Python进阶-面向对象
类的成员
类的成员可以分为三类：字段、方法、属性
一：字段：
普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同
- 普通字段属于对象
- 静态字段属于类
字段的定义和使用
class Province:
# 静态字段
country = '中国'
def __init__(self,name):
# 普通字段
self.name = name
# 直接访问普通字段
obj = Province('北京')
print obj.name
# 直接访问静态字段
print Province.country点睛：
1：谁来调用：
从上面可以看出普通字段需要通过对象来访问，静态字段通过类来调用。
2：存储的位置
- 静态字段只存在把内存中一份，存在类的内存中
- 普通字段在每个对象中都要创建一份。
通过类创建对象的时候，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段
二：方法
普通方法、静态方法、类方法。三种方法在内存中都属于类，区别在于调用方式不同
- 普通方法：由对象调用，至少一个self参数，执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self
- 类方法：由类调用，至少一个cls参数，执行类方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls
- 静态方法：由类调用，无默认参数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | class Foo: # 初始化类 def __init__(self): pass # 定义普通方法，至少有一个self参数 def p(self): print '普通方法' # 定义类方法，至少有一个cls参数 @classmethod def q(cls): print '类方法' # 定义静态方法 @staticmethod def w(): print '静态方法' # 调用普通方法 a = Foo() ret = a.p() # print ret # 调用类方法 Foo.q() # 调用静态方法 Foo.w() |
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点睛：
相同点：对于所有的方法而言，均属于类中，所以在内存中也之保存一份
不同点：方法调用者不同，调用方法时，自动传入的参数不同
三：属性
1：属性的基本使用
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | class Foo: def func(self): # print 'func' return '方法调用的返回值' # 定义属性 @property def prop(self): # print 'prop' return '属性调用的返回值' # 调用方法 obj = Foo() ret = obj.func() print ret # 调用属性 ret1 = obj.prop print ret1 |
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点睛：
- 定义时，在普通方法的基础上在上面添加@property装饰器
- 属性仅有一个self参数
- 调用时，无需括号
方法：
obj = Foo()
ret = obj.func()
属性：
obj = Foo()
ret = obj.prop
属性存在的意义：访问属性时，可以制造出和访问字段完全相同的假象
实例：
对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第M条到第N条的所有数据，这个分页功能包括：
- 根据用户请求的当前和总数据条数计算出m和n
- 根据m和n去数据库请求数据
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | class Pager: def __init__(self,current_page): # 用户当前请求的页面 self.current_page = current_page # 每页默认显示10条 self.per_items = 10 # 定义属性 @property def start(self): val = (self.current_page - 1) * self.per_items return val @property def end(self): val = self.current_page * self.per_items return val # 调用属性 p = Pager(2) print p.start print p.end # 结果： # 10 # 20 |
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2：属性的两种定义方式
装饰器、静态字段
装饰器：在方法上应用装饰器
静态字段：在类中定义值为property对象的静态字段
装饰器方式：
经典类，具有一种@property装饰器
# 定义类
class Foo:
@property
def fun(self):
return 'caoxiaojian'
# 调用属性
obj = Foo()
ret = obj.fun
print ret
# 自动执行 @property修饰的fun方法，并获取方法的返回值新式类，具有三种@property装饰器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | class Goods(object): @property def price(self): print '@property' @price.setter def price(self,value): print '@price.setter',value @price.deleter def price(self): print '@price.deleter' # 调用 obj = Goods() obj.price # 自动执行@property修饰的price方法，并获取方法的返回值 obj.price = 123 # 自动执行@price.setter修饰的price方法，并将123赋值给方法的参数 del obj.price # 自动执行@price.deleter修饰的price方法 执行结果： @property @price.setter 123 @price.deleter |
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注释：
经典类中的属性只用一种访问方式，其对应被@property修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法
因为新式类有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为同一个属性：获取、修改、删除
实例讲解:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 | class Goods(object): def __init__(self): # 原价 self.original_price = 100 # 折扣 self.discount = 0.8 @property def price(self): # 实际价格 = 原价 * 折扣 new_price = self.original_price * self.discount return new_price @price.setter def price(self,value): # 设置原始价格 self.original_price = value @price.deleter def price(self,value): # 删除原始价格 del self.original_price # 调用 obj = Goods() # 获取商品价格 obj.price # 设置原始价格 obj.price = 3000 # 删除原始价格 del obj.price |
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静态字段方式:
创建值为property对象的静态字段
当使用静态字段的方式创建属性时，经典类和新式类无区别
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | class Foo: def get_bar(self): return 'caoxiaojian' BAR = property(get_bar) obj = Foo() # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值。 ret = obj.BAR print ret |
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property的构造方法中有个四个参数
- 第一个参数是方法名，调用对象.属性时自动触发执行方法
- 第二个参数是方法名，调用对象.属性 = xxx时自动触发执行方法
- 第三个参数是方法名，调用del 对象.属性时自动触发执行方法
- 第四个参数是字符串，调用对象.属性.__doc__此参数是该属性的描述信息
