《Spark快速大数据分析》—— 第五章 数据读取和保存
《Spark快速大数据分析》—— 第五章 数据读取和保存
用户1154259
发布于 2018-01-17 11:06:16
发布于 2018-01-17 11:06:16
由于Spark是在Hadoop家族之上发展出来的，因此底层为了兼容hadoop,支持了多种的数据格式。如S3、HDFS、Cassandra、HBase，有了这些数据的组织形式，数据的来源和存储都可以多样化~
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原始发表：2016-09-05 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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