前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >并行计算Brahma :LINQ-to-GPU

并行计算Brahma :LINQ-to-GPU

作者头像
张善友
发布2018-01-22 10:45:25
1.2K0
发布2018-01-22 10:45:25
举报
文章被收录于专栏:张善友的专栏

Brahma是一个.NET 3.5 framework (C# 3.0)为各种处理器提供高级别的并行访问流的开源类库,现在Brahma有一个有一个GPU的提供者(主要是GUGPU),它能够在任何类别的处理器上运行。也就是说Brahma是一个并行计算(重点放在GPGPU )的框架,使用LINQ进行流转换工作(LINQ-to-streaming computation 或者 LINQ-to-GPU)。现在也可以在Mono上运行

注:

通用图形处理器(英語:General-purpose computing on graphics processing units,簡稱GPGPU或GP²U)是一种使用处理图形任务的专业图形处理器来从事原本由中央处理器处理的通用计算任务。这些通用计算常常与图形处理没有任何关系。由于现代图形处理器强大的并行处理能力和可编程流水线,使得用流处理器处理非图形数据成为可能。特别是在面对单指令流多数据流(SIMD)且数据处理的运算量远大于数据调度和传输的需要时,通用圖形處理器在性能上大大超越了传统的中央处理器应用程序。

Msdn杂志上的并行计算方面的文章:

并行编程方面的设计注意事项

解决多线程代码中的 11 个常见的问题

在多核处理器上运行查询

9 种可重复使用的并行数据结构和算法

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2008-10-25 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
GPU 云服务器
GPU 云服务器(Cloud GPU Service,GPU)是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于生成式AI,自动驾驶,深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云随时提供触手可得的算力,有效缓解您的计算压力,提升业务效率与竞争力。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档