MySQL数据库性能优化之一

文章来自:博客

数据库属于 IO密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级。所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化:

query_cache_size/query_cache_type (global)

Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条SQL语句执行的结果集,所以仅仅只能针对select语句。当我们打开了 Query Cache 功能,MySQL在接受到一条select语句的请求后,如果该语句满足Query Cache的要求(未显式说明不允许使用Query Cache,或者已经显式申明需要使用Query Cache),MySQL 会直接根据预先设定好的HASH算法将接受到的select语句以字符串方式进行hash,然后到Query Cache 中直接查找是否已经缓存。也就是说,如果已经在缓存中,该select请求就会直接将数据返回,从而省略了后面所有的步骤(如 SQL语句的解析,优化器优化以及向存储引擎请求数据等),极大的提高性能。

当然,Query Cache 也有一个致命的缺陷,那就是当某个表的数据有任何任何变化,都会导致所有引用了该表的select语句在Query Cache 中的缓存数据失效。所以,当我们的数据变化非常频繁的情况下,使用Query Cache 可能会得不偿失。

Query Cache的使用需要多个参数配合,其中最为关键的是 query_cache_size 和 query_cache_type ,前者设置用于缓存 ResultSet 的内存大小,后者设置在何场景下使用 Query Cache。在以往的经验来看,如果不是用来缓存基本不变的数据的MySQL数据库,query_cache_size 一般 256MB 是一个比较合适的大小。当然,这可以通过计算Query Cache的命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))来进行调整。query_cache_type可以设置为0(OFF),1(ON)或者2(DEMOND),分别表示完全不使用query cache,除显式要求不使用query cache(使用sql_no_cache)之外的所有的select都使用query cache,只有显示要求才使用query cache(使用sql_cache)。

binlog_cache_size (global)

Binlog Cache 用于在打开了二进制日志(binlog)记录功能的环境,是 MySQL 用来提高binlog的记录效率而设计的一个用于短时间内临时缓存binlog数据的内存区域。

一般来说,如果我们的数据库中没有什么大事务,写入也不是特别频繁,2MB~4MB是一个合适的选择。但是如果我们的数据库大事务较多,写入量比较大,可与适当调高binlog_cache_size。同时,我们可以通过binlog_cache_use 以及 binlog_cache_disk_use来分析设置的binlog_cache_size是否足够,是否有大量的binlog_cache由于内存大小不够而使用临时文件(binlog_cache_disk_use)来缓存了。

key_buffer_size (global)

Key Buffer 可能是大家最为熟悉的一个 MySQL 缓存参数了,尤其是在 MySQL 没有更换默认存储引擎的时候,很多朋友可能会发现,默认的 MySQL 配置文件中设置最大的一个内存参数就是这个参数了。key_buffer_size 参数用来设置用于缓存 MyISAM存储引擎中索引文件的内存区域大小。如果我们有足够的内存,这个缓存区域最好是能够存放下我们所有的 MyISAM 引擎表的所有索引,以尽可能提高性能。

此外,当我们在使用MyISAM 存储的时候有一个及其重要的点需要注意,由于 MyISAM 引擎的特性限制了他仅仅只会缓存索引块到内存中,而不会缓存表数据库块。所以,我们的 SQL 一定要尽可能让过滤条件都在索引中,以便让缓存帮助我们提高查询效率。

bulk_insert_buffer_size (thread)

和key_buffer_size一样,这个参数同样也仅作用于使用 MyISAM存储引擎,用来缓存批量插入数据的时候临时缓存写入数据。当我们使用如下几种数据写入语句的时候,会使用这个内存区域来缓存批量结构的数据以帮助批量写入数据文件:

insert … select …

insert … values (…) ,(…),(…)…

load data infile… into… (非空表)

innodb_buffer_pool_size(global)

当我们使用InnoDB存储引擎的时候,innodb_buffer_pool_size 参数可能是影响我们性能的最为关键的一个参数了,他用来设置用于缓存 InnoDB 索引及数据块的内存区域大小,类似于 MyISAM 存储引擎的 key_buffer_size 参数,当然,可能更像是 Oracle 的 db_cache_size。简单来说,当我们操作一个 InnoDB 表的时候,返回的所有数据或者去数据过程中用到的任何一个索引块,都会在这个内存区域中走一遭。

