Pandas Series笔记

1.指向单元素的,类型为元素的类型

2.指向多个元素的,类型为Series

3.如果用索引切片,索引是非整型的,实际按照索引顺序取值,且包含末端

4.如果指定的索引不存在,则会报错

5.可以根据元素的条件选择

6.可以有name、index、values三个属性

7.in针对的是索引

8.指定索引创建Series时,结果和索引完全一致,没有索引项的数据被丢弃

9.isnull和notnull或者比较函数,返回一个同结构的bool数组,可以用于选择内容(同5)

10.如果两个Series p1和p2的索引对不齐,而想减结果要以前面的索引为准,需要对后面的p2进行索引裁剪:

  p= p2-Series(p1,index=p2.index)

11.如果索引是数值型,就不能用p[0:5]来引用前5个数据,可以用:

  p[p.index[0:5]]

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