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | class Foo: def get_bar(self): return 'caoxiaojian' # 必须有两个参数 def set_bar(self): return 'set value' + value def del_bar(self): return 'caoxiaojian===2' BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar,'description......') obj = Foo() print obj.BAR # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar obj.BAR = "caogaotian" # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，将"caogaotian" 当作参数传入 print obj.BAR del obj.BAR # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar print obj.del_bar() obj.BAR.__doc__ # 自动调用第三个参数中设置的值：'description......' ''' 结果输出： caoxiaojian caogaotian caoxiaojian===2 ''' |
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类成员的修饰符
两种形式：
- 私有成员：只有在类的内部才能访问的方法
- 公有成员：在任何地方都能访问
定义的不同：
私有成员命名时，前面两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__等）
class C:
def __init__(self):
self.name = '公有字段'
self.__name = '私有字段'私有成员和公有成员的访问限制不同
静态字段
- 公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
- 私有静态字段：仅类内部可以访问
公有静态字段
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | class C: name = '公有静态字段' def func(self): print C.name class D(C): def func_1(self): print C.name # 直接使用类访问 C.name # 类内部访问 obj = C() obj.func() # 派生类内部访问 obj_1 = D() obj_1.func_1() ''' 结果打印： 公有字段 公有字段 ''' |
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私有静态字段
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | class C: __name = '公有静态字段' def func(self): print C.__name class D(C): def func_1(self): print C.__name # 类中访问 # C.__name # 错误 # 类内部访问 obj = C() obj.func() # 派生类中访问 # obj_1 = D() # 错误 # obj_1.func_1() |
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普通字段
- 公有普通字段：对象、类、派生类都可以访问
- 私有普通字段：只能在类内部访问
公有普通字段
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 | class C: def __init__(self): self.foo = '公有字段' def func(self): # 在类内部调用访问 print self.foo class D(C): def show(self): # 在派生类中调用访问 print self.foo obj = C() # 通过对象访问 print type(obj.foo) print obj.foo print '===========' # 类的内部访问 obj.func() print '===========' obj_1 = D() # 在派生类中访问 obj_1.show() ''' 结果打印: <type 'str'> 公有字段 =========== 公有字段 =========== 公有字段 ''' |
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私有普通字段
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | class C: def __init__(self): self.__foo = '私有普通字段' def func(self): # 类的内部调用访问 print self.__foo class D(C): def show(self): # 在派生类中调用访问 print self.__foo obj = C() # obj.__foo # 通过对象访问：报错 obj.func() # 通过类内部访问 obj_1 = D() #obj_1.show() # 通过派生类调用访问： 报错 |
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类的特殊成员
1：__doc__
表示类的描述信息
class C:
"""
这是描述信息，你看什么看？？
"""
def func(self):
pass
print C.__doc__
# 输出：这是描述信息，你看什么看？？2：__module__和__class__
__module__：表示当前操作的对象在哪个模块
__class__： 表示当前操作的对象的类是哪一个
在tmp模块下面有test.py和test1.py
test.py
class C:
def __init__(self):
self.name = 'caoxiaojian'test1.py
from test import C
# 根据导入的C类创建对象
obj = C()
# 获取对象中的模块名
print obj.__module__ # test
# 获取对象中的类名
print obj.__class__ # test.C3：__init__
构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行
class C:
def __init__(self,name):
self.name = name
self.age = 18
obj = C('caoxiaojian') # 自动执行类中的__init__方法
print obj.name4：__call__
对象后面加括号，触发执行
点睛：
构造方法的执行是由创建对象触发的。即：对象名 = 类名()
__call__方法的执行由对象后面加括号触发的。即：对象()或者类名()()
class C:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print '__call__'
obj = C() # 触发__init__
obj() # 触发__call__5：__dict__
类或对象中的所有成员
点睛：
类的普通字段属于对象，类中的静态字段和方法等属于类
class Province:
country = 'china'
def __init__(self,name,count):
self.name = name
self.count = count
def func(self, *args, **kwargs):
print 'func===func'
# 获取类中的成员：静态字段和方法
print Province.__dict__
# {'country': 'china', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x021DA7F0>, '__init__': <function __init__ at 0x021DA870>, '__doc__': None}
# 调用类创建obj对象
obj = Province('shandong',100000)
print obj.__dict__
# {'count': 100000, 'name': 'shandong'}
# 调用类创建foo对象
foo = Province('beijing',20000)
print foo.__dict__
# {'count': 20000, 'name': 'beijing'}类的分类：
经典类和新式类
# 经典类
class func:
def Foo(self):
pass
# 新式类
class func_new(object):
def Foo_new(self):
pass点睛：
区别：就是在类的后面加个object
类的继承
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | # 新式类 class D(object): # 经典类 #class D: def bar(self): print 'D.bar' class C(D): def bar(self): print 'C.bar' class B(D): pass class A(B,C): pass a = A() a.bar() ''' 经典类：深度优先 D.bar 新式类：广度优先 C.bar ''' |
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点睛：
经典类：深度优化
新式类：广度优化
