PostgreSQL配置优化
硬件和系统配置
操作系统 | Ubuntu13.04 |
|---|---|
系统位数 | 64 |
CPU | Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU |
内存 | 4G |
硬盘 | Seagate ST2000DM001-1CH164 |
测试工具 | PostgreSQL-9.1.11 |
测试工具
工具名称 | pgbench |
|---|---|
数据量 | 200W（整个数据库大小约为300M） |
模拟客户端数 | 4 |
线程数 | 4 |
测试时间 | 60秒 |
- 准备命令：pgbench -i -s 20 pgbenchdb
- 测试命令：pgbench -r -j4 -c4 -T60 testdb
配置文件
默认的配置配置文件是保存在/etc/postgresql/VERSION/main目录下的postgresql.conf文件
- 如果想查看参数修改是否生效，可以用psql连接到数据库后，用<show 选项名> 来查看。
- 如果要修改shared_buffers， 在ubuntu下可能需要执行命令<sysctl -w>Managing Kernel Resources
主要选项
选项 | 默认值 | 说明 | 是否优化 | 原因 |
|---|---|---|---|---|
max_connections | 100 | 允许客户端连接的最大数目 | 否 | 因为在测试的过程中，100个连接已经足够 |
fsync | on | 强制把数据同步更新到磁盘 | 是 | 因为系统的IO压力很大，为了更好的测试其他配置的影响，把改参数改为off |
shared_buffers | 24MB | 决定有多少内存可以被PostgreSQL用于缓存数据（推荐内存的1/4) | 是 | 在IO压力很大的情况下，提高该值可以减少IO |
work_mem | 1MB | 使内部排序和一些复杂的查询都在这个buffer中完成 | 是 | 有助提高排序等操作的速度，并且减低IO |
effective_cache_size | 128MB | 优化器假设一个查询可以用的最大内存，和shared_buffers无关（推荐内存的1/2) | 是 | 设置稍大，优化器更倾向使用索引扫描而不是顺序扫描 |
maintenance_work_mem | 16MB | 这里定义的内存只是被VACUUM等耗费资源较多的命令调用时使用 | 是 | 把该值调大，能加快命令的执行 |
wal_buffer | 768kB | 日志缓存区的大小 | 是 | 可以降低IO，如果遇上比较多的并发短事务，应该和commit_delay一起用 |
checkpoint_segments | 3 | 设置wal log的最大数量数（一个log的大小为16M） | 是 | 默认的48M的缓存是一个严重的瓶颈，基本上都要设置为10以上 |
checkpoint_completion_target | 0.5 | 表示checkpoint的完成时间要在两个checkpoint间隔时间的N%内完成 | 是 | 能降低平均写入的开销 |
commit_delay | 0 | 事务提交后，日志写到wal log上到wal_buffer写入到磁盘的时间间隔。需要配合commit_sibling | 是 | 能够一次写入多个事务，减少IO，提高性能 |
commit_siblings | 5 | 设置触发commit_delay的并发事务数，根据并发事务多少来配置 | 是 | 减少IO，提高性能 |
测试数据
- 测试的数据是运行3次，取平均值。
- 关闭fsync是为了更好的体现出其他参数对PostgreSQL的影响。
参数 | 修改值 | 事务总数 | tps(包括建立连接) | tps(不包括建立连接) |
|---|---|---|---|---|
默认设置 | 8464 | 140.999792 | 141.016182 | |
fsync | off | 92571 | 1479.969755 | 1480.163355 |
shared_buffers | 1GB | 100055 | 1635.759275 | 1635.977823 |
work_mem | 10MB | 101209 | 1665.804812 | 1666.04082 |
effective_cache_size | 2GB | 98209 | 1636.733152 | 1636.970271 |
maintenance_work_mem | 512MB | 92930 | 1548.029233 | 1548.223108 |
checkpoint_segments | 32 | 195982 | 3265.995 | 3266.471064 |
checkpoint_completion_target | 0.9 | 194390 | 3239.406493 | 3239.842596 |
wal_buffer | 8MB | 198639 | 3310.241458 | 3310.724067 |
恢复fsync | off | 11157 | 185.883542 | 185.909849 |
commit_delay && commit_siblings | 10 && 4 | 11229 | 187.103538 | 187.131747 |
总结
事务总数 | tps(包括建立连接) | tps(不包括建立连接) | |
|---|---|---|---|
优化前 | 8464 | 140.999792 | 141.016182 |
优化后(fsync=on) | 11229 | 187.103538 | 187.131747 |
优化后(fsync=off) | 198639 | 3310.241458 | 3310.724067 |
在fsync打开的情况下，优化后性能能够提升30%左右。因为有部分优化选项在默认的SQL测试语句中没有体现出它的优势，如果到实际测试中，提升应该不止30%。 测试的过程中，主要的瓶颈就在系统的IO，如果需要减少IO的负荷，最直接的方法就是把fsync关闭，但是这样就会在掉电的情况下，可能会丢失部分数据。
原文链接：http://blog.csdn.net/kyle__shaw/article/details/17576259