【干货】Uber大数据助力中国城市可持续发展

本文长度为4000字,建议阅读8分钟

本讲座选自中国优步大数据专家江天于2015年12月22日在RONG系列---大数据与可持续发展论坛上所做的题为《优步大数据助力中国城市可持续发展》的演讲。

演讲全文:

首先非常荣幸今天有机会来清华大学和大家分享优步大数据在助力中国城市可持续发展方面的探索。

首先说一说优步的共享经济发展模式,今天下午的主题是绿色经济,我们认为共享经济应该是一种新兴的业态,和传统的经济发展模式有很大的区别。比如说作为一家典型的共享经济互联网公司,可能你没有一套房产,但是你可以提供互联网的租住服务;你没有一辆汽车,但是你可以提供城市出行的服务;你没有货物,但是你可以连接买家、卖家完成商品的交易。

优步作为在共享经济的先行者,我们做的非常简单,就是将城市居民个性化的需求和闲置的社会资源,通过大数据的技术进行高效的匹配,从而提升城市的运营效率。我们2010年起步于美国的硅谷,短短五年的时间已经在6个大洲、63个国家、361个城市提供我们的服务,现在我们每1.8天就会进入一个新的城市。

去年的时候进入中国市场,到现在不到两年的时间已经进入了22个城市。

我们是去年进入北京市场的,这是我们一月份时形成的可视化展示。大家可以看到短短半年的时间内,服务的时间、区域都有极大的扩展,这正是因为我们平台利用了闲置的资源达到的效果。

我们优步理解共享经济,其中的一个核心价值就是效率,传统的模式可能是一辆车服务于一个人,而我们优步的共享经济是一辆服务到30个人。

美国的一个研究挺有意思的,对一辆车进行全生命周期的跟踪,一个车从车厂出来到报废的跟踪,发现一个车辆90%以上的时间都是处于闲置状态,很多城市的政府又不得不拿出15%宝贵的土地资源用于停放这些闲置的汽车,我们优步的出现正好是解决这个问题的。

我们在说效率,其实优步的远景是希望在全球的任何城市、任何一个角落,打开我们的APP,点击一键叫车,五分钟之内就会有一个车来到你的面前,带你去任何你想去的地方,所以说叫车平均等待时间是衡量打车效率非常核心的指标。我们现在全世界很多的城市都可以在五分钟以内,让车辆接到乘客。

为了实现高效运营,大数据为我们整个的运营提供了保障。

首先是尖端的派单机制,我们一直不鼓励抢单的模式,因为从效率来讲是不高的。

一方面对乘客来讲需要等待司机挑单,如果活儿不好还会被拒绝,而对司机来讲还要在行驶的过程中翻看手机。而派单机制是你不管去哪里,都会有车来接你。

这对我们的算法就有了要求,不仅仅是你的地点和车辆的距离来决定派单的方式,因为可能说你们只隔了一条高速公路,距离很短,如果我们进行这样的匹配可能乘客要等很长时间。

另外是弹性定价,优步是供需关系的平衡,我们通过经济的杠杆实现这样的功能。比如说在一些极端恶劣的天气,或者有一些庆典、体育比赛、赛事的热点区域,有的时候你可能会打不到车,但是我们会通过动态调价促使司机有这样的主动性接单,这样可以保证客户动态的价格调整,客户依然可以打到车。

下面介绍一下我们优步在推动城市可持续发展方面的一些工作。首先我们作为一个企业,还是希望通过我们的产品不断完善我们的产品,为城市的可持续发展做出贡献。首先今年我们在中国推出了“人民优步+”,也就是拼车服务,对相同路径、相同线路上的乘客进行拼车。

现在一直有一个问题困扰着中国政府,一谈到可持续交通,大家都想到用公交、地铁等集约化的方式完成人们的出行,但是客观情况下,我们的出行者都有着个性化出行需求,他希望完成点对点的服务,所以在这种情况下,我们认为拼车是很合理的解决方案。既满足了出行者个性化的需求,又用集约的方式实现绿色低碳出行。

旧金山是第一个推出“人民优步+”产品的城市,我们对城市拥堵环节的效果做了评估,下面这段时间会给大家展示一下。

大家可以看到,其实旧金山也好,北京也好,都有一个普遍的问题,各个城市都有交通拥堵所带来的困扰。我们可以看到左边这张图,原来没有“人民优步+”时的拥堵情况,右边是上了“人民优步+”之后,应该说缓解城市交通拥堵的效果还是非常显著的。

我们对拼车产品的节能减排的效果进行了定量的分析,比如说我们在成都,“人民优步+”上线100天之后,对所有的拼车旅程进行了统计,累计节省里程480万公里,相当于绕地球120圈,然后我们折算出减少的二氧化碳,我们发现减少二氧化碳排放量超过了835吨。同时因为拼车的出现,也减少了我们现在已有车辆上路的方式,减少了一万多辆车的上路。

另外对专车或者拼车,社会上有一些争议。是不是专车车出现之后增加了城市的拥堵,我们也用大数据做了一些分析。比如说在上海,我们和上海城乡建设与交通发展研究院做了一项研究,一个是上班早晚高峰的拥堵,另外就是区域的拥堵。

从时间上看,发现一个非常有意思的事情,是优步服务的高峰期并不早晚高峰,第一个高峰是深夜凌晨两点到凌晨四点,因为我们的用户很多都是一些年轻人,比如说在KTV、酒吧进行了消费娱乐之后要回家,在这个时段所有的公共交通已经停止运营,出租车又处于供给比较少的状态。

另外我们很多消费者喝过酒又不能自驾回家,所以这是我们专车服务的高峰期。还有一个高峰期是在早上十点到下午的两点,这个时间段其实是商务出行的高峰,所以优步可能更偏于商务人群。

