用标准的阻塞式 I/O

TNonblockingServer 多线程服务器端使用非阻塞式 I/O(需使用TFramedTransport数据传输方式)

一个可扩展的分布式rpc调用框架

Client负责做负载均衡和容灾,一般情况下使用random来选择proxy就可以了。某个proxy连接不上的话,由客户端自动另外选择一个。

Proxy部署可以比较灵活,可以在某一类service前面单独部署proxy,也可以在多个类别的service前面部署proxy,一般根据service被调用的频率或热点情况来调整。

Service的负载均衡可以由proxy来负责,service定时上报自身负载和运行情况,proxy根据一定的策略来进行调度;或proxy也可以采用第三方负载均衡组件来分发对service的调用,比如腾讯的L5等。

clip_image008
clip_image008

总结

与thrift类似的开源RPC框架还有google的protocal buffer,它虽然支持的语言比较少,但效率更高,因而受到越来越多的关注。

由于thrift开源时间很早,经受了时间的验证,因而许多系统更愿意采用thrift,如Hadoop,Cassandra等。

附:thrift与protocal buffer比较

clip_image009
clip_image009

从上面的比较可以看出,thrift胜在“丰富的特性“上,而protocal buffer胜在“文档化”非常好上。在具体实现上,它们非常类似,都是使用唯一整数标记字段域,这就使得增加和删除字段与不会破坏已有的代码。

它们的最大区别是thrift支持完整的client/server RPC框架,而protocal buffer只会产生接口,具体实现,还需要用户做大量工作。

另外,从序列化性能上比较,Protocal Buffer要远远优于thrift,具体可参考:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-gpb/?ca=drs-tp4608

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2016-07-02 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • Thrift介绍
  • Thrift安装部署
    • 首先安装make tools和bison
      • 然后安装thrift底层依赖库和boost
        • 安装Thrift
          • Thrift cpp源码类介绍
          • Thrift实现实例
            • 首先根据 Thrift 的语法规范编写脚本文件 log.thrift,代码如下:
              • Thrift文件与生成的代码对应关系
                • 一个阻塞式服务器实现server.cpp
                  • 阻塞式服务器对应客户端实现client.cpp
                    • 一个非阻塞式服务器实现nonblock_server.cpp,这里采用非阻塞服务器加线程池模式,能够在一定程度上提高并发
                      • 非阻塞式服务器对应客户端实现nonblock_client.cpp,注意对于非阻塞服务器,客户端需使用TFramedTransport
                        • 运行及结果
                          • 版本兼容
                            • 内部实现
                            • Thrift内部实现
                              • 分层图
                                • 数据类型
                                  • 协议
                                    • 传输层
                                      • 服务端类型
                                      • 一个可扩展的分布式rpc调用框架
                                      • 总结
                                      相关产品与服务
                                      容器服务
                                      腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
                                      领券
                                      问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档