以假乱真：机器学习是怎么写出圣诞歌的？
日前，数据专家提姆·布什利用机器学习算法写了首圣诞歌词，让古老的圣诞节充满了浓浓的AI 特色。
如何用大数据写出一首圣诞歌曲（来自Lynchpin）
AI 训练的数据来源于哥伦比亚大学拥有的百万首曲库，不过数据库太大，他最后选择了一个可以管理每个关键词的元数据库。利用SQL查询算法选出带有“圣诞节”“圣诞老”“Xmas”“驯鹿”“响叮当”等关键词，就可以获得3136首歌曲。
歌曲时常多少比较好呢？数据显示最长的圣诞歌有16.5分钟，最短的是来自1995年The Wiggles专辑中的一首If you see Santa，只有11秒。不过圣诞歌曲的均时长比一般歌曲均时长短。
对圣诞歌曲的时长分析（来自Lynchpin）
为了写出最受欢迎的歌词，提姆用Python的自然语言工具分析了50首最佳圣诞歌的歌词内容。
他还使用集群算法对歌词进行了聚类分析，歌词内容明显出现了三类风格，圣诞流行歌（提到Santa标红星、没有提到Santa的标黄星）和圣诞颂歌（紫星）。提姆创作的圣诞歌是机器学习随机产生的，基本韵律和意象都有，还需稍加润色，为歌曲添加一些抒情意义。
MDS图显示的是不同歌词的相似程度，每个数据点代表一首歌，越近代表越相似。（来自Lynchpin）
最后，一首《幸福就在落雪时》的圣诞歌就出炉啦：
【树在吟唱，似岁月流逝，当雪落之时，圣诞即至。
幸福就在落雪时，我的圣诞宝贝
我只想你知晓，遇见你之前，我只是一棵树
没有雪花妆点，歌唱也无知音，我怎会让你离开
幸福就在落雪时，我的圣诞宝贝】
你相信这是机器写出来的吗？简直到以假乱真的地步啦！不过这还不是happy ending哦，提姆还在计划用机器学习分析库中歌曲的旋律和节拍，说不定明年12月，你就能听到一首蕴含着科技感的圣诞旋律啦。
本文编译：秋慕小
原文来源：lynchpin
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