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TCP - WAIT状态及其对繁忙的服务器的影响

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张善友
发布2018-01-19 16:23:46
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发布2018-01-19 16:23:46
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TCP有一个TIME—WAIT状态.通常有2分钟。在一个繁忙的网站,2分钟常常有数千个访问请求.假设服务器A的处理能力比B大两倍,但服务器A有数千个TIME~wAIT状态.那么服务器B将在这2分钟内承受巨大的压力.

下面我来解释一下 TIME_WAIT 状态:

MSL(最大分段生存期)指明TCP报文在Internet上最长生存时间,每个具体的TCP实现都必须选择一个确定的MSL值。RFC 1122建议是2分钟。 TIME_WAIT 状态最大保持时间是2 * MSL,也就是1-4分钟。 IP头部有一个TTL,最大值255。尽管TTL的单位不是秒(根本和时间无关),我们仍需 假设,TTL为255的TCP报文在Internet上生存时间不能超过MSL。 TCP报文在传送过程中可能因为路由故障被迫缓冲延迟、选择非最优路径等等,结果发送方TCP机制开始超时重传。前一个TCP报文可以称为"漫游TCP重复报文",后一个TCP报文可以称为"超时重传TCP重复报文",作为面向连接的可靠协议,TCP实现必须正确处理这种重复报文,因为二者可能最终都到达。

一个通常的TCP连接终止可以用图描述如下:

tcptime_wait
tcptime_wait

当一个socket关闭的时候,是通过两端互发信息的四次握手过程完成的,当一端调用close()时,就说明本端没有数据再要发送了。这好似看来在握手完成以后,socket就都应该处于关闭CLOSED状态了。但这有两个问题, 第一:我们没有任何机制保证最后的一个ACK能够正常送达 第二:网络上仍然有可能有残余的数据包(wandering duplicates,或老的重复数据包),我们也必须能够正常处理。

假设最后一个ACK丢失了,服务器会重发它发送的最后一个FIN,所以客户端必须维持一个状态信息,以便能够重发ACK;如果不维持这种状态,客户端在接收到FIN后将会响应一个RST,服务器端接收到RST后会认为这是一个错误。如果TCP协议能够正常完成必要的操作而终止双方的数据流传输,就必须完全正确的传输四次握手的四个节,不能有任何的丢失。这就是为什么socket在关闭后,仍然处于 TIME_WAIT状态,因为他要等待以便重发ACK。 如果目前连接的通信双方都已经调用了close(),假定双方都到达CLOSED状态,而没有TIME_WAIT状态时,就会出现如下的情况。现在有一个新的连接被建立起来,使用的IP地址与端口与先前的完全相同,后建立的连接又称作是原先连接的一个化身。还假定原先的连接中有数据报残存于网络之中,这样新的连接收到的数据报中有可能是先前连接的数据报。为了防止这一点,TCP不允许从处于TIME_WAIT状态的socket建立一个连接。处于TIME_WAIT状态的socket在等待两倍的MSL时间以后(之所以是两倍的MSL,是由于MSL是一个数据报在网络中单向发出到认定丢失的时间,一个数据报有可能在发送图中或是其响应过程中成为残余数据报,确认一个数据报及其响应的丢弃的需要两倍的MSL),将会转变为CLOSED状态。这就意味着,一个成功建立的连接,必然使得先前网络中残余的数据报都丢失了。 由于TIME_WAIT状态所带来的相关问题,我们可以通过设置SO_LINGER标志来避免socket进入TIME_WAIT状态,这可以通过发送RST而取代正常的TCP四次握手的终止方式。但这并不是一个很好的主意,TIME_WAIT对于我们来说往往是有利的。

TIME_WAIT状态对HTTP影响

根据TCP协议,主动发起关闭的一方,会进入TIME_WAIT状态,持续2*MSL(Max Segment Lifetime),缺省为240秒。值得一说的是,对于基于TCP的HTTP协议,关闭TCP连接的是Server端,这样,Server端会进入TIME_WAIT状态,可想而知,对于访问量大的Web Server,会存在大量的TIME_WAIT状态,假如server一秒钟接收1000个请求,那么就会积压240*1000=240,000个TIME_WAIT的记录,维护这些状态给Server带来负担。当然现代操作系统都会用快速的查找算法来管理这些TIME_WAIT,所以对于新的TCP连接请求,判断是否hit中一个TIME_WAIT不会太费时间,但是有这么多状态要维护总是不好。

