Elasticsearch Span Query跨度查询

ES基于Lucene开发,因此也继承了Lucene的一些多样化的查询,比如本篇说的Span Query跨度查询,就是基于Lucene中的SpanTermQuery以及其他的Query封装出的DSL,接下来就看一下这些DSL都如何使用吧! 更多翻译参考:Elasticsearch知识汇总

span_term查询

这个查询如果单独使用,效果跟term查询差不多,但是一般还是用于其他的span查询的子查询。

用法也很简单,只需要指定查询的字段即可:

{
    "span_term" : { "user" : "kimchy" }
}

另外,还可以指定查询出的分值倍数:

{
    "span_term" : { "user" : { "value" : "kimchy", "boost" : 2.0 } }
}

span_multi查询

span_multi可以包装一个multi_term查询,比如wildcard,fuzzy,prefix,term,range或者regexp等等,把他们包装起来当做一个span查询。

用法也比较简单,内部嵌套一个普通的multi_term查询就行了:

{
    "span_multi":{
        "match":{
            "prefix" : { "user" :  { "value" : "ki" } }
        }
    }
}

也可以使用boost乘以分值,以改变查询结果的分数:

{
    "span_multi":{
        "match":{
            "prefix" : { "user" :  { "value" : "ki", "boost" : 1.08 } }
        }
    }
}

span_first查询

这个查询用于确定一个单词相对于起始位置的偏移位置,举个例子:

如果一个文档字段的内容是:“hello,my name is tom”,我们要检索tom,那么它的span_first最小应该是5,否则就查找不到。

使用的时候,只是比span_term多了一个end界定而已:

{
    "span_first" : {
        "match" : {
            "span_term" : { "user" : "kimchy" }
        },
        "end" : 3
    }
}

span_near查询

这个查询主要用于确定几个span_term之间的距离,通常用于检索某些相邻的单词,避免在全局跨字段检索而干扰最终的结果。

查询主要由两部分组成,一部分是嵌套的子span查询,另一部分就是他们之间的最大的跨度

{
    "span_near" : {
        "clauses" : [
            { "span_term" : { "field" : "value1" } },
            { "span_term" : { "field" : "value2" } },
            { "span_term" : { "field" : "value3" } }
        ],
        "slop" : 12,
        "in_order" : false,
        "collect_payloads" : false
    }
}

上面的例子中,value1,value2,value3最长的跨度不能超过12.

span_or查询

这个查询会嵌套一些子查询,子查询之间的逻辑关系为 或

{
    "span_or" : {
        "clauses" : [
            { "span_term" : { "field" : "value1" } },
            { "span_term" : { "field" : "value2" } },
            { "span_term" : { "field" : "value3" } }
        ]
    }
}

span_not查询

这个查询相对于span_or来说,就是排除的意思。不过它内部有几个属性,include用于定义包含的span查询;exclude用于定义排除的span查询

{
    "span_not" : {
        "include" : {
            "span_term" : { "field1" : "hoya" }
        },
        "exclude" : {
            "span_near" : {
                "clauses" : [
                    { "span_term" : { "field1" : "la" } },
                    { "span_term" : { "field1" : "hoya" } }
                ],
                "slop" : 0,
                "in_order" : true
            }
        }
    }
}

span_containing查询

这个查询内部会有多个子查询,但是会设定某个子查询优先级更高,作用更大,通过关键字little和big来指定。

{
    "span_containing" : {
        "little" : {
            "span_term" : { "field1" : "foo" }
        },
        "big" : {
            "span_near" : {
                "clauses" : [
                    { "span_term" : { "field1" : "bar" } },
                    { "span_term" : { "field1" : "baz" } }
                ],
                "slop" : 5,
                "in_order" : true
            }
        }
    }
}

span_within查询

这个查询与span_containing查询作用差不多,不过span_containing是基于lucene中的SpanContainingQuery,而span_within则是基于SpanWithinQuery。

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