Kibana中doc与search策略的区别

用户1154259

发布于 2018-01-17 16:38:30

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在kibana中包含两种策略：doc和search。使用了两个循环队列来获取请求，并进行响应。

doc的代码如下： clientMethod: 'mget'

search的代码如下： clientMethod: 'msearch'

通过查询api可以发现：

mget命令，可以执行多个查询。但是查询条件基本是index,type,id这种

client.mget({
  body: {
    docs: [
      { _index: 'indexA', _type: 'typeA', _id: '1' },
      { _index: 'indexB', _type: 'typeB', _id: '1' },
      { _index: 'indexC', _type: 'typeC', _id: '1' }
    ]
  }
}, function(error, response){
  // ...
});

或者

client.mget({
  index: 'myindex',
  type: 'mytype',
  body: {
    ids: [1, 2, 3]
  }
}, function(error, response){
  // ...
});

msearch命令，则可以实现复杂的查询，例如：

client.msearch({
  body: [
    // match all query, on all indices and types
    {},
    { query: { match_all: {} } },

    // query_string query, on index/mytype
    { _index: 'myindex', _type: 'mytype' },
    { query: { query_string: { query: '"Test 1"' } } }
  ]
});

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原始发表：2015-11-03 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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