RFC793指出,MSL的值是2分钟,但是在实际的实现中,常用的值有以下三种:30秒,1分钟,2分钟。注意一个问题,进入TIME_WAIT状态的一般情况下是客户端,大多数服务器端一般执行被动关闭,不会进入TIME_WAIT状态,当在服务器端关闭某个服务再重新启动时,它是会进入TIME_WAIT状态的。

HTTP协议1.1版规定default行为是Keep-Alive,也就是会重用TCP连接传输多个request/response,一个主要原因就是发现了这个问题。还有一个方法减缓TIME_WAIT压力就是把系统的2*MSL时间减少,因为240秒的时间实在是忒长了点,对于Windows,修改注册表,在HKEY_LOCAL_MACHINE\ SYSTEM\CurrentControlSet\Services\ Tcpip\Parameters上添加一个DWORD类型的值TcpTimedWaitDelay,一般认为不要少于60,不然可能会有麻烦。

在做Socket 编程时,我们经常会要问,单机最多可以建立多少个 TCP 连接,介绍如何调整系统参数来调整单机的最大TCP连接数。Windows 下单机的TCP连接数有多个参数共同决定,下面一一介绍:

最大TCP连接数

[HKEY_LOCAL_MACHINE \System \CurrentControlSet \Services \Tcpip \Parameters] TcpNumConnections = 0x00fffffe (Default = 16,777,214) 

以上注册表信息配置单机的最大允许的TCP连接数,默认为 16M。这个数值看似很大,这个并不是限制最大连接数的唯一条件,还有其他条件会限制到TCP 连接的最大连接数。

最大动态端口数

TCP客户端和服务器连接时,客户端必须分配一个动态端口,默认情况下这个动态端口的分配范围为 1024-5000 ,也就是说默认情况下,客户端最多可以同时发起3977 个Socket 连接。我们可以修改如下注册表来调整这个动态端口的范围

[HKEY_LOCAL_MACHINE \System \CurrentControlSet \Services \Tcpip \Parameters] MaxUserPort = 5000 (Default = 5000, Max = 65534) 

最大TCB 数量

系统为每个TCP 连接分配一个TCP 控制块(TCP control block or TCB),这个控制块用于缓存TCP连接的一些参数,每个TCB需要分配 0.5 KB的pagepool 和 0.5KB 的Non-pagepool,也就说,每个TCP连接会占用 1KB 的系统内存。

系统的最大TCB数量由如下注册表设置决定

[HKEY_LOCAL_MACHINE \System \CurrentControlSet \Services \Tcpip \Parameters] MaxFreeTcbs = 2000 (Default = RAM dependent, but usual Pro = 1000, Srv=2000)

非Server版本,MaxFreeTcbs 的默认值为1000 (64M 以上物理内存)

Server 版本,这个的默认值为 2000。

也就是说,默认情况下,Server 版本最多同时可以建立并保持2000个TCP 连接。

最大TCB Hash table 数量

TCB 是通过Hash table 来管理的,下面注册表设置决定了这个Hash table 的大小

HKEY_LOCAL_MACHINE \System \CurrentControlSet \services \Tcpip \Parameters] MaxHashTableSize = 512 (Default = 512, Range = 64-65536)

这个值指明分配 pagepool 内存的数量,也就是说,如果MaxFreeTcbs = 1000 , 则 pagepool 的内存数量为 500KB

那么 MaxHashTableSize 应大于 500 才行。这个数量越大,则Hash table 的冗余度就越高,每次分配和查找 TCP  连接用时就越少。这个值必须是2的幂,且最大为65536.

MaxUserPort = 65534 (Decimal)MaxHashTableSize = 65536 (Decimal)MaxFreeTcbs = 16000 (Decimal)

这里我们可以看到 MaxHashTableSize 被配置为比MaxFreeTcbs 大4倍,这样可以大大增加TCP建立的速度。

参考文章:

The TIME-WAIT state in TCP and Its Effect on Busy Servers

TCP/IP 选项TcpTimedWaitDelay设置

IBM Web Sphere Voice Server 配置

http://www.cnblogs.com/eaglet/archive/2010/09/21/1832233.html

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原始发表:2010-07-09 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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