专栏首页marsggboPytorch windows10安装教程

Pytorch windows10安装教程

强烈建议安装anaconda之后再来安装这个pytorch,具体怎么安装百度搜索就知道了。

温馨提示,在安装anaconda的时候记得将“添加到环境变量”(安装的时候是英文的)这一选项选上。

下面假设你已经安装好anaconda了:

  • 1.第一步下载pytorch的安装包:

链接: https://pan.baidu.com/s/1mh6U01i 密码: 8yty

  • 2.打开命令行进入上面所下载的安装包所在的目录,然后输入如下命令:
conda install --offline pytorch-0.2.1-py36he6bf560_0.2.1cu80.tar.bz2
  • 3.接下来就是查看是否安装成功 进入python命令行交互界面输入如下
ipython
Python 3.6.2 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Sep 19 2017, 08:03:39) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.1.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: import torch
In [2]:

若没报错则表示安装成功

  • 4.查看CUDA和cudnn是否能正常工作
In [6]: x = torch.Tensor([666])

In [7]: x_cuda = x.cuda()

In [8]: print(x_cuda)

 666
[torch.cuda.FloatTensor of size 1 (GPU 0)]


In [9]: print(cudnn.is_acceptable(x_cuda))
True

这样表示cuda和cudnn可以正常使用。

如果cudnn报错,则使用如下代码将其关闭

cudnn.enabled = False

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • deepin系统下如何设置wifi热点(亲测有效)

    deepin系统下如何设置wifi热点(亲测有效) deepin wifi ap linux 热点 首先必须吐槽一下linux下设置wifi太累了。。。。来来回...

    marsggbo
  • 【Math for ML】矩阵分解(Matrix Decompositions) (下)

    Singular Value Decomposition (SVD)是线性代数中十分重要的矩阵分解方法,被称为“线性代数的基本理论”,因为它不仅可以运用于所有矩...

    marsggbo
  • DeepLearning.ai学习笔记(四)卷积神经网络 -- week2深度卷积神经网络 实例探究

    一、为什么要进行实例探究? 通过他人的实例可以更好的理解如何构建卷积神经网络,本周课程主要会介绍如下网络 LeNet-5 AlexNet VGG ResNet ...

    marsggbo
  • shell技巧分享(一)

    songleo
  • 算法研习:K-means聚类和分层聚类分析

    无监督学习是机器学习的另一大分支,与监督学习不同,无监督学习的数据集中没有数据标签,因此无法像监督学习的分类和回归问题那样学习对应标签的数据特征,无监督学习只能...

    深度学习与Python
  • 非域环境下使用证书设置数据库镜像

    数据库镜像是将数据库事务处理从一个SQL Server数据库移动到不同SQL Server环境中的另一个SQL Server数据库中。镜像不能直接访问;它只用在...

    张善友
  • 远程桌面报错解决:No Remote Desktop License Servers Available

    摘 要 用户发来反馈,使用部门Windows跳板机报错:The remote session was disconnected because there a...

    张戈
  • python 定制windows 开机启

    1:开机后等待12s等待网络连接,之后判断网络,如果还是连接不上,就放弃开机启动的项目。

    py3study
  • 「小程序JAVA实战」运行微信官方demo(四)

    PS:本来都是搬砖的,我学习新技术的思路就是多看他的demo,有的放矢,先看demo哪里不理解查看官方的api介绍,想完成某个功能看看demo里面有没有对应的,...

    IT故事会
  • 观点 | 通往通用人工智能的路上,我们少不了无监督学习

    在过去十年中,机器学习在很多领域都取得了前所未有的进展,如图像识别,自动驾驶汽车、和玩复杂游戏如「GO」等。这些成就在很大程度上都是通过采用监督学习和强化学习两...

    AI科技评论

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券