Rafy 中的 Linq 查询支持(根据聚合子条件查询聚合父)

为了提高开发者的易用性,Rafy 领域实体框架在很早开始就已经支持使用 Linq 语法来查询实体了。但是只支持了一些简单的、常用的条件查询,支持的力度很有限。特别是遇到对聚合对象的查询时,就不能再使用 Linq,而只能通过构造底层查询树的接口来完成了。由于开发者的聚合查询的需求越来越多,所以本周我们将这部分进行了增强。

接下来,本文将说明 Rafy 框架原来支持的 Linq 语法,以及最新加入的聚合查询支持及用法。

使用 Linq 查询的代码示例

public WarehouseList GetByCode(string warehouseCode, string nameKeywords, PagingInfo pagingInfo)
{
    return this.FetchList(r => r.DA_GetByCode(warehouseCode, nameKeywords, pagingInfo));
}
private EntityList DA_GetByCode(string warehouseCode, string nameKeywords, PagingInfo pagingInfo)
{
    var q = this.CreateLinqQuery();

    //条件对比
    q = q.Where(e => e.Code == warehouseCode);
    if (!string.IsNullOrEmpty(nameKeywords))
    {
        q = q.Where(e => e.Name.Contains(nameKeywords));
    }

    //排序
    q = q.OrderByDescending(w => w.Name);

    return this.QueryList(q, pagingInfo);//以指定的分页信息 pagingInfo 分页
}

支持的一般查询

使用 CreateLinqQuery 方法创建出一个 IQueryable<Warehouse> 对象,针对该对象,我们可以以下的标准 Linq 方法:Where、OrderBy、OrderByDescending、ThenBy、ThenByDescending、Count。

对于其中最重要的 Where 方法,Rafy 也支持许多操作,包括:

  • 属性的各种对比操作(=,!=,>,>=,<,<=,!,Contains,StartsWith,EndsWith等)。
  • 支持两个属性条件间的连接条件:&&、||。
  • 支持引用查询。即间接使用引用实体的属性来进行查询,在生成 Sql 语句时,将会生成 INNER JOIN 语句,连接上这些被使用的引用实体对应的表。例如: q = q.Where(warehouse => warehouse.Administrator.Name == "admin"); .csharpcode, .csharpcode pre { font-size: small; color: black; font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace; background-color: #ffffff; /*white-space: pre;*/ } .csharpcode pre { margin: 0em; } .csharpcode .rem { color: #008000; } .csharpcode .kwrd { color: #0000ff; } .csharpcode .str { color: #006080; } .csharpcode .op { color: #0000c0; } .csharpcode .preproc { color: #cc6633; } .csharpcode .asp { background-color: #ffff00; } .csharpcode .html { color: #800000; } .csharpcode .attr { color: #ff0000; } .csharpcode .alt { background-color: #f4f4f4; width: 100%; margin: 0em; } .csharpcode .lnum { color: #606060; }

这部分的内容,之前的版本已经支持了,各位可参见 Rafy 框架的用户手册。

聚合查询

聚合查询的功能是,开发者可以通过定义聚合子的属性的条件,来查询聚合父。这是本次升级的重点。

例如,书籍管理系统中,Book (书)为聚合根,它拥有 Chapter (章)作为它的聚合子实体,而 Chapter 下则还有 Section(节)。那么,我们可以通过这个功能,来查询类似以下需求的数据:

  • 查询拥有某个章的名字的所有书籍。

要实现这种场景的查询,我们可以在仓库的数据层,使用下面的 Linq 语法:

public BookList LinqGetIfChildrenExists(string chapterName)
{
    return this.FetchList(r => r.DA_LinqGetIfChildrenExists(chapterName));
}
private EntityList DA_LinqGetIfChildrenExists(string chapterName)
{
    var q = this.CreateLinqQuery();
    q = q.Where(book => book.ChapterList.Concrete().Any(c => c.Name == chapterName));
    q = q.OrderBy(b => b.Name);
    return this.QueryList(q);
}

其生成的 Sql 如下:

SELECT [T0].[Id], [T0].[Author], [T0].[BookCategoryId], [T0].[BookLocId], [T0].[Code], [T0].[Name], [T0].[Price], [T0].[Publisher]
FROM [Book] AS [T0]
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM [Chapter] AS [T1]
    WHERE [T1].[BookId] = [T0].[Id] AND [T1].[Name] = @p0
)
ORDER BY [T0].[Name] ASC
  • 查询每个章的名字必须满足某条件的所有书籍。

