R包系列——RODBC包教程

在R基础——数据的导入与导出（下）中，介绍了使用RODBC包连接SQL server数据库，在这篇文章中，根据我工作内容，介绍该包的基本操作，同时，根据我使用该包时出现的问题，介绍解决问题的方法。

首先，连接数据库；

#连接数据库conn

获取数据库表信息

场景：在数据库中有多个相同结构（列）的表，但是列名不同，获取其中一个表的列名，再统一其他表的列名。

#获取列名colname

对于批量处理，统一列名就可以使用同一列名操作了，而不用再重复写代码。当然，使用数值向量也是可以的，但是这样就降低了代码的可读性，我还是偏向于使用列名。

读取数据

场景：读取数据库的表中数据至R中。

#读取数据#整表读取df

可以看出来，该函数的使用较为简单，像其他where语句，group by语句等等复杂的查询都无法实现。所以这个函数在我工作中，基本不怎么使用。

使用sqlQuery函数

sqlQuery()函数直接使用sql语句，对数据库进行查询。

#使用sqlQuery进行复杂的查询df

sqlQuery()函数的第二个参数为sql的查询语句，需要对sql语句有一定的熟悉。

导出至数据库

场景：当在R中跑了模型或者处理完数据，需要保存至数据库重复利用时。

#整表导入数据库sqlSave(conn, df, "表名")#向已有表追加数据sqlSave(conn, df, "表名", append = T)

在向已有表中追加数据的时候，会经常出现问题：数据类型无法转化，导致无法追加；

#指定转换类型#列名colname

上面的方法能够解决一部分问题，但是仍然会在一些类型转换中出现问题。我一般的做法是这样：先将要追加进数据库的数据框导入到数据库中，再使用sql语句插入到已有表中。

#使用insert into方法将数据追加至数据库中已有表中SqlInsertSelect

对于sqlSave()函数的追加功能，实在是太差了，各种BUG，体验太差了。而使用sql语句插入，则完全没问题，故我一般使用该方法。

更新表

场景：需要对数据库中表进行更新。

#更新表sqlUpdate(conn, df, "更新的表名")

使用该函数更新表中的数据，需要数据框与数据库中表的结构一致，不然会更新失败。

在我工作中，由于需要更新的表不大，我一般使用整表更新：清空已有表，再插入表。

#整表更新#清空表sqlClear(conn, "表名")#插入表，使用上面的函数SqlInsertSelect(newdf, conn, "表名")

当表较大的时候，还是使用sqlQuery()函数更新为好。

#使用sqlQuery()函数更新sqlQuery(conn, "update 表名 set 列名 = 值 where ")

复制表

场景：当需要将数据库中的某一表复制至另一个数据库中。

#复制表sqlCopy( channel = conn, query = "select * from conn表名", destination = "conn2表名", #复制的表名 destchannel = conn2)

在我工作中，需要将主数据库中的一个表复制至另一个数据库，该函数很好的解决了我这个痛点。

其他操作

场景：其他操作，常用但简单功能。

#删除表sqlDrop(conn, "表名")#关闭连接odbcClose(conn)

使用完数据库后，记得关闭连接。

总结

整表读取导入更新，sqlFetch()，sqlSave()，sqlUpdate()函数；

复杂读取导入更新，使用sqlQuery()函数进行sql语句查询；

复制表，sqlCopyTable()函数；