谷歌AI新升级，装备审美功能给照片评分

腾讯数码讯（邱明慧）情人眼里出西施，对于我们这些平凡的用户来讲，这句话往往是正确的。总有人偏爱自己的拍摄出的图片，因为其中有自己的爱人、宠物和见闻。但往往拍摄某一个瞬间时，连摄几十张都是很常见的，在10张相对相似的照片中，要挑选出相对更优秀的摄影作品的时候，这往往就让人感到头疼了。 可是挑选时都在考虑这些什么？有很多种因素的存在，很多人判断留下的照片通常是没有模糊或者噪音，光线更好或者偶然抓拍了小美好。即使我们没有意识到，但事实上在挑选照片的时候，大脑往往会在技术质量和审美偏好中徘徊。也就是说，业余的摄影师也可能从会几张相似的图片中选出偏爱的图片，尽管有可能这并不是拍摄技术最好的一张。

但是如果人工智能能帮我们挑选一张最佳照片呢？谷歌的一组实验人员试图用叫做神经图像评估（NIMA）的人工智能模型来实现这一目标。 目前为止，我们对人工智能的特性已经有了一定的了解，它被嵌入到当前的智能手机相机组件中，可以用来识别每张照片中的物体。NIMA更加进步一些，使用深度学习技术来来训练卷积神经网络（CNN），不仅会对图像的技术质量进行评分，还会评估图像的整体美学对人眼的吸引力。 NIMA并没有将图像归类为高技术或者低技术含量，而是使用评分系统为一张图像的美观程度评分，采取十分制。使用这个方法，NIMA可以对每张图片的像素进行技术评估，同时还将考虑到图像情感和美感层次。 令人惊讶的是，这个系统运行的很好。在一篇相关的概述论文中，谷歌的研究人员指出NIMA的评分和200个人的平均评分相匹配。至于这个系统的实际应用，不难想象未来在Pixel手机上的使用，它会帮助用户选择最好的照片保留下来，用户不再需要无休止的挑选犹豫。 研究员还表示，NIMA可以“改进图片实时的反馈给用户”，甚至可以帮助后期处理技术使得图片优化。 来源：androidauthority