我们可以在仓库的数据层,使用下面的 Linq 语法:

public BookList LinqGetIfChildrenAll(string chapterName)
{
    return this.FetchList(r => r.DA_LinqGetIfChildrenAll(chapterName));
}
private EntityList DA_LinqGetIfChildrenAll(string chapterName)
{
    var q = this.CreateLinqQuery();
    q = q.Where(e => e.ChapterList.Cast<Chapter>().All(c => c.Name == chapterName));
    q = q.OrderBy(e => e.Name);
    return this.QueryList(q);
}
SELECT [T0].[Id], [T0].[Author], [T0].[BookCategoryId], [T0].[BookLocId], [T0].[Code], [T0].[Name], [T0].[Price], [T0].[Publisher]
FROM [Book] AS [T0]
WHERE NOT (EXISTS (
    SELECT 1
    FROM [Chapter] AS [T1]
    WHERE [T1].[BookId] = [T0].[Id] AND [T1].[Name] != @p0
))
ORDER BY [T0].[Name] ASC
  • 查询某个章中所有节必须满足某条件的所有书籍。

我们可以在仓库的数据层,使用下面的 Linq 语法:

public BookList LinqGetIfChildrenExistsSectionName(string sectionName)
{
    return this.FetchList(r => r.DA_LinqGetIfChildrenExistsSectionName(sectionName));
}
private EntityList DA_LinqGetIfChildrenExistsSectionName(string sectionName)
{
    var q = this.CreateLinqQuery();
    q = q.Where(book => book.ChapterList.Concrete().Any(c => c.SectionList.Cast<Section>().Any(s => s.Name.Contains(sectionName))));
    q = q.OrderBy(b => b.Name);
    return this.QueryList(q);
}

将会生成如下 SQL:

SELECT [T0].[Id], [T0].[Author], [T0].[BookCategoryId], [T0].[BookLocId], [T0].[Code], [T0].[Name], [T0].[Price], [T0].[Publisher]
FROM [Book] AS [T0]
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM [Chapter] AS [T1]
    WHERE [T1].[BookId] = [T0].[Id] AND EXISTS (
        SELECT 1
        FROM [Section] AS [T2]
        WHERE [T2].[ChapterId] = [T1].[Id] AND [T2].[Name] LIKE @p0
    )
)
ORDER BY [T0].[Name] ASC
  • 同时,这些查询也可以支持分页。例如,我们在上面的查询添加一个分页条件,代码如下:
public BookList LinqGetIfChildrenExistsSectionName(string sectionName)
{
    return this.FetchList(r => r.DA_LinqGetIfChildrenExistsSectionName(sectionName));
}
private EntityList DA_LinqGetIfChildrenExistsSectionName(string sectionName)
{
    var q = this.CreateLinqQuery();
    q = q.Where(book => book.ChapterList.Concrete().Any(c => c.SectionList.Cast<Section>().Any(s => s.Name.Contains(sectionName))));
    q = q.OrderBy(b => b.Name);
    return this.QueryList(q, new PagingInfo(2, 1));//分页
}

分成的 SQL 如下:

SELECT TOP 1 [T0].[Id], [T0].[Author], [T0].[BookCategoryId], [T0].[BookLocId], [T0].[Code], [T0].[Name], [T0].[Price], [T0].[Publisher]
FROM [Book] AS [T0]
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM [Chapter] AS [T1]
    WHERE [T1].[BookId] = [T0].[Id] AND EXISTS (
        SELECT 1
        FROM [Section] AS [T2]
        WHERE [T2].[ChapterId] = [T1].[Id] AND [T2].[Name] LIKE @p0
    )
) AND [T0].[Id] NOT IN (
    SELECT TOP 1 [T0].[Id]
    FROM [Book] AS [T0]
    WHERE EXISTS (
        SELECT 1
        FROM [Chapter] AS [T1]
        WHERE [T1].[BookId] = [T0].[Id] AND EXISTS (
            SELECT 1
            FROM [Section] AS [T2]
            WHERE [T2].[ChapterId] = [T1].[Id] AND [T2].[Name] LIKE @p1
        )
    )
    ORDER BY [T0].[Name] ASC
)
ORDER BY [T0].[Name] ASC

头晕,越来越复杂……不过经过测试,上面都没有什么问题。

下面是一个单元测试生成的分页、复杂聚合查询的 SQL,贴上来观赏下:

