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社区首页 >专栏 >【Python量化投资】拟合具有非平稳特征的神经网络对股票进行预测

【Python量化投资】拟合具有非平稳特征的神经网络对股票进行预测

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量化投资与机器学习微信公众号
发布2018-01-29 16:57:30
8670
发布2018-01-29 16:57:30
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对建筑行业的股价进行分析预测

一、建筑行业规模

二、建筑行业市值前六公司

  • 中国建筑 - 601668.SH
  • 中国交建 - 601800.SH
  • 中国中铁 - 601390.SH
  • 中国铁建 - 601186.SH
  • 中国中冶 - 601618.SH
  • 中国电建 - 601669.SH

三、建模计算分析

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对中国电建 - 601669.SH 进行预测 

0.71

可以预测第二天的方向超过71%的时间。

0.50

只有50%的准确率

代码语言:javascript
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可能是在不同时期之间的不稳定造成的,这导致学习神经网络,很适合现在的条件训练数据,但不适合在不同条件下测试数据。也有可能是神经网络是适合噪声而没有体现出真正的信号,很难讲。 
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看看平稳性 
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原始发表:2017-01-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 对建筑行业的股价进行分析预测
    • 一、建筑行业规模
      • 二、建筑行业市值前六公司
        • 三、建模计算分析
        • 0.71
        • 0.50
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