【独家】韩亦舜：大数据革命与新经济分析

本文长度为2200字，建议阅读5分钟

本讲座为清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜于2016年7月14日在首届中国大数据应用大会上所做的题为《大数据革命与新经济分析》的演讲。

演讲全文：

我们研究经济的时候,一定会放眼世界看更大的版图，因为今天的中国已经是世界第二大经济体了。看这张图的时候大家想一想，如果没有互联网，我们不可能及时地看到这个世界。

80年代，电话开始进入了普通中国家庭。但是数量还是很少，通讯基本还是靠书信。现在信息发展非常快，这就要求我们思考：当我们放眼世界的时候，以什么样的思想和工具观察这个世界？

这些大数据的发展历程大家已经耳熟能详了。大数据分析未来的发展趋势是：数据将应用于社会化的分析，工具会越来越灵活；越来越多的人借助可视化方法来表现数据魅力，可视化做好以后数据会有美感方面的创新。数据的搜集将不但来自特定机构的数据，也来自老百姓的无私奉献。

我们知道，每个人在网上随便一个动作都能留下很多痕迹，特别是当有些机制会让民众以很自然的方式参与公共数据的采集，这会减少政府维护基础设施的成本，也让市民有很好的参与感。大数据叠加上互联网、云计算，会带来新机遇。

今天我希望讲一讲大数据和经济分析的关系，过去我们有宏观经济、微观经济，今后经济研究领域会越来越注重用数据说话，数据会给我们呈现什么东西呢？

关于大数据只重视相关性不重视因果性，这个说法有片面性。数据表明海盗数量减少和全球气候变暖高度相关，可这有什么用？我们不能把全球气温抬高来遏制海盗数量。

人类现在的思维水平更多地可能还是愿意找一些因果关系才能重复使用，包括结构化和非结构化，目前很多科学家做的努力都是把非结构化的数据结构化或半结构化，就是因为目前我们的认知水平多数还是用结构化的方式处理更有效和更习惯。

我们尝试用大数据处理手段做行业分析，开发出一些行业指数。这些数据一定不是交易数据的全部，但是经过持续采集、连续分析，当它作为一个行业指数来说还是有比较好的参考价值的。

这里面我们着重做了一些行业相关的指数。今天我说的数据主要来自银联刷卡数据，它有一定的代表性。

当然第一，大家知道外国的卡不归它管；

第二，现金交易不归它管；

第三方支付也拿不到数据，所以采集到的数据仍然不是全面数据。但即便不是全面数据也可以呈现出一些比较有趣的现象。

这是房地产数据，虽然和传统统计方式不太一样，它确实呈现出与国家统计局公布的数据拟合度很高的情形。而且，我们的实时性很强，这些数据对于一些想提前知道经济状况，想提前对经济进行预测的金融机构还是有很大价值的。

这是一个高端酒店的行业数据，这是以2011年的数据做基准，黄色的曲线可以看出它的起伏。灰色的竖道是环比增长情况。

这里面有三个数，一个是餐饮指数增长增速，一个是酒店增速，和各省GDP的增速。里面可以看到全部是深红色的地方是西藏这个地方，酒店指数这块——青海、新疆发展很快，包括贵州、广西也都发展得比较快。

在整个沿海地区呈现出相对发展较慢的情况，但是那边的经济并不是想象的那么差，只不过它的餐饮业酒店业饱和度比较高，所以就没有呈现出那么好的增长趋势。

这张图说明了什么？刚才介绍了几本书，其中讲到了区域相关性，我们有几个大的经济区域，它们之间存在着什么样的经济关系，我们也用手上的数据进行分析，呈现出类似一些情况。

前不久我们做了一个大数据交流会，和韩国的学者一起交流。我们利用跨境交易数据做了统计，2013年—2015年跨境交易金额数据中国香港第一，中国澳门第二，韩国从2014年的第三掉到2015年的第五，2015年日本从后面又赶上来了，这是不是背后有可以解释或者暂时不能解释的原因？

另外是交易笔数，中国香港第一，到2015年韩国第二，日本第三，这说明什么呢？说明在韩国买的都是小件东西，所以交易笔数多但是金额不多，在日本买的都是大件东西，交易笔数相对少一点，但是交易总额多一些。这就是我想说的，有的时候当你利用手上一部分数据，分析它会发现一些比较奇特的现象。

这个是日韩跨境消费数据，主要集中在珠宝百货与美容行业，韩国珠宝类的交易几乎不太多，特别突出的是韩国行业的美容，这个和大家的认知差不多，很多人去韩国购买深度或者浅层的美容服务，但是在那儿买珠宝的很少。

我们展示这个数据并和韩国学者交流，他们承认他们的珠宝类产业不够发达，据说和他们国家的珠宝加工水平不高有关，这些数据是不是反过来指出规划产业的时候在这些略有不足的地方存在发展空间，这对他们也有指导意义。

这是中日韩消费经济呈现区域引力效应图，竖向是在几地的消费，横向是三个月后又在这些地方消费。红色的框是三个月出现在中国香港消费，三个月又出现在中国香港消费的比较多，泰国只有百分之七点多，法国百分之八点几，瑞士只有百分之四，美国有百分之二十多，其中是什么原因不敢轻易下结论。

这里面有几个蓝框，讲区域引力效应，中国香港和中国澳门框的比例相对高一些，日本和韩国的框整体又是在百分之十几以上，另外就是法国和瑞士，前面讲的几本书，其中有一本讲到了区域经济引力，相邻地区或者风格相近的地方因为对彼此的风格很认同，所以愿意再去。如果我们对这种问题一探究竟会很有趣，比如为什么去过中国香港以后去中国澳门就多一些，这些都可以做一些深入探讨。

我们非常认同塔塔数据开放数据共享的理念，当越来越多的数据摆在我们面前，挖掘这些数据会呈现出很多新的发现。和传统经济分析用抽样数据建模不一样，我们用“全量”数据来分析。

我们提出来的大数据思维就是这样，今天我们看这个世界应该强调用更大的视野，更多的维度并言之有据。

编辑：卢苗苗