前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Pandas Series笔记

Pandas Series笔记

作者头像
用户1075292
发布2018-01-23 15:06:37
5940
发布2018-01-23 15:06:37
举报
文章被收录于专栏:听雨堂听雨堂

1.指向单元素的,类型为元素的类型

image
image
image
image

2.指向多个元素的,类型为Series

image
image

3.如果用索引切片,索引是非整型的,实际按照索引顺序取值,且包含末端

image
image

4.如果指定的索引不存在,则会报错

image
image

5.可以根据元素的条件选择

image
image

6.可以有name、index、values三个属性

image
image

7.in针对的是索引

image
image

8.指定索引创建Series时,结果和索引完全一致,没有索引项的数据被丢弃

image
image

9.isnull和notnull或者比较函数,返回一个同结构的bool数组,可以用于选择内容(同5)

image
image

10.如果两个Series p1和p2的索引对不齐,而想减结果要以前面的索引为准,需要对后面的p2进行索引裁剪:

  p= p2-Series(p1,index=p2.index)

11.如果索引是数值型,就不能用p[0:5]来引用前5个数据,可以用:

  p[p.index[0:5]]

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2017-06-20 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档