和key_buffer_size 对于 MyISAM 引擎一样,innodb_buffer_pool_size 设置了 InnoDB 存储引擎需求最大的一块内存区域的大小,直接关系到 InnoDB存储引擎的性能,所以如果我们有足够的内存,尽可将该参数设置到足够打,将尽可能多的 InnoDB 的索引及数据都放入到该缓存区域中,直至全部。

我们可以通过 (Innodb_buffer_pool_read_requests – Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests * 100% 计算缓存命中率,并根据命中率来调整 innodb_buffer_pool_size 参数大小进行优化。

innodb_additional_mem_pool_size(global)

这个参数我们平时调整的可能不是太多,很多人都使用了默认值,可能很多人都不是太熟悉这个参数的作用。innodb_additional_mem_pool_size 设置了InnoDB存储引擎用来存放数据字典信息以及一些内部数据结构的内存空间大小,所以当我们一个MySQL Instance中的数据库对象非常多的时候,是需要适当调整该参数的大小以确保所有数据都能存放在内存中提高访问效率的。

这个参数大小是否足够还是比较容易知道的,因为当过小的时候,MySQL 会记录 Warning 信息到数据库的 error log 中,这时候你就知道该调整这个参数大小了。

以下商务合作

本文来自企鹅号 - PHP自学中心媒体

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏电光石火

阿里Druid数据连接池在SSM框架中的配置使用

首先可以参考阿里在GitHub给出的一些说明:

36570
来自专栏大内老A

聊聊ASP.NET Core默认提供的这个跨平台的服务器——KestrelServer

跨平台是ASP.NET Core一个显著的特性,而KestrelServer是目前微软推出了唯一一个能够真正跨平台的Server。KestrelServer利用...

27770
来自专栏大内老A

《WCF技术剖析(卷1)》(修订版)目录

第1章 WCF简介 (WCF Overview) 1.1 SOA的基本概念和设计思想 1.2 WCF是对现有Windows平台下分布式通信技术的整合 1.3 构...

18980
来自专栏智能大石头

在XCode中如何使用高级查询

对于一个框架来说,仅有基本的CURD不行,NewLife.XCode同时还提供了一个非常宽松的方式来使用高级查询,以满足各种复杂的查询需求。 (本文同样适用于其...

21460
来自专栏电光石火

微信开发如何保证access_token/jsapi_ticket长期有效

为了使第三方开发者能够为用户提供更多更有价值的个性化服务,微信公众平台开放了许多接口,包括自定义菜单接口、客服接口、获取用户信息接口、用户分组接口、群发接口等,...

294100
来自专栏电光石火

Mysql 一次性备份导出所有数据库

有木有遇到过这种情况?电脑或者服务器需要重装系统?可是你电脑上存着n多个网站的数据库,怎么办?把数据库文件夹拷贝出来,重装系统之后再拷回去?如果你使用了Inno...

34660
来自专栏智能大石头

多线程带智能采集策略的采集系统

    去年年底的时候曾经发过一个数据采集器《网页数据采集器》,那是专门针对某一个网站来进行采集的,如果需要采集新的网站内容,就需要修改代码并重新编译。    ...

24780
来自专栏编程

C语言嵌入式系统编程修炼之软件架构篇

这是我13年前创作和发表在互联网上的文章,这么多年过去了,这篇文章仍然在到处传播。现在贴回Linuxer公众号。 全文目录: C语言嵌入式系统编程修炼之道——背...

65080
来自专栏琦小虾的Binary

学习July博文总结——支持向量机(SVM)的深入理解(下)

接上篇博文《学习July博文总结——支持向量机(SVM)的深入理解(上) 》; 三、证明SVM 凡是涉及到要证明的内容和理论,一般都不是怎么好惹的东西。绝大部分...

24990
来自专栏企鹅号快讯

大话云存储

1、云存储的官方定义 云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统 即是指通过集群应用、网格技术或分布式文机房集中监控系统件系统等功能,将网络中大量各种不同类...

52260

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券

年度创作总结 领取年终奖励