Elasticsearch聚合 之 Range区间聚合
Elasticsearch聚合 之 Range区间聚合
用户1154259
发布于 2018-01-17 16:06:56
发布于 2018-01-17 16:06:56
Elasticsearch提供了多种聚合方式，能帮助用户快速的进行信息统计与分类，本篇主要讲解下如何使用Range区间聚合。 最简单的例子，想要统计一个班级考试60分以下、60到80分、80到100分，在ES中只要一个命令就可以轻松统计.... 更多资料参考：Elasticsearch文档翻译
聚合例子
按照前言中的例子，可以执行下面的命令：
{
"aggs":{
"grade_ranges":{
"range":{
"field":"grade",
"ranges":[
{"to":60},
{"from":60,"to":80},
{"from":80}]
}
}
}
}得到如下的结果：
{
...
"aggregations":{
"price_ranges":{
"buckets":[
{
"to":60,
"doc_count":2
},
{
"from":60,
"to":80,
"doc_count":32
},
{
"from":80,
"doc_count":14
}
]
}
}
}复杂点的例子，指定每个区间的名字
可以通过设置keyed:true，使每个区间都返回一个特定的名字：
{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"field":"price",
"keyed":true,
"ranges":[
{"to":50},
{"from":50,"to":100},
{"from":100}
]
}
}
}
}默认会按照区间命名：
{
...
"aggregations":{
"price_ranges":{
"buckets":{
"*-50.0":{
"to":50,
"doc_count":2
},
"50.0-100.0":{
"from":50,
"to":100,
"doc_count":4
},
"100.0-*":{
"from":100,
"doc_count":4
}
}
}
}
}当然也可以指定区间的名字：
{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"field":"price",
"keyed":true,
"ranges":[
{"key":"cheap","to":50},
{"key":"average","from":50,"to":100},
{"key":"expensive","from":100}
]
}
}
}
}使用脚本
与其他的聚合类似，Range聚合支持脚本的使用：
{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"script":"doc['price'].value",
"ranges":[
{"to":50},
{"from":50,"to":100},
{"from":100}
]
}
}
}
}文件脚本或者脚本值的操作都与其他的差不多，就不再赘述了。
聚合嵌套
通常在区间聚合中，都会嵌套子聚合，比如我们在每个区间中做统计stats聚合：
{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"field":"price",
"ranges":[
{"to":50},
{"from":50,"to":100},
{"from":100}
]},
"aggs":{
"price_stats":{
"stats":{
"field":"price"
}
}
}
}
}
}那么得到的结果会如下所示：
{
"aggregations":{
"price_ranges":{
"buckets":[
{
"to":50,
"doc_count":2,
"price_stats":{
"count":2,
"min":20,
"max":47,
"avg":33.5,
"sum":67
}
},
{
"from":50,
"to":100,
"doc_count":4,
"price_stats":{
"count":4,
"min":60,
"max":98,
"avg":82.5,
"sum":330
}
},
{
"from":100,
"doc_count":4,
"price_stats":{
"count":4,
"min":134,
"max":367,
"avg":216,
"sum":864
}
}
]
}
}
}如果不指定聚合的字段，那么默认会按照Range聚合的字段来做统计：
{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"field":"price",
"ranges":[
{"to":50},
{"from":50,"to":100},
{"from":100}
]
},
"aggs":{
"price_stats":{
"stats":{}
}
}
}
}
}本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2015-11-12 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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