SELECT TOP 2 [T0].[Id], [T0].[Author], [T0].[BookCategoryId], [T0].[BookLocId], [T0].[Code], [T0].[Name], [T0].[Price], [T0].[Publisher]
FROM [Book] AS [T0]
    LEFT OUTER JOIN [BookCategory] AS [T1] ON [T0].[BookCategoryId] = [T1].[Id]
WHERE [T0].[Name] != @p0 AND [T1].[Name] = @p1 AND EXISTS (
    SELECT 1
    FROM [Chapter] AS [T2]
    WHERE [T2].[BookId] = [T0].[Id] AND [T2].[Name] = @p2
) AND EXISTS (
    SELECT 1
    FROM [Chapter] AS [T3]
    WHERE [T3].[BookId] = [T0].[Id] AND [T3].[Name] = @p3 AND NOT (EXISTS (
        SELECT 1
        FROM [Section] AS [T4]
            LEFT OUTER JOIN [SectionOwner] AS [T5] ON [T4].[SectionOwnerId] = [T5].[Id]
        WHERE [T4].[ChapterId] = [T3].[Id] AND ([T4].[Name] NOT LIKE @p4 OR [T4].[SectionOwnerId] IS NULL OR [T5].[Name] != @p5)
    ))
) AND [T0].[Id] NOT IN (
    SELECT TOP 4 [T0].[Id]
    FROM [Book] AS [T0]
        LEFT OUTER JOIN [BookCategory] AS [T1] ON [T0].[BookCategoryId] = [T1].[Id]
    WHERE [T0].[Name] != @p6 AND [T1].[Name] = @p7 AND EXISTS (
        SELECT 1
        FROM [Chapter] AS [T2]
        WHERE [T2].[BookId] = [T0].[Id] AND [T2].[Name] = @p8
    ) AND EXISTS (
        SELECT 1
        FROM [Chapter] AS [T3]
        WHERE [T3].[BookId] = [T0].[Id] AND [T3].[Name] = @p9 AND NOT (EXISTS (
            SELECT 1
            FROM [Section] AS [T4]
                LEFT OUTER JOIN [SectionOwner] AS [T5] ON [T4].[SectionOwnerId] = [T5].[Id]
            WHERE [T4].[ChapterId] = [T3].[Id] AND ([T4].[Name] NOT LIKE @p10 OR [T4].[SectionOwnerId] IS NULL OR [T5].[Name] != @p11)
        ))
    )
    ORDER BY [T0].[Name] ASC
)
ORDER BY [T0].[Name] ASC

刚开始支持 Linq 查询的时候,就已经把聚合查询的单元测试给写了。鉴于比较复杂,所以一直没有实现。这周总算完成了这部分代码,心中一块石头落了地。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏james大数据架构

你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接、外连接

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗?三范式、数据完整性 你真...

19580
来自专栏java相关

使用shell脚本生成数据库markdown文档

学习shell脚本编程的一次实践,通过shell脚本生成数据库的markdown文档,代码如下:

20250
来自专栏Albert陈凯

2017年11月1日课后作业Hive 第二次课程DDL内部表、外部表、临时表的创建和特性DML

2017年11月1日课后作业 Hive 第二次课程 回顾上节课的内容 Hive是什么 SQL -> MapReduce 为什么会有Hive 给非Java编程者对...

34460
来自专栏数据之美

Hive 基础(2):库、表、字段、交互式查询的基本操作

1、命令行操作 (1)打印查询头,需要显示设置: set hive.cli.print.header=true; (2)加"--",其后的都被认为是注释...

742100
来自专栏技术之路

使用Linq to Sql 创建数据库和表

1.建一个类Article 1 using System.Data.Linq.Mapping; 2 3 4 5 [Table(Name =...

20770
来自专栏乐沙弥的世界

高效SQL语句必杀技

        No SQL,No cost. SQL语句是造成数据库开销最大的部分。而不良SQL写法直接导致数据库系统性能下降的情形比比皆是。那么如何才能称得...

10020
来自专栏程序员的SOD蜜

SQLSERVER 2012计算上一条,下一条数据的函数

实际需求很普遍,比如求销售数据的每天与头一天的销售增长量。这里用一个汽车行驶数据来做例子: 先初始化数据: CREATE TABLE [dbo].[CarDat...

27250
来自专栏沃趣科技

语句效率统计视图 | 全方位认识 sys 系统库

在上一篇《统计信息查询视图|全方位认识 sys 系统库》中,我们介绍了利用sys 系统库的查询统计信息的快捷视图,本期将为大家介绍语句查询效率语句统计信息相关的...

26350
来自专栏乐沙弥的世界

避免游标多次遍历

游标在数据库领域被广泛使用,尤其是对于需要将SQL语句返回的数据集进行逐行处理的时候。这为数据处理提供了极大的便利性,然游标的不当 使用从某种程度...

8220
来自专栏Albert陈凯

理解SQL原理SQL调优你必须知道的10条铁律

原文地址: http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1502 我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打...

39450

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券