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门罗盘点:2017年那些AI击败人类的瞬间

1997年5月11日在计算机挑战人类的历史上,是被载入史册的一天。当天,IBM的计算机程序“深蓝”在正常时限的国际象棋比赛中,以2.5:3.5的比分击败了当时世界排名第一的棋手卡斯帕罗夫,震惊了全世界。

但在上世纪末,计算机程序还未上升到人工智能这一高度。而到了本世纪,尤其是近几年,人工智能这项技术已经发展到了令人惊叹的高度。

因此人工智能开发者开始转向一系列更为复杂的游戏,在几乎所有人类设计的游戏中,经过训练的人工智能都毫不费力的击败了人类玩家,从古老的围棋到互动的德州扑克,再到更为复杂的DOTA。不仅是工作,在竞技游戏领域,人类也在渐渐丧失自己的阵地。

由国际象棋转战围棋

2014年,Google开发了一个名为AlphaGo的深度学习神经网络,它在2016年3月以4:1的绝对优势击败了韩国围棋世界冠军李世乭。到了2016年末,2017年初,一个名叫“Master”的神秘围棋选手在网络上挑战众多围棋冠军,并取得了60:0的全胜。经过确认,“Master”实际上就是AlphaGo。

而到了2017年5月的乌镇,经过进化的新版AlphaGo如摧枯拉朽一般,以3:0的比分横扫了代表当时世界围棋最高水平的柯洁。目前,AlphaGo还在不断成长,它的兄弟新人工智能AlphaZero不仅能在几小时内掌握多种游戏,更能轻松将AlphaGo轻松击败。

AI在德州扑克比赛中战胜人类选手

同样也是2017年,来自卡内基梅隆大学的研究者研发出一个人工智能系统LibratusAI。随后研究小组举办了一场公开活动,让AI系统与四名专业的扑克玩家一起玩了12万局无限注的“德州扑克”。

其中专业选手每晚都可以讨论人工智能有哪些缺陷可以利用,但人工智能似乎每天都在学习进步并改进策略。经过近一个月的游戏之后,这台机器一共赢了170万美元,而其他选手都输了数千美元的等值货币。

事后,一名选手接受采访时声称:“对面就像开启了作弊模式一样,它似乎知道我所有的牌。”LibratusAI以巨大优势战胜了4位高手,可以肯定世界上再也没有人能够打败人工智能LibratusAI。就这样,AI在短时间内连下两城,又征服了整个扑克界。

Dota2比赛,人类选手直接弃赛

到了8月,人工智能又给我们带来了惊喜。Elon Musk旗下的人工智能研究机构OpenAI所打造的一个AI机器人在电子竞技游戏Dota2中击败了一名为Dendi的人类职业玩家。双方约定了三场比赛,第一场,人工智能在不到十分钟内闪电击败人类玩家;第二场,人工智能也轻松取得了胜利;这导致了人类选手直接放弃了第三场比赛。

赛后,OpenAI官方解释到,这款AI机器人是完全通过自我训练出来。从零基础开始通过比赛视频独自训练,仅仅花费了2周时间就击败了Dota2的顶级选手。同时特斯拉创始人Elon Musk在Twitter上也发表了一篇声明:“这可比围棋难多了……”。

DeepMind又瞄向了《星际争霸2》

在今年晚些时候,击败柯洁的AlphaGo的缔造者DeepMind宣布与暴雪共同开发了AI接口。期待明年DeepMind训练的AI能在《星际争霸2》中与STATS、DARK、BYUN等人类最强选手一决高下,人类是不是又要被AI打脸,咱们拭目以待。

一次次完败人类,代表了什么?

2017年无疑是人工智能在人类设计的各项游戏中打败人类的里程碑式的一年。看上去这是一项微不足道的成就,但它的影响是巨大的。

这些人工智能开发的公司正迅速将目光投向了现实世界的挑战,比如在医疗应用、无人驾驶或寻找新材料方面已经有了巨大突破。我们也迫切希望利用这些算法去突破人类自身的瓶颈来帮助解决现实世界中亟待解决的困难。

本文来自企鹅号 - 门罗公园媒体

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