用于AI开发的5种最佳编程语言

你是一个对你下一个项目选择编程语言困惑的AI（人工智能）追求者吗？如果是这样，那么你来对地方了，因为在这里我们将看到AI开发最好的5种编程语言。

人工智能是一个巨大的领域。对于那么多需要涵盖的，很难引用一个单一的编程语言。显然，我们有许多可以使用的编程语言，但并不是每一种编程语言都能为您提供最大的时间和精力价值。并且对于AI项目应该使用哪种编程语言，没有权威的答案。

在学习页面的帮助下，您可以开始使用任何可用的编程语言。只要输入你最喜欢的编程语言，你就可以得到所有重要的信息。例如，最好的书籍，历史，现实世界的项目等等。

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Python

由于其简单性，Python是人工智能AI领域使用最广泛的编程语言之一。它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

人工智能项目的Python的选择也源于这样的事实，即有大量有用的库可用于AI。例如，Numpy提供了科学计算能力，Scypy用于高级计算，Pybrain用于Python中的机器学习。

学习Python的人工智能也不会有任何问题，因为网上有大量的资源。

Java

Java也是一个不错的选择。它是一个面向对象的编程语言，专注于提供AI项目所需的所有高级功能，它是可移植的，并提供内置的垃圾收集。Java社区也是一个加分点，因为会有人来帮助你解决你的疑问和问题。

Java也是一个不错的选择，因为它为编码算法提供了一个简单的方法，并且AI充满了算法，无论是搜索算法，自然语言处理算法还是神经网络。更不用说Java也允许可扩展性，这是AI项目的必备功能。

Lisp

Lisp在AI领域表现出色，因为它具有出色的原型功能和对符号表达的支持。这是一个功能强大的编程语言，用于主要的AI项目，如Macsyma，DART和CYC。

由于其可用性和符号结构，Lisp语言主要用于机器学习/ ILP子领域。著名计算机科学家彼得·诺维格，在人工智能领域有广泛的作品，也是著名的AI本书的作者，“人工智能：一种现代方法，”解释了在Quora上为什么Lisp是在AI的发展上的编程语言之一回答。

Prolog

当涉及到有用性和可用性时，Prolog与Lisp并肩而立。根据文献“ Prolog Programming for Artificial Intelligence”，Prolog是一些基本机制的编程语言之一，对于AI编程非常有用。例如，它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制提供了一个灵活的框架来处理。

Prolog广泛应用于人工智能的专家系统，对于医疗项目的工作也很有用。

C ++

C ++是世界上最快的编程语言。它能够在硬件层面进行通信，使开发人员能够提高程序执行时间。C ++对于时间敏感的AI项目非常有用。例如，搜索引擎可以广泛地利用C ++。

在AI中，C ++可以用于像神经网络中那样的统计AI技术。算法也可以在C ++中被广泛地编写，以便执行速度，游戏中的AI大部分都是用C ++编写的，以便更快的执行和响应时间。

最后的想法

为您的AI项目选择编程语言在很大程度上取决于子字段。所以在你选择一种编程语言之前，确保它可以广泛使用而不是部分使用。在所有这些编程语言之上，Python正在慢慢迈向顶峰，因为它可以用于大多数AI子领域。Lisp和Prolog一直在那里，并且仍然被某些团体广泛使用，因为他们更有效率。由于Java和C ++提供的好处，也是非常有用的。