测试数据——猜想大验证（3）

有数据，不妨测试一下，非常有趣：

1.各个信用等级的逾期率

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其他的都比较符合预期，但A的偏高，我也很纳闷，把数据调出来，从高到低排是这样的：

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借的量巨大，一旦逾期，在整个逾期率的计算中必然拖累整体。加上A标总数比较少，这个效应就更加明显了。看来数据没啥毛病。将来对选择标的进行模拟时，如果加上金额限制，同样没啥问题。如限制借款上限为6000，则逾期率就降低很多：

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2.性别，女人比男人靠谱

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3.借期，6月和12月是主体，但6月明显逾期率低。是不是借期短就意味着借的时候对还款就心中有数呢？

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4.年龄

20+：

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30+：

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40+：

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50+：

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5：各种认证

征信：

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学历：

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实在太多，懒得贴了。还有复杂的条件，写sql语句查实在费劲，不过现在可以在星文快投上随意组合，设置完立刻看结果，有兴趣可以慢慢研究。