我们对我们服务的区域也进行了分析,在纽约市进行了分析。纽约最拥堵的区域是曼哈顿,我们和传统出租车接单的比例是1:20,也就是说有在纽约最拥堵的地段,每一单优步的行程对应会有20单出租车的接单量,因此我们可以看到我们最核心区域道路占比非常低的。另外在皇后区、布鲁克林区等非核心区域,优步会比出租车多,因为出租车不愿意往那边跑,优步正好是对这方面的补充。

另外看一下优步与传统城市交通行业是什么样的关系,是怎么样融合的。我们通过大数据做了一些分析,首先左边那张图是墨尔本,黑色的线是轨道交通网络,而我们看到蓝色区域是轨道交通和常规硅胶所能覆盖的公共区域,灰色的区域就是没有任何公共交通服务的,我们叫公交沙漠。

右边那张图,我们优步所能提供的服务的区域,是不局限于地铁站周边的,全市范围的服务,应该说是对公共交通的延伸和补充。

我们在上海也做了一个有意思的分析,我们把所有在地铁站周边200米范围之内的行程都算出来,有30%左右的行程是用于和地铁站接驳的行程,应该说很好地解决了最后一公里的问题。

另外国家对我们专车的定位一直说要和传统出租车差异化发展,我们通过对我们的运营数据分析和出租车的数据进行对比之后,发现和出租车确实是有差异的。比如说每个行驶历程与出租车进行了对比,51%的出租车服务距离为3到8公里,而此类行程仅占网约车的29%。50%的网约车单次行程超过10公里。

另外我们在芝加哥把优步专车的服务区域与传统出租车的服务区域进行对比,发现有52%的区域是出租车供给不足的,所以我们对传统出租车来讲是一个良好的补充。

下面说一下大数据提升安全服务水平方面的研究。首先说到安全问题,从城市出行的角度,无论你选择任何一种出行方式都是有风险的,不管是地铁、公交还是自驾,甚至慢行系统,自行车、走路都是有风险的。我们不是说优步提供的服务是没有安全风险的,但是我们通过我们大数据的技术手段,不断地提高、完善我们的安全系统。

我们在印度上线了司机身份验证的功能。我经常出差到外地,有时候上一辆出租车,发现出租车驾驶照片和实际驾驶者经常是不一样的,这个时候心里会有一种不安的感觉,因为我不太清楚我旁边的司机是不是具有这样的专业技能来开车。

当每一位司机成为我们的优步司机时,我们对他有严格的第三方背景调查,同时我们通过技术手段确保为乘客服务的司机就是在我们平台上注册的司机。在印度每一个司机要上线的时候都需要先刷脸,我们通过人像识别技术来确认上线的司机确实是注册的司机。

在我们app里有紧急联系人、SOS的紧急呼救系统。比如说乘客乘坐传统出租车时,尤其是在陌生的城市,有时候发现出租车越开越远,心里会有些担心。但如果这个时候你乘坐的是优步专车,在你的APP界面有一键呼叫紧急联系人,另外你也可以使用一键报警这个功能。

如果你选择这样的功能,我们平台会将你的个人信息以及司机的个人信息、您此次行程行驶轨迹第一时间发送给警方,确保如果真的有什么危险,警察可以第一时间帮助到你。

在安全方面我们还启动了匿名电话系统,用过优步产品的都知道,当司机接单之后会习惯性给乘客打电话来确定你具体的位置,之后商量接你的地点。这个时候乘客、司机都会有一点疑虑,我并不希望把我的电话信息公开给我不认识的人。目前你叫完车之后给你打电话的是一个固定的电话号码,我们通过后台的技术把电话号码进行了转移。

另外还建立了黑名单制度,我们有非常完善的司机评价体系,每次行程结束之后乘客和司机都可以互相评价,当我们发现有时候一些不愉快的旅程发生,乘客与司机互相评的都是一星,我们会在大数据库将这些行程的匹配进行屏蔽,下次叫车的时候,这种匹配就不会再出现,一定程度上降低了安全的隐患。

再说说未来,我们是一家数据公司,我们是一家互联网公司,我们是一家由科技驱动的公司。随着科技技术的不断发展,我们的业务也会有新的拓展。首先我们一直在深入研究无人驾驶技术,我们也和卡内基梅隆大学合作成立优步高级技术中心,来研发与设计无人驾驶汽车,同时也为无人驾驶汽车提供安全技术方面的保障和研究。

我们这个月刚刚在多伦多上线了我们的送餐业务,同时我们今年在美国的几个城市,比如说芝加哥上线了我们的快递业务。我们这里所说的快递业务和传统行业的快递业务有很大的差别,现在传统的快递业务,不管是再高效,也是由快递员把快件集合到一些中转站再集中分配。

我们优步的理念是效率第一位,所以我们提供的快递业务是点对点实现的。你有什么件要送到哪里,我们会有车专门送,有人说你们会不会有一辆车专门送这个货,这样成本上会不会有考虑?

我们也在认真思考这些问题,我们现在无论是送人还是送货,第一目标都是希望用最高效、最安全的方式把货送到我们的地点,我们刚才也介绍了我们的拼车产品,比如说优步+,这是人和人之间的拼程,以后可能是人和货之间的拼乘、货和货之间的拼乘,这样运输成本将会因为技术的发展而大大降低。

无论未来我们利用大数据的手段如何提升和拓展优步的业务,我们的核心理念不会改变,Uber的使命是为城市居民提供如自来水一样流畅的出行体验,一键连接你我,希望通过共享经济的方式提升城市运营的效率,谢谢大家!

编辑:卢苗苗

原文发布于微信公众号 - 数据派THU(DatapiTHU)

原文发表时间:2017